常见问题

问：什么是 Amazon Cost Anomaly Detection？它是如何工作的？

Cost Anomaly Detection 可帮助您检测亚马逊云科技账户中任何异常或突然的支出增加并发出提示。这可以通过使用机器学习了解你的支出模式，并在它们看起来异常时触发提示来实现。

从产品页面和用户指南中了解有关 Cost Anomaly Detection 的更多信息。 要详细了解编程功能，请阅读 Amazon Cost Explorer API 文档。

问：如何自定义监控器以评估异常情况？

Cost Anomaly Detection 允许您按不同的维度（亚马逊云科技服务、会员账户、成本分配标签和成本类别）对支出进行细分。通过这种细分，Anomaly Detection 可以检测更精细的异常并自定义提示首选项。

问：每个提示订阅可以附加多少个监视器？

Cost Anomaly Detection 允许您创建多达 101 个监视器。您最多可以将全部 101 个监视器附加到提示订阅。

问：每个提示订阅可以附加多少个收件人？

对于每个提示订阅，您最多可以有 10 个电子邮件收件人或 1 个 SNS 主题。

问：提示阈值如何工作？

提示阈值用于确定何时发送异常提示。它不会以任何方式影响异常检测算法。如果异常的总成本影响达到或超过订阅的提示阈值，则会向客户发送异常提示。如果异常的总成本影响低于提示阈值，它仍然可以在控制台上使用，但不会发送提示。

问：成员账户监控器如何工作？

一个成员账户监控器最多可以追踪 10 个不同的会员账户。会员账户监控器可以跟踪所有指定成员账户的汇总支出。例如，如果成员账户监控器跟踪账户 A 和账户 B，如果账户 A 的使用量激增，但账户 B 的使用量下降了同样的数量，则不会检测到异常，因为这是净中性变化。

问：管理账户中的成员账户监控器和成员账户中的服务监视器有什么区别？

管理账户中的成员账户监视器将监控该成员账户所有服务的总支出。会员账户中的服务监视器将单独监控该会员账户的所有服务。例如，如果 S3 的支出激增，但 EC2 支出下降了相同金额（净中性变化），那么管理账户中的成员账户监控器将无法检测到这一点，因为它监控的是所有服务的账户总支出。但是，成员账户中的服务监控器会检测到 S3 峰值，因为它会单独监控每项服务支出。

问：如果我同时在成员账户和管理账户中创建监视器，是否会出现两次相同的异常？

异常只出现在检测到异常的监视器的创建账户中。相同的使用峰值可能会导致两个不同账户中的两个不同监视器出现异常，这将导致两个异常，每个账户中显示一个。

问：根本原因是什么？

根本原因是我们对造成异常总体成本影响的最大因素的最佳估计。根本原因并不能解释总体异常影响，只能解释最大促成因素的影响。

问：为什么我的根本原因为空或不完整？

我们并不总是能够为每个异常确定单个重要促成因素。如果没有明确的异常根本原因，我们建议您使用 Cost Explorer 服务来查看所有导致异常的因素。

问：与异常的总体成本影响相比，为什么根本原因的影响非常小？

对于检测到的异常，我们最多报告两个根本原因，即我们对造成异常的最大因素的最佳估计。由于我们使用机器学习模型来选择最多两个可能的根本原因，因此如果有多个小因素共同造成总体影响，则根本原因只能解释总体影响的一小部分。

问：Cost Anomaly Detection 多久运行一次？

Amazon Cost Anomaly Detection 会在您的账单数据处理完毕后每天运行大约三次。

问：异常使用与检测到异常之间的延迟是多久？

异常检测依赖于 Cost Explorer 的数据，该资源管理器的延迟时间最长为 24 小时。因此，在发生异常使用后，最多可能需要 24 小时才能检测到异常。

问：创建监视器与首次检测异常之间的延迟是多久？

如果您创建了新监视器，则可能需要 24 小时才能开始检测新的异常情况。

问：监视器需要多少历史数据才能检测异常？

任何监视器都需要至少 10 天的历史使用数据才能检测到异常。例如，对于服务监控器，在获得 10 天的支出数据之前，不会检测到新服务的支出异常。