“这是我们的架构”(TMA) 是一个视频系列，展示了客户和合作伙伴在 Amazon Cloud 上构建的创新架构解决方案。每一集都将探讨每个云架构中最有趣和技术上最具创造性的元素。
计算
计算
这是我的架构
本期视频讲述了 OPPO 是如何运用亚马逊云科技大数据分析平台，实现业务链条的优化，同时基于自身组件的优化，很好的在内部平衡了性能和效率。
/Yesler/Icons/carrot-down@1x.d2b1ed4126127fb6103ac3a091eb3a6f8f521853.svg){kind=icon}
/Yesler/Icons/carrot-up@1x.ab7e91329dae5d6d4347c7e708eaa9088a0d919f.svg){kind=icon}
计算 | 数据库 | 应用程序集成 | 容器与微服务
这是我的架构
Experian 将介绍他们如何从整体式的本地架构迁移到云中的事件驱动型微服务系统。您将了解他们如何使用 ECS、SNS、SQS 和 DynamoDB 来助力他们的下一代架构。您还将了解他们如何实施文化变革来适应科技的方法。通过将团队分解为较小的小组，每个小组负责一组微服务，从而更方便部署，减少依赖项，加快开发速度。
计算 | 容器与微服务 | 无服务器
这是我的架构
Practo 已经开始使用基于微服务的架构，并利用 Kubernetes 在亚马逊云科技上管理容器。在“这是我们的架构”的这一集中，Hari 介绍了 Practo 如何在亚马逊云科技上大规模运行 Kubernetes。通过使用 EC2 Spot 和 Amazon SQS 等 Amazon 服务以及第三方软件的容器，可以获得有关扩展、成本降低和日志管理的见解。
无服务器 | 计算
这是我的架构
安德玛介绍了他们如何针对假日季利用红黑部署模式在亚马逊云科技上构建高度可扩展的电子商务平台。您将了解他们如何使用 Spinnaker 编排集群并针对每分钟超过 20 万个请求进行测试。
存储 | 数据库 | 计算 | 无服务器
这是我的架构
亚马逊云科技解决方案构建团队精英 Tom 介绍他为亚马逊云的视频点播 (VOD) 所创建的端对端解决方案，这个解决方案使客户能够在每个月运行超过 60000 个编码作业。
数据库 | 计算
这是我的架构
结合 Lyft 的业务，讲述微服务如何帮助 Lyft 快速完成应用迭代，让30支团队在支撑100多项服务的同时面对乘车高峰时的需求，Lyft 如何快速低延迟的处理用户的需求。
数据库
数据库
这是我的架构
本期视频邀请到小米国际互联网业务部技术总监黄学青和亚马逊云科技解决方案架构师经理郭立，共同介绍 Amazon Aurora 云原生数据库服务，是如何在高并发请求、实时业务数据分析、离线业务数据分析、不定期任务 4 大场景下，帮助小米集团进行互联网架构创新的。
数据库 | 存储 | 移动
这是我的架构
Appnext 介绍了他们为每种分析作业类型寻找合适工具的过程。将 OLAP 与 OLTP 分离并在 Redshift 上运行所有内容不足以满足需求。长时间查询、高并发性和不断增长的数据量促使 Appnext 寻找优化的机会。通过利用 Data Lake 架构、Kinesis、EMR 上的 Spark、parquet 格式以及使用 Athena 和 Redshift Spectrum 直接查询 S3，他们能够缩短分析查询运行时间并降低成本。
计算 | 数据库 | 应用程序集成 | 容器与微服务
这是我的架构
Experian 将介绍他们如何从整体式的本地架构迁移到云中的事件驱动型微服务系统。您将了解他们如何使用 ECS、SNS、SQS 和 DynamoDB 来助力他们的下一代架构。您还将了解他们如何实施文化变革来适应科技的方法。通过将团队分解为较小的小组，每个小组负责一组微服务，从而更方便部署，减少依赖项，加快开发速度。
数据库 | 开发人员工具 | 无服务器 | 存储
这是我的架构
当数据湖中存储了数 PB 的数据时，其周围的架构需要能够大规模扩展。在“这是我们的架构”的这一集中，了解 Viber 如何构建数据存储和处理解决方案。该解决方案面向全球超过 10 亿名用户，每天可以处理 100 至 150 亿个事件，高峰期每秒可以处理 30 万个事件。您将了解他们如何使用 Amazon 服务、开源工具和亚马逊云科技合作伙伴解决方案的组合来构建灵活的端到端解决方案。我们将讨论他们对 Kinesis、Kinesis Firehose、Lambda、Redshift、S3、Athena、EMR、Aurora、Storm、Spark 等工具的使用。
