发布于: Aug 9, 2022
在 Amazon 集团内部也充分利用云数据库技术，Amazon 消费者业务部门通过 Amazon DMS 以及 Amazon Schema Conversion Tool (SCT)完成了大规模数据库迁移。Amazon消费者业务部门将高达75 PB的内部数据从近 7500 个 Oracle 数据库迁移到多个亚马逊云科技数据库服务，这些服务包括 DyanmoDB、Aurora、Amazon RDS 以及 Amazon Redshift 等等。这些迁移几乎都不需要有停机时间，并且涵盖了100% 的 Amazon 的内部专有系统。即使由于 Oracle 数据库的大规模使用已经获得了深度折扣低价，通过这次迁移，Amazon 还是将数据库的使用成本降低超过 60%，并依靠亚马逊云科技云端托管服务能力将数据库管理开销降低达 70%。此外，Amazon 还借此获得了显著的性能提升。比如，迁移之后面向消费者的应用程序的等待时长缩短达40%。如果需要了解本次迁移的更多详细信息，请参阅 Jeff Barr 于 2019 年发布的《迁移完成——Amazon 消费者业务已经关闭最后一套 Oracle数据库》博文，其中探讨了 Alexa, AmazonPrime, Amazon Prime Video, Amazon Fresh, Kindle, Amazon Music, Audible, Shopbop, Twitch, Zappos和其他 Amazon 团队在该项目中取得的巨大成功。
这些结果反映了我们客户至尚企业精神的实际行动。在亚马逊云科技，我们充分听取客户的反馈意见，并将其视为判断客户是否成功的重要指标。简单摆脱旧有“枷锁”的限制并不是新客户的唯一诉求。我听说过在Redmond,有激进的客户在 1995 年就希望摆脱 Oracle 数据库的限制，于是十年后开始使用 SQL Server 数据库。尽管在当时迁移到 SQL Server 数据库是一个可喜的进步，但如今继续使用 SQL Server 依然存在旧有“枷锁”对业务和技术的限制。正因为如此，客户才希望亚马逊云科技能够帮助他们像当年摆脱 Oracle 那样从 SQL Server 的束缚中解放出来。
亚马逊云科技充分考虑到客户需求，并将其转化为由功能强大的数据库和分析服务，以及更好迁移技术所建立的更广泛、更深入的产品组合。但是我们并没有止步于已有的服务和技术，我们还意识到客户需要一些活动计划来补充技术，以帮助其顺利迁移到亚马逊数据库。我们的 Database Freedom（数据库自由）计划相当于一个总体纲领，利用多个亚马逊云科技活动及多支团队帮助客户完成迁移。亚马逊云科技 Immersion Days 计划为客户提供最适合他们需求的亚马逊云服务的动手实践经验；亚马逊云科技技术研讨会计划负责与客户展开深入探讨，了解他们迁移可能涉及的源和目标系统与服务；亚马逊云科技数据实验室，用于加速客户同亚马逊云科技之间的工作合作；Amazon Database Migration Accelerator (DMA)，引入亚马逊云科技专家团队以帮助客户完成由传统商业数据库向云的迁移。这一切都是对亚马逊云科技 Migration Acceleration Program (MAP)的重要补充，客户可以借此完成各类大规模迁移，并全程获得亚马逊云科技解决方案架构师、专业服务团队以及合作伙伴计划的有力协助。
我们对客户的发展进步感到振奋，也将此视为我们不断前进的动力。我们也期待看到未来会有更多客户不断将自身业务迁移至亚马逊云科技数据库。随着一年一度 re: Invent 大会的来临，更多相关消息也将陆续发布。