发布于: Jul 22, 2022
从应用配置和使用的角度来看，采用 DAX 做数据库缓存方案非常简单方便，无需应用做修改，只要在应用执行时加上 DAX 的终端节点，就可以立刻获得极大的性能提升
DAX 提供了针对 DynamoDB 表中最终一致性数据的访问权限（延迟以微秒为单位）。一个多可用区 DAX 集群每秒可处理数百万个请求。
DAX 非常适合以下类型的应用程序：
- 需要尽可能短的读取响应时间的应用程序。某些示例包含实时出价、社交游戏和交易应用程序。DAX 为这些使用案例提供了快速的内存内读取性能。
- 比其他应用程序更频繁地读取少量项目的应用程序。例如，考虑一个电子商务系统，该系统对某个热门产品进行了一日促销。在销售期间，与所有其他产品相比，对该产品（及其在 DynamoDB 中的数据）的需求将急剧增加。为了消除某个“热”键和不均匀流量分配的影响，您可以将读取活动分载到一个 DAX 缓存，直到一日促销结束。
- 不但需要进行大量读取，而且对成本很敏感的应用程序。利用 DynamoDB，您可以预置您的应用程序需要的每秒读取次数。如果读取活动增加，您可以增加您的表的预置读取吞吐量 (需额外付费)。或者，您也可以将活动从您的应用程序分载到某个 DAX 集群，并减少您需要另行购买的读取容量单元的数量。
- 需要针对一组大型数据进行重复读取的应用程序。此类应用程序可能会从其他应用程序转移数据库资源。例如，一个长时间运行的区域气候数据分析可能会临时消耗掉 DynamoDB 表中的所有读取容量。这种情况对需要访问相同数据的其他应用程序会产生负面影响。利用 DAX，可以改为针对缓存数据进行天气分析。
DAX 不适合 以下类型的应用程序：
- 需要强一致性读取 (或无法容忍最终一致性读取) 的应用程序。
- 不需要读取的微秒响应时间的应用程序，或不需要分载基础表中的重复读取活动的应用程序。
- 需要进行大量写入或不执行太多读取活动的应用程序。
- 已在将其他缓存解决方案用于 DynamoDB 并将其自己的客户端逻辑用于使用该缓存解决方案的应用程序。
为了让大家能够直观的感受 DAX 所带来的性能提升，下面做一个快速的测试示例：创建一个 DAX 集群，分别测试应用程序对 DynamoDB 直接访问和通过 DAX 的缓存访问。
首先，进入 Amazon Web Services 管理控制台，选择“宁夏区域”，
然后选中 DynamoDB 服务，单击 DAX 的控制面板。
- 创建集群
选中“创建集群”，进入配置界面。输入集群名称 dax1，选择节点类型和集群初始大小，并且创建 IAM 角色和 policy 用于允许 DAX 访问 DynamoDB 的表。
在目标 DynamoDB 表这里，可以选择“所有表”，也可以根据需要选择相应的一张表。接下来，创建一个子网组用于放置所有的 DAX 节点，命名这个子网组并且选择需要的子网。
选中“使用默认设置”，并点击“启动集群”。
可以看到，在几分钟后，DAX 集群已经开始正常运行了（注意：需要对 DAX 集群所附加的安全组，添加 8111 端口的允许访问策略）。
- 应用测试
接下来，可以使用 Amazon Web Services 官方网站 DynamoDB 文档中的示例应用来进行测试操作。本次测试选择使用 Java 示例应用程序，您也可以选择熟悉的 Python、.Net 或 Node.js 示例来测试。
为了查看 DAX 如何工作，接下来安装 Java 应用程序 TryDax，并且执行两次。第一次执行，用 Java 程序直接对 DynamoDB 进行查询、scan 等操作，查看各个操作的运行时间。
可以看到基本操作的响应时间都在几个毫秒，这是没有 cache 的基本性能指标。
第二次使用 DAX，查看 cache 数据后的性能。
进入 DAX 的集群管理界面，记录下 dax1 集群的终端节点，
在这里是（dax1.xmemqv.clustercfg.dax.cnw1.cache.amazonaws.com.cn:8111），将其配置为 Java 应用程序的第二次运行目标。
运行的结果如下：
其中 GetItem、Query 和 Scan 操作第一行的响应较慢是由于 cache miss，后面的几次响应时间都在零点几个毫秒，是从 DAX 取得的缓存结果，明显比直接从 DynamoDB 要快很多。
- 小结
所以，从应用配置和使用的角度来看，采用 DAX 做数据库缓存方案非常简单方便，无需应用做修改，只要在应用执行时加上 DAX 的终端节点，就可以立刻获得极大的性能提升。
下面为两次应用执行的图示，可以看到第一次执行的是：
$java TryDax
而第二次执行的时候，采用 DAX 做数据库缓存，应用执行时加上了终端节点：
$java TryDax
dax1.xmemqv.clustercfg.dax.cnw1.cache.amazonaws.com.cn:8111