存储 | 数据库 | 计算 | 无服务器
这是我的架构
亚马逊云科技解决方案构建团队精英 Tom 介绍他为亚马逊云的视频点播 (VOD) 所创建的端对端解决方案，这个解决方案使客户能够在每个月运行超过 60000 个编码作业。
数据库 | 计算
这是我的架构
结合 Lyft 的业务，讲述微服务如何帮助 Lyft 快速完成应用迭代，让30支团队在支撑100多项服务的同时面对乘车高峰时的需求，Lyft 如何快速低延迟的处理用户的需求。
数据库
这是我的架构
全面介绍 Snowflake 打造的高性能分析解决方案，并从技术维度拆解 Snowflake 背后的技术架构，深入分析它是如何为不同类型用户提供高效、敏捷的数据分析和计算服务。
开发人员工具
开发人员工具
这是我的架构
本期视频带你了解，Amazon EC2 弹性计算的灵活拓容性能以及 Amazon Aurora 数据库架构等优势，是如何助力 Lalamove 快速实现降本增效，最终实现支持全球货运业务的运力调度的。
数据库 | 开发人员工具 | 无服务器 | 存储
这是我的架构
当数据湖中存储了数 PB 的数据时，其周围的架构需要能够大规模扩展。在“这是我们的架构”的这一集中，了解 Viber 如何构建数据存储和处理解决方案。该解决方案面向全球超过 10 亿名用户，每天可以处理 100 至 150 亿个事件，高峰期每秒可以处理 30 万个事件。您将了解他们如何使用 Amazon 服务、开源工具和亚马逊云科技合作伙伴解决方案的组合来构建灵活的端到端解决方案。我们将讨论他们对 Kinesis、Kinesis Firehose、Lambda、Redshift、S3、Athena、EMR、Aurora、Storm、Spark 等工具的使用。
无服务器
无服务器
这是我的架构
本期视频介绍了亚马逊云科技凭借完备的身份验证机制、云基础资源利用监控以及无服务器应用，全方位支持三星 SDS 打造 Cello Square 物流平台。
无服务器 | 计算
这是我的架构
安德玛介绍了他们如何针对假日季利用红黑部署模式在亚马逊云科技上构建高度可扩展的电子商务平台。您将了解他们如何使用 Spinnaker 编排集群并针对每分钟超过 20 万个请求进行测试。
数据库 | 开发人员工具 | 无服务器 | 存储
这是我的架构
当数据湖中存储了数 PB 的数据时，其周围的架构需要能够大规模扩展。在“这是我们的架构”的这一集中，了解 Viber 如何构建数据存储和处理解决方案。该解决方案面向全球超过 10 亿名用户，每天可以处理 100 至 150 亿个事件，高峰期每秒可以处理 30 万个事件。您将了解他们如何使用 Amazon 服务、开源工具和亚马逊云科技合作伙伴解决方案的组合来构建灵活的端到端解决方案。我们将讨论他们对 Kinesis、Kinesis Firehose、Lambda、Redshift、S3、Athena、EMR、Aurora、Storm、Spark 等工具的使用。
无服务器
这是我的架构
Nordstrom 新兴技术团队负责人 Rob Gruhl 为您介绍事件溯源型架构的概念，以及展示如何使用 Kinesis、Kinesis Firehose、S3、API 网关和 Lambda 来进行架构构建。
存储 | 数据库 | 计算 | 无服务器
这是我的架构
亚马逊云科技解决方案构建团队精英 Tom 介绍他为亚马逊云的视频点播 (VOD) 所创建的端对端解决方案，这个解决方案使客户能够在每个月运行超过 60000 个编码作业。
无服务器 | 应用程序集成
这是我的架构
来自汇丰银行的 Srimanth Rudraraju 向我们介绍了，在面对扩展难题时，汇丰银行如何通过构建可扩展的弹性平台，来保持“银行级”的安全性。
存储
数据库 | 存储 | 移动
这是我的架构
Appnext 介绍了他们为每种分析作业类型寻找合适工具的过程。将 OLAP 与 OLTP 分离并在 Redshift 上运行所有内容不足以满足需求。长时间查询、高并发性和不断增长的数据量促使 Appnext 寻找优化的机会。通过利用 Data Lake 架构、Kinesis、EMR 上的 Spark、parquet 格式以及使用 Athena 和 Redshift Spectrum 直接查询 S3，他们能够缩短分析查询运行时间并降低成本。
数据库 | 开发人员工具 | 无服务器 | 存储
