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Amazon Kinesis Data Streams 文档
大规模收集流数据，进行近实时分析
Amazon Kinesis Data Streams（KDS）旨在成为一种可扩展的近实时数据流服务。KDS旨在帮助您从各种来源捕获数据，如网站点击流、数据库事件流、财务交易、社交媒体源、IT日志和定位跟踪事件。所收集的数据可以在几毫秒内可用，以实现近乎实时的分析用例，包括面板、异常检测、动态定价等。
优势
近乎实时性能
旨在使您的流数据在数据收集后的几毫秒内用于多个实时分析应用程序、Amazon S3或Amazon Lambda。
持久性
该服务旨在跨亚马逊云科技区域的三个可用区同步复制您的流数据，并将该数据存储长达365天，有助于提供多层保护，防止数据丢失。
安全性
通过允许您在KDS中加密敏感数据，并通过Amazon Virtual Private Cloud（VPC）私域访问您的数据，帮助您满足监管和合规需求。您可使用服务器端加密和Amazon KMS主密钥对静态数据进行加密。
可用性
使用Amazon SDK、Kinesis Client Library（KCL）、连接器和代理构建流式应用程序。通过与Amazon Lambda、Amazon Kinesis data Analytics、Amazon Kinesis Data Firehose和Amazon Glue Schema Registry的内置集成来处理数据。
可伸缩性
Kinesis数据流旨在每小时从兆字节扩展到太字节，每秒从数千条PUT记录扩展到数百万条。您可以根据输入数据量动态调整流吞吐量。
使用案例
日志和事件数据收集
Kinesis Data Streams可用于从服务器、台式机和移动设备等来源收集日志和事件数据。然后，您可以构建Kinesis Applications处理数据、生成指标、为实时仪表板供电，并将聚合数据发送至Amazon S3等。
近实时分析
您可以使Kinesis Applications对高频事件数据（如Kinesis Data Streams收集的传感器数据）进行近乎实时的分析，这使您能够从数据中获得见解。
移动数据捕获
您可以让移动应用程序将数据从数十万台设备推送至Kinesis Data Streams。
游戏数据源
Kinesis Data Streams可用于收集玩家与游戏互动的数据，并将数据输入游戏平台。使用Kinesis Data Streams，您可以设计一款基于玩家动作和行为的游戏，为玩家提供动感的体验。
其他信息
有关服务控制、安全特性及功能的其他信息，包括有关存储、检索、修改、限制和删除数据的信息，请参见 https://docs.amazonaws.cn/。以上链接包含的信息不构成光环新网关于亚马逊云科技（北京区域）的客户协议或西云数据关于亚马逊云科技（宁夏区域）的客户协议的“文档”的一部分，也不构成您与光环新网或西云数据之间就您使用亚马逊云科技中国区域服务达成的其他协议的任何部分。
