发布于: May 19, 2021
工业物联网云平台是物物相连的物联网时代必然出现的产物。工业物联网 (IIoT) 为每个行业提供了一个无与伦比的机会来应对核心业务挑战，例如减少停机时间、提高安全性、增加系统输出、降低运营成本，以及创建创新服务和业务模型。在本篇博文中，我将向您展示如何使用Amazon IoT 服务构建资产状况监控解决方案，捕获物理资产中的数据，以便您了解其状态和性能并采取相应措施。
为何要监控您的资产？
在监控机器、远程基础设施和车辆等工业资产的状态时，您可以使用所收集的数据快速响应不断变化的状况、识别运营趋势并改进预测，从而最大限度地提高大型系统的性能和效率。数据可以近乎实时地（亚秒）、按小时或按天进行收集，具体取决于您的业务要求、连接性和预算。您可以使用Amazon IoT Greengrass 在云中或者边缘侧处理、存储和分析这些数据。Amazon IoT Greengrass 是一个可以更加接近物理设备的边缘侧软件。它在设备级别提供本地计算和机器学习推理功能。当您连接更多资产时，数据集会变得更丰富，从而提供具有高保真度的运行视图。这会给您带来更深入的见解以及发现数据驱动型决策的更大趋势的能力。
很多工业组织在展望未来时认为，分布式系统会使用机器学习 (ML) 模型连续分析资产数据，并自主调整输入和输出以确保最佳性能。第一步是连接资产并开始收集、处理和分析边缘和云中的数据。
定义业务目标和结果
我们建议您从小处着手。明确定义业务问题并确定可衡量的结果（例如，将设备正常运行时间提高60％ 或将冷链分销网络中的食品腐坏减少 85％）。您可能希望使用用户案例，即敏捷开发中的一项功能。例如，“作为机场运营经理，我希望看到行李输送系统的实时状态，以便我能够快速解决故障并确保系统在 99.9％ 的时间内正常运行。” 您可以使用 Amazon IoT 服务迭代并扩展解决方案。
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