发布于: Jul 4, 2021
今天，我非常高兴地宣布推出 Amazon Monitron，这是一项状态监测服务，可检测潜在故障并允许用户跟踪正在发生的故障，从而使您能够实施预测性维护，从而减少计划外停机时。
这是一个真实故事：几个月前，我买了一台新洗衣机。送货员在我的地下室安装时，我们聊起这些物品现在似乎很不耐用；使用寿命根本无法超过几年。送货员要走时，我说起自己的热水器已经老化，维护不良，告诉他我已决定在未来几周内更换热水器，很快他就会再过来为我安装一个新的热水器。没想到，它第二天就坏了。你可以笑我，没关系。我没有提前打算，确实不冤枉。
尽管这件发生在家里的小事挺让人烦恼，但与工业环境（例如生产线和仓库）中机器发生意外故障所造成的巨大时间和金钱损失相比，这绝对不算什么。众所周知，一粒沙子都可能导致始料未及的停电，墨菲定律告诉我们，停电很可能会在最糟糕的情况下以及最糟糕的时间发生，从而给业务造成严重影响。
为避免故障，可靠性经理和维护技术人员通常将以下三种策略结合起来：
- 运行到故障：设备在未进行维护的情况下运行，直至设备不再可靠运行。维修完成后，设备将恢复使用；然而，设备状况不明，故障并未得到控制。
- 计划性维护：无论情况如何，预先确定的维护活动都会定期或按仪表执行。计划性维护活动的有效性取决于维护说明的质量如何及计划周期。存在设备维护过度和维护不足的风险，会产生不必要的成本或导致依然出现故障。
- 基于状态的维护：当受监控组件的状况超过界定的阈值时，将进行维护。监控公差、振动或温度等物理特征是一种更为优化的策略，所需的维护的更少，并可以降低维护成本。
- 预测性维护：对组件状况进行监控，会检测到潜在故障并对发生的故障进行追踪。在预计发生故障之前，且最具成本效益的时候安排实施维护。
基于状态的维护和预测性维护需要在关键设备上安装传感器。这些传感器可测量和捕获物理值，例如温度和振动测量值，其变化是潜在故障或状况恶化的一个主要指标。
如您所料，构建和部署此类维护系统会是一个漫长、复杂且成本高昂的项目，会涉及到定制的硬件、软件、基础设施和流程。客户向我们寻求帮助，而后我们就行动了。
推出 Amazon Monitron
Amazon Monitron 是一项简单且性价比高的状态监测服务，借助它，您可以对设施中的设备的状况进行监控，从而实施预测性维护计划。
Amazon Monitron 设置起来极为简单。您首先安装 Monitron 传感器，该传感器可从旋转机器（如轴承、齿轮箱、电机、泵、压缩机和风扇）中捕获振动和温度数据。传感器利用的是蓝牙低能耗 (BLE) 技术，每小时都会向附近的 Monitron 网关发送振动和温度测量值，使传感器能够至少运行三年。网关本身已连接到您的 WiFi 网络，并将传感器数据发送到 Amazon Web Service，Amazon Web Service 将对数据进行存储，并使用机器学习和 ISO 20816 振动标准对其进行分析。
由于通信不频繁，因此最多可以将 20 个传感器连接到单个网关，该网关最远可以位于 30 米之外（具体取决于潜在的干扰情况）。由于 Amazon Monitron 的可扩展性和成本效益，您可以根据需要尽管部署传感器，也包括将其部署到目前为止从成本角度而言还不值得部署传统传感器的非十足关键的设备上。与任何数据驱动的应用程序一样，安全性是我们的第一要务。Monitron 服务会对网关和传感器进行身份验证，以确保其合法性。也会对数据进行端到端加密，网关上不会进行任何解密操作。
设置网关和传感器时，只需要在具有蓝牙支持网关设置和 NFC 支持传感器设置的 Android 移动设备上安装 Monitron 移动应用程序。这一过程极为简单，几分钟后您便可进行监控。技术人员还将使用移动应用程序来接收可指示机器状况异常的警报。他们可以确认这些警报并提供反馈以提高其准确性（例如，最大限度减少错误警报和未捕捉到的异常情况）。
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