简单的 3 步设置，可单独评估所有亚马逊云科技服务、成员账户、成本分配标签或成本类别的支出异常情况。
根据季节感知模式（例如每周），更深入地了解您的成本驱动因素，从而最大限度地减少误报。
定义自定义异常阈值并单独或每天或每周接收警报。
在 Amazon Cost Explorer 中快速直观显示每日成本趋势，并自动筛选出最重要的成本。
借助 Amazon Cost Anomaly Detection，在不降低创新速度的情况下减少成本意外情况并增强控制。Amazon Cost Anomaly Detection 利用先进的机器学习技术来识别异常支出和根本原因，以便您快速采取行动。通过三个简单的步骤，您可以创建自己的情境化监控器，并在检测到任何异常支出时收到警报。通过构建程序进行构建并使用 Amazon Cost Anomaly Detection 监控您的支出并降低账单意外风险。
首先通过 Amazon Cost Explorer API 或直接在成本管理控制台中创建 Amazon Cost Anomaly Detection。一旦您设置了监视器和警报首选项，我们将通过 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 或电子邮件向您发送单独警报或每日或每周摘要。您还可以在 Amazon Cost Explorer 中监控和执行自己的异常分析。
工作原理
使用案例
减少意外账单
通过自动检测警报、电子邮件或 Amazon SNS 主题，以您选择的频率随时了解支出异常情况。
设置警报订阅
创建成本监控器后，您可以通过设置美元阈值来选择警报首选项（例如，仅针对影响大于 ¥1000 的异常情况发出警报）。您无需定义异常（例如百分比或资金增加），因为异常检测会自动为您执行此操作并随着时间的推移进行调整）。
接收警报
创建成本监控器和警报订阅后，一切即已就绪！ Anomaly Detection 将在 24 小时内开始工作，如果有任何异常达到警报阈值，您将收到通知。您可以访问 Anomaly Detection 控制面板来监控活动，包括检测到的低于警报阈值的异常。