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使用 EASE 缓解机场数据动荡
这是EASE机场运营有限责任公司董事总经理斯蒂芬·桑德斯的客座文章。
机场接收来自数十个不同来源的数据,但这些数据可能缺乏看待大局所需的集体团结。有时,这些数据非常有价值,而在其他时候,数据噪音掩盖了真正的机会等待的地方。辛辛那提北肯塔基国际机场(CVG)看到了降低众所周知的数据量的机会。使用亚马逊网络服务 (亚马逊云科技),CVG 创建了首款使用数据进行预测分析和主动通知的工具,现在称为企业感知和态势异常 (EASE)。
通过预测分析简化机场安检点
安全检查站是EASE使用数据来改善运营的众多关键功能之一。它使用从登机牌扫描仪数据收集过程中检索到的超过四百万个数据点,这在CVG尚属首例,同时保持乘客的完全匿名性。该团队与辛辛那提大学航空航天工程博士生哈维尔·维亚纳(Javier Viana)合作,建立了一种算法,预测乘客何时到达机场,从而使团队能够准备足够的资源。经过测试和完善,该算法在CVG正式发布。目前,EASE可以每隔15分钟预测乘客到达,并提前六天做出预测。这有助于 CVG 改善日常规划和日程安排,让机场利益相关者为即将到来的旅客抵达量和需求做好准备。
包括机场在内的企业长期以来一直在谈论利用数据来推动运营决策。EASE正在使用云技术来推动业绩,继续扩大规模,为创始机场合作伙伴CVG发掘新的见解。在采访CVG的团队成员了解他们使用EASE的体验时,CVG的机场运营高级经理分享说,重要信息通常分散在其他平台上。EASE 使他的团队能够使用来自不同平台的多个数据流在一个地方更快地分析数据。
CVG首席创新官布莱恩·科布说:“EASE及其背后的团队了解机场可能是一个多么具有挑战性的企业。”“我们着手通过视觉感知来降低复杂性,并且只在出现情境异常时发出警报。减少外围显示器的数量。减少员工在应对盲人紧急问题时效率低下的情况。减少与未知已知事物相关的引起焦虑的混乱。我们可以做得更好,而且我们可以用 EASE 做得更好。”
统一机场数据以改善动态决策
无论是机场团队成员管理电子表格中的销售数据,还是接收有关停电的电子邮件,EASE都能通过将数据提取到可以根据每个机场的独特需求进行个性化设置的单一视图中来提供实时的自动见解,而无需数据仓库。这些见解包括以下方面的数据:
安检点洞察: 机场可以查看实时等候数据和趋势,从而及时发出可操作的警报。美国运输安全管理局(TSA)正在使用EASE来补充其工具,以调节人员需求,使官员为机场安检的关键职能做好准备。EASE团队正在直接与TSA合作,以改善数据收集,以实现更安全的安全流程。
社交媒体: 了解社交媒体帖子的背景,并根据实时数据做出回应。Twitter和其他社交媒体提要上的情绪分析使机场团队能够听到客户的声音,同时将运营问题置于背景中。团队可以查看当前数据,以便在投诉发布时做出适当的回应。CVG的卫生团队立即与团队成员一起回应以清除安全隐患,从而将咖啡溢出的推文转化为快速解决方案。EASE 无需通信团队进行拦截,从而快速将客户的声音传达给正确的团队。
附近的交通: 捕获并显示附近道路上的状况和报告的干扰情况。此功能直观地显示报告的道路状况,使机场团队能够了解对乘客、租户和工作人员的潜在影响。这些信息为调整行动准备计划提供了态势感知。CVG 的团队使用行李领取区的交通牌在乘客和工作人员离开机场之前提醒他们注意交通状况,以提高态势感知能力并提供切合实际的预期。
天气: 捕获并显示美国主要机场的当前天气状况和联邦航空管理局(FAA)的延误信息。EASE 直观地显示了美国各地的天气状况,并识别了美国联邦航空局报告的美国主要机场延误计划。这些数据使团队做好准备,以应对当前或未来对其运营的影响。
使用 亚马逊云科技 扩展数据收集、存储和分析
EASE 之所以成为可能,要归功于 亚马逊云科技 为管理非结构化数据提供了自由和灵活性。
此外,EASE 还是 A
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