人工智能与协作：以人为本的角度

我想知道我们是否忽视了人工智能和生成人工智能对企业未来的重要影响。如果像看起来那样，许多员工会使用生成式人工智能应用程序来帮助他们并以交互方式支持他们的工作，那么一种新的工作方式正在出现。对于员工来说，成功将意味着充分利用他们与之合作的人工智能工具。我们会想雇用特别擅长与人工智能互动合作的员工（还记得过去使用文字处理器和电子表格应用程序的能力是获得工作的资格吗？）。我们将设计员工角色，以最大限度地利用人工智能工具协作带来的好处。远程工作和零工经济已经极大地改变了工作的性质；生成式人工智能是即将到来的另一个潜在颠覆。

我有一些理由认为这是一个重要的新方向。使用生成式人工智能支持软件开发过程的含义最为明显。在软件开发人员编写代码时，人工智能可以提出建议、标记错误和安全漏洞、研究编程语言和 API 使用问题，并处理平凡、重复的代码编写任务。它将帮助程序员编写自动测试并将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言。

许多程序员曾在成对编程环境中工作，在这些环境中，另一位程序员坐在他们旁边贡献想法。但是，与人工智能同行合作可能是一项新技能。按照思路的速度，程序员可以利用预训练模型的丰富知识，命令它承担工作中无聊的方面。这位 AI 同伴抱怨的莫过于我的打印机抱怨必须打印我的博客文章的早期草稿（呻吟）。

精通使用这些 AI 同伴的程序员将更快地编写代码。他们的代码将更安全、更具弹性并符合标准，从而使他们成为更理想的员工。需要相应地改变文化和态度——许多程序员有理由为自己编写优秀代码的能力感到自豪，可能需要学会接受人工智能同伴的想法。

这个想法延伸到非 IT 员工。想象一下，生成式 AI 充当特别精明的搜索引擎，检索和呈现与手头任务相关的信息。熟练使用这些信息的员工将表现得更好、更高效。而且它是一项特殊技能：它需要在与人工智能的 “对话” 和正常的工作流程之间转移注意力，并就人工智能的哪些想法要采纳和忽略哪些想法做出正确的决定。这可能涉及向人工智能询问澄清问题或后续问题。同样，还涉及文化变革。我想熟练的研究人员花了一点时间才适应这样的观点，即搜索引擎甚至维基百科尽管不能完全依赖它们，但它们也可以为研究做出贡献。

当我们为业务流程（即交付最终结果必须采取的步骤）绘制价值流图时，它可能会使我们的思维产生偏见：它使我们问人工智能是否可以取代任何流程步骤。但是价值流图并未显示人类用来完成每一步的工具。人工智能（尤其是生成式人工智能）的一个重要方面可能是它如何使人类在每一步都能更好地完成工作。

这并不是说机器无法取代某些角色；这已经发生了。但是生成式人工智能已被证明在交互式聊天用途中非常有效；从使用人工智能作为聊天机器人到将其视为员工同伴或助手，这只是一小步。

帮助员工的人工智能应用程序还可以加快他们的进步和培训，从而推进他们的职业道路。在人工智能的帮助下，实习生可以迅速成为熟练的员工。就软件开发而言，可以立即指出程序员引入的安全漏洞的人工智能助手会教会他们有关该漏洞以及将来如何避免漏洞的信息。从这个意义上说，人工智能有助于员工的教育和技能的发展。

对于规避风险的企业来说，辅助使用人工智能可能是短期关注的重点，他们可能会担心人工智能模型偏差、错误（例如 “幻觉”）和潜在的安全问题。一些公司可能担心他们的人工智能应用程序在与客户沟通时会表现出不可接受的社会偏见。他们可能担心聊天机器人会 “产生幻觉”，并向客户提供不存在的交易。而且，该模型可能容易受到试图在概念结构中插入错误信念的恶意用户的 “毒害”。这些担忧可能反映也可能不会反映出真正的风险，但是了解大型企业，我相信它们会带来真正的担忧。

当然，任何与外界互动的员工都会面临类似的风险——他们可能会冒犯客户，表达公司不同意的观点，或者犯相应的错误。我们接受人们的这些风险，但在某些情况下，我们（可能是正确的）用当今的人工智能模型判断风险过高。随着时间的推移，随着创新者想出新的方法来应对这种风险，我们预计这种风险会降低。但就目前而言，规避风险的公司可能会决定对内部用例进行早期的人工智能实验。

对于内部用例，员工可以选择驳回坏主意，筛选沟通，如果应用程序显示出难以置信的内容，则进行进一步研究。与搜索引擎的比较很有用。许多员工已经习惯在工作时使用搜索引擎。在此过程中，他们学会了忽略无关紧要或来源不可靠的搜索结果。他们在搜索时会运用自己的批判性思维能力——只有表现不佳的员工才会在没有怀疑、综合、进一步分析和批判性思维的情况下报告搜索结果。

如果搜索引擎总是准确返回我们想要的内容，那就不一样了。但我们承认他们并非如此。同样，使用人工智能模型撰写摘要的律师有责任确保所引案例的存在。像搜索引擎一样，简要写作应用程序可能很有用，但并不完美。对于一家想要利用这项新技术的规避风险的公司来说，面向内部的生成式人工智能应用程序是众所周知的弱点。

这对企业内部人员的影响是显而易见的。担任人工智能辅助角色的员工需要培养技能，以充分利用人工智能，同时还要严格对待人工智能。他们需要制定一个顺畅的工作流程，并乐于接受人工智能的批评和创意。反过来，人工智能可以帮助他们发展技能并加速他们的职业发展。

与大部分数字化转型一样，公司获得他们所寻求的业务成果的能力取决于他们如何管理转型给员工带来的变化。