CPG 合作伙伴对话:GE Digital 使用人工智能推动能源优化

包装消费品(CPG)公司面临的挑战是在动荡的市场中提高销售和利润率,同时追逐不断变化的消费趋势。消费品行业有机会利用人工智能(AI)在当今充满活力和竞争的市场中保持领先地位。人工智能可以在关键领域对消费品行业产生巨大影响,包括需求预测和规划、个性化和消费者洞察、供应链优化、质量控制、产品开发和客户服务。为了获得见解和灵感,我们开始与亚马逊网络服务 (亚马逊云科技) 合作伙伴的高管进行了一系列对话,以展示他们在消费品行业使用人工智能方面的领导能力和专业知识。

在最新一期的CPG合作伙伴对话博客系列中,我们采访了通用电气旗下专注于能源生态系统的子公司G E Digit al的制造分析产品经理Cobus Van Heerden ,该公司为工业公司提供软件和工业物联网(IoT)服务。在这篇博客中,Van Heerden 分享了他对人工智能在产品设计以及制造、运输和市场生命周期中支持生产和提高效率的重要性的看法。

亚马逊云科技: 帮助我们的读者了解您的观点。你在哪个领域玩游戏?你正在与哪种类型的CPG高管互动?

Cobus Van Heerden: GE Digital为流程和离散制造商提供跨行业的制造优化解决方案。CPG对我们来说是一个关键的垂直领域。我们会定期与制造业高管接触,以了解他们在哪些质量和效率指标方面遇到困难,然后与他们合作确定根本原因并实施对策。当今的制造业领导者对我们如何在解决方案中利用人工智能和机器学习(机器学习)以及它如何帮助他们提高关键绩效指标感兴趣。

亚马逊云科技: CPG领域的 许多公司都经历了一段前所未有的混乱时期。在最近一段时间内,您的消费品客户面临的最大挑战是什么?

Cobus Van Heerden: 最近,挑战达到了顶峰。首先是供应链中断。资产、产能和劳动力短缺、政治动荡、极端天气和人为事件,例如苏伊士运河的封锁,都以前所未有的水平扰乱了供应链运营。接下来是物资短缺和价格上涨。供应链问题不仅严重影响了供需,还引发了多米诺骨牌效应,导致材料供应减少以及进出口、生产商和消费者定价的波动性增加。消费品客户面临的另一个挑战是人才和劳动力短缺。鉴于整个餐饮(食品和饮料)和消费品行业普遍存在劳动力短缺,各组织正在寻找用更少的资源维持或提高运营效率和产品质量的方法。

企业评估其环境影响的压力越来越大,这使得可持续发展和零碳排放目标成为消费品客户关注的焦点。实际上,根据 德勤的一份报告 ,消费者,尤其是Z世代,在购买产品时,对环境、社会和治理 [ESG] 的担忧越来越多。结合全球减排目标和报告要求,这一趋势正在促使更多品牌优先考虑ESG,尤其是可持续发展计划。最后一个挑战是不断变化的市场需求。消费者偏好的变化,例如对更简化的成分清单和可持续产品的需求,以及食品安全现代化法案等更高的安全和可追溯性法规,正在对市场需求产生重大影响。

亚马逊云科技: 您 如何看待 CPG 公司利用 AI 和 ML 来应对这些市场动态和消费者预期的变化?

Cobus Van Heerden: 人工智能对CPG最强大、最有价值的贡献 之一是支持生产效率和能源优化,我们最近看到CPG公司正在探索这一点。利用这项技术,公司可以生产适量的高质量产品。他们可以专注于关键生产流程,例如尽可能高效地生产产品、避免计划外停机和微调设置,同时优化能耗。

亚马逊云科技: CPG 行业 的创新性令人难以置信。你认为 CPG 公司利用哪些人工智能和机器学习用例进行创新?您如何看待技术改善他们制造、运输或营销产品的方式?

Cobus Van Heerden: 我们看到人工智能技术可以帮助消费品公司提高产品设计以及制造、运输和市场生命周期的效率。例如,分析有助于在不影响最终产品质量的情况下实现原材料的灵活性,而人工智能和分析都有助于减少停机时间,同时提高质量、吞吐量和能源使用量。

对于餐饮和消费品行业,制造商正在应用人工智能/机器学习来改善产品运营。在GE Digital,我们专注于帮助客户生产高效、可持续的产品。像 Proficy cSens e这样的软件解决方案可以 改善和优化生产运营中的整体设备效率 [OEE] 和公用事业(水、空气、煤气、电、蒸汽)的消耗。此类持续的渐进式改进加起来可以节省大量资金,从而强化正在提出的商业案例。

最重要的是,将 AI/ML 应用程序部署到云端,或者从云端远程集中管理本地或边缘 AI/ML 应用程序,可以提供跨工厂的可扩展性,并实现跨工厂分析、比较、最佳实践和优化等功能。

亚马逊云科技: 有了人工智能和机器学习以及新的生成人工智能功能,贵公司如何与CPG创新者合作以利用这些新技术?

