发布于: Oct 30, 2022
Amazon Web Services 用户可通过多种选项将本地数据存储迁移至 Amazon Web Services。下文将介绍通过 Amazon DataSync 进行的在线迁移，以及通过 Amazon Snow Family 服务进行的离线存储迁移。
Amazon DataSync可以帮助用户在本地存储以及 Amazon S3、Amazon EFS 或 Amazon FSx for Windows File Server 之间快速、简单地在线移动大量数据。与数据传输有关的手工任务可能大幅拖累迁移进度并增加 IT 负担，DataSync 则能省略或自动处理大部分此类任务，包括脚本复制作业、调度、传输监视、数据验证以及网络利用率优化。DataSync 软件代理可连接到 NFS 和 SMB 存储，因此用户完全无需更改应用程序。DataSync 能够借助互联网或 Amazon Direct Connect 链路，以最多十倍于传统开源工具的速度顺利传输数百 TB 以及上百万的文件。用户可以使用 DataSync 迁移活跃数据集或将其归档至 Amazon Web Services，将数据传输到云端以进行及时分析和处理，或将数据复制到 Amazon Web Services 以保障业务连续性。
Amazon Snow Family 包括 Amazon Snowcone、Amazon Snowball 以及 Amazon Snowmobile。Amazon Snowcone 和 Amazon Snowball 是一种小巧坚固但非常安全的可移动存储与边缘计算设备，可用于数据收集、处理和迁移等工作。这些设备在设计上专门面向网络带宽受限或不具备网络连接的边缘位置，能够在严苛的环境中提供存储和计算能力。Amazon Snowmobile 则是一种 EB 级规模的数据传输服务，可用于将海量数据（包括视频库、图片仓库，甚至完整的数据中心内容）迁移到云端。借助 Amazon Snowcone 与 Amazon DataSync 的集成，用户可以从边缘位置进行在线数据迁移。
除了 VPN 连接，用户还可以利用现有的 Amazon Direct Connect 从本地数据中心访问自己在 Amazon Web Services 中的数据。Amazon Web Services 通过 Amazon Storage Gateway 为不同类型的数据访问模式提供了丰富的选项，以及本地缓存功能，可以更快地读写最常访问的数据。
Amazon Storage Gateway 是一种混合云存储服务，可供用户从本地访问几乎无限量的云存储空间。用户可以使用 Storage Gateway 简化存储管理工作并降低关键的混合云存储用例的相关成本。例如将备份转移到云端，在本地使用由云存储支撑的文件共享，为本地应用程序提供 Amazon Web Services 中数据的低延迟访问途径。
下列存储模式示意图展示了混合云存储的访问模式：
图1：混合存储模式决策矩阵
图 1 展示了需要继续保留在本地的应用程序的存储模式决策矩阵。这些应用程序在利用本地读/写缓存以极低延迟访问活跃工作集的同时，同样可以获得云平台所提供的各项收益。图1还展示了应用程序或用户利用首选存储协议访问本地存储的工作集数据时对应的决策矩阵。这种情况下，可在几分钟内获得几乎不受限制的云存储空间扩展能力。
在图 1 所示的决策矩阵中，工作负载的存储访问协议、性能要求以及可扩展性要求扮演了关键角色。该决策矩阵还涉及了其他一些用例，例如借助 Amazon Storage Gateway 的 Tape Gateway 对长期保存的备份进行分层存储（用以取代磁带备份技术），将其存储到 Amazon S3 的归档层中。
无论用户需要从零开始进行迁移或需要把突发工作负载迁移至云端，Amazon Web Services 提供了能在这一过程的每个环节提供帮助的服务。在从本地存储环境迁移至云端解决方案后，组织将变得更敏捷，更具创新性。将本地数据存储迁移至 Amazon Web Services 存储服务还可能帮助组织改善可扩展性与安全性，并降低基础结构成本。
越来越多的企业 IT 管理者开始意识到 Amazon Web Services 可以帮助自己以前所未有的方式，更安全地驾驭新的工作流程和服务。例如 TransferWise，这家 Amazon Web Services 客户利用 Amazon Storage Gateway、Amazon EBS 和 Amazon Backup 轻松地在 Amazon Web Services 平台上迁移并管理数据库和备份。借助 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）和 Amazon EC2，TransferWise 已经将数百个数据库迁移至 Amazon Web Services。此外，TransferWise 还解决了本地环境的可扩展性问题，通过迁移至 Amazon Web Services 更好地触及遍布全球的客户。
“通过使用 Amazon Web Services，我们可以在需要的时间和地点快速获得所需的计算和存储资源，这样的速度比以往任何时候更快。Amazon Web Services 可以帮助我们更好地推进全球扩张战略。” ~Thomas Hewer，TransferWise
如果希望更进一步了解本文所涉及的产品，建议部署 DataSync 代理并将测试工作负载迁移至 Amazon Web Services 存储服务，借此可以测试上文提到的任何服务，并测试自己的运维、安全和性能要求。如果您正在寻找更多的资源希望将基于文件存储的应用程序迁移到 Amazon Web Services，请访问我们的迁移至托管文件存储资源页面。
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