这是我的架构
当数据湖中存储了数 PB 的数据时，其周围的架构需要能够大规模扩展。在“这是我们的架构”的这一集中，了解 Viber 如何构建数据存储和处理解决方案。该解决方案面向全球超过 10 亿名用户，每天可以处理 100 至 150 亿个事件，高峰期每秒可以处理 30 万个事件。您将了解他们如何使用 Amazon 服务、开源工具和亚马逊云科技合作伙伴解决方案的组合来构建灵活的端到端解决方案。我们将讨论他们对 Kinesis、Kinesis Firehose、Lambda、Redshift、S3、Athena、EMR、Aurora、Storm、Spark 等工具的使用。
存储 | 数据库 | 计算 | 无服务器
这是我的架构
亚马逊云科技解决方案构建团队精英 Tom 介绍他为亚马逊云的视频点播 (VOD) 所创建的端对端解决方案，这个解决方案使客户能够在每个月运行超过 60000 个编码作业。
存储
这是我的架构
网飞的 Coburn Watson 介绍他们的故障转移模型，以及他们如何通过这个模型在几分钟内快速完成各类架构的故障转移。
移动
数据库 | 存储 | 移动
这是我的架构
Appnext 介绍了他们为每种分析作业类型寻找合适工具的过程。将 OLAP 与 OLTP 分离并在 Redshift 上运行所有内容不足以满足需求。长时间查询、高并发性和不断增长的数据量促使 Appnext 寻找优化的机会。通过利用 Data Lake 架构、Kinesis、EMR 上的 Spark、parquet 格式以及使用 Athena 和 Redshift Spectrum 直接查询 S3，他们能够缩短分析查询运行时间并降低成本。
应用程序集成
计算 | 数据库 | 应用程序集成 | 容器与微服务
这是我的架构
Experian 将介绍他们如何从整体式的本地架构迁移到云中的事件驱动型微服务系统。您将了解他们如何使用 ECS、SNS、SQS 和 DynamoDB 来助力他们的下一代架构。您还将了解他们如何实施文化变革来适应科技的方法。通过将团队分解为较小的小组，每个小组负责一组微服务，从而更方便部署，减少依赖项，加快开发速度。
计算 | 容器与微服务 | 无服务器
这是我的架构
Practo 已经开始使用基于微服务的架构，并利用 Kubernetes 在亚马逊云科技上管理容器。在“这是我们的架构”的这一集中，Hari 介绍了 Practo 如何在亚马逊云科技上大规模运行 Kubernetes。通过使用 EC2 Spot 和 Amazon SQS 等 Amazon 服务以及第三方软件的容器，可以获得有关扩展、成本降低和日志管理的见解。
无服务器 | 应用程序集成
这是我的架构
来自汇丰银行的 Srimanth Rudraraju 向我们介绍了，在面对扩展难题时，汇丰银行如何通过构建可扩展的弹性平台，来保持“银行级”的安全性。
容器与微服务
计算 | 数据库 | 应用程序集成 | 容器与微服务
这是我的架构
Experian 将介绍他们如何从整体式的本地架构迁移到云中的事件驱动型微服务系统。您将了解他们如何使用 ECS、SNS、SQS 和 DynamoDB 来助力他们的下一代架构。您还将了解他们如何实施文化变革来适应科技的方法。通过将团队分解为较小的小组，每个小组负责一组微服务，从而更方便部署，减少依赖项，加快开发速度。
计算 | 容器与微服务 | 无服务器
这是我的架构
Practo 已经开始使用基于微服务的架构，并利用 Kubernetes 在亚马逊云科技上管理容器。在“这是我们的架构”的这一集中，Hari 介绍了 Practo 如何在亚马逊云科技上大规模运行 Kubernetes。通过使用 EC2 Spot 和 Amazon SQS 等 Amazon 服务以及第三方软件的容器，可以获得有关扩展、成本降低和日志管理的见解。
容器与微服务
这是我的架构
Kuldeep Chowhan 结合 CI/CD 转型后开发团队的工作流程、以及如何在几分钟内基于 ECS 完成部署，带您了解他们借助25个模型，快速完成不同类型应用程序开发背后的技术框架。
物联网
物联网
这是我的架构
作为一个遍及84 个以上国家/地区的社区项目，The Things Network 正在构建一个全球物联网数据网络。全面讲述 The Things Network 设备如何帮助使用者将低功率、远程设备连接至云，并通过 The Things Network 来科普 LoRaWAN 和 IoT 如何使用。