Cobus Van Heerden: GE Digital共同开发了所谓的 “结果地图”,以确定我们的客户想要提供的具体衡量标准和指标。然后,根据结果图,我们概述优先事项,同时考虑客户的数字化转型历程以及部署和实施的时机。归根结底,我们的优先事项是客户的优先事项,这意味着我们将始终把客户的需求放在首位。除非客户准备好并为数字化转型奠定了足够的基础,甚至能够充分利用人工智能所能提供的全部好处,否则我们不会实施或推荐解决方案。

我们与一家食品加工公司的合作是我们如何帮助 CPG 公司利用 AI/ML 的典型例子。在这种情况下,客户希望避免或至少减少生产劣质产品和计划外停机或停机。分析提供了一些见解,说明了为什么生产线可能会意外停止以先发制人地修复设备,因此不会意外停止。

经过一周的培训,质量工程师和技术人员得以使用Proficy cSense为发酵过程中的 “黄金批次” 确定最有利的工艺设置。有了这些信息,团队得以调整流程,从而提高绩效。

亚马逊云科技: 你认为三年后CPG行业会是什么样子?

Cobus Van Heerden: 我认为将越来越多地采用人工智能来提高产品设计以及制造、运输和市场生命周期的效率。

作为全球值得信赖的工业软件供应商,GE Digital的软件产品组合最适合帮助客户以最快的价值实现时间推动制造业生产实现100%的效率。我们通过帮助客户自动化和优化整个价值链的制造生产流程来做到这一点。通过将数据集成、人工智能/机器学习以及实时闭环优化和控制相结合,GE Digital可以帮助客户在传统运营技术 (OT) 软件系统之上提高多达20%的效率。

我们相信,在短期内,餐饮和消费品加工应用中的人工智能将进一步倾向于优化 OEE,生产适量的优质产品。

鉴于供应链的持续波动,优化、规划和调度也将变得越来越重要。CPG公司将进一步使用包括人工智能在内的优化技术来修改生产的计划和调度、维护活动以及运营的有效执行。这将使食品和饮料制造商更加灵活,调整产品的生产时间、地点和方式,以提高整个价值链的效率和可持续性。

亚马逊云科技: 是什么让您对 CPG 的未来感到兴奋?

Cobus Van Heerden: 可持续、高效和弹性制造的潜力。我相信我们已经走上了正确的道路。随着消费品行业通过投资和利用人工智能和机器学习,继续提高生产数据的知名度,该行业将在脱碳和优化能源的产生、分配和利用以创造更美好的环境方面取得长足的进步。

亚马逊云科技: 感谢您和我们聊天,Cobus。感谢您的见解和专业知识。

希望您喜欢我们的博客系列。如果你对 Cobus Van Heerden、GE Digital 或 亚马逊云科技 有疑问,请在此博客上发表评论。要了解有关GE Digital 的更多信息, 请访问他们的联系页面。

联系 A WS 代表 ,了解我们如何帮助您加速业务。

进一步阅读

  • CPG 合作伙伴对话:使用 Anaplan 进行基于人工智能的规划,以获得更好的业务成果
  • CPG 合作伙伴对话:组合型商务领导者 Spryker — CPG 现在的未来
  • CPG 合作伙伴对话:Peak 帮助利用人工智能来推动效率和增长

亚马逊云科技 合作伙伴聚焦

GE Digital, 我们的重点很明确:提供加速新能源时代的软件。我们提供的软件可加速整个能源生态系统的电气化和脱碳——电力的产生、协调和消耗方式。利用数据,我们改变客户解决最棘手挑战的方式。通过改善能源生态系统,使其更加智能和高效,我们正在帮助所有人创造可靠、负担得起和可持续的能源。

Cobus van Heerden

Cobus van Heerden

Cobus van Heerden 是通用电气数字制造公司负责分析、人工智能和机器学习软件的高级产品经理。Cobus 在全球开发和商业化工业软件方面拥有 20 多年的经验。他专门通过应用人工智能/机器学习和优化软件帮助制造组织实现转型生产率的提高。

Kevin McCurdy

凯文·麦柯迪

Kevin E. McCurdy 是 亚马逊云科技 全球 CPG 细分市场主管 APN,负责确定和建立与战略 ISV 和 SI 合作伙伴的关系。此前,他曾在E2Open担任需求信号管理副总裁;曾是后来被E2Open收购的Orchestro的联合创始人兼战略客户副总裁;还曾是Mercari Technologies的联合创始人兼业务发展与服务副总裁。Kevin在供应链管理、品类管理和需求信号管理方面拥有25年以上的经验,曾与全球CPG公司和零售商合作,包括可口可乐、通用磨坊、凯洛格、百事可乐、联合利华和卡夫-亨氏。他拥有宾夕法尼亚州立大学的商业物流和国际商务学士学位。


*前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务仅在亚马逊云科技海外区域可用,亚马逊云科技中国仅为帮助您发展海外业务和/或了解行业前沿技术选择推荐该服务。