Forrester Insights：中小型企业数据和分析的竞争优势

中小型企业（SMB）是全球经济的基石，因为它们的健康对整个经济的增长至关重要。但是，它们的规模往往使它们容易受到市场的不确定性和波动的影响。

但是这种规模也使它们变得敏捷，通过采用智能、全面的数据分析程序，中小企业可以获得显著的收益。

在亚马逊网络服务委托编写的一份报告《中小 企业数据和分析的竞争优势 》中，Forrester详细介绍了采用优化数据分析策略的中小企业可以获得的机会和收益。它还探讨了小型企业在追求更好的数据使用方面所面临的挑战，并提供了有关企业如何克服这些障碍的见解。例如，如果你正在收集来自在线销售、业务趋势和客户支持的数据，但无法将它们联系起来以 获得见解 ，那么这份报告就是为你准备的。

该报告将帮助像您这样的中小型企业了解数据格局以及如何驾驭现代化和磨练技术能力的努力。

可量化的收益

根据Forrester的研究，几乎所有中小型企业都将从数据中获得更好的见解作为优先事项。 小型中小型企业和中型中小型企业的业务目标不同，但是小型中小型企业致力于改善 客户体验 ，而中型中小型企业可以扩大关注范围，包括改善公司运营和弹性。

这些不同的视角可能会影响中小企业的数据护理、管理和优化方法。无论规模大小，他们都可以从强大的数据分析实施中受益。

Forrester的分析发现，客户、员工、企业领袖和其他利益相关者通常在推动提高数据能力的推动力。这表明，中小企业通常没有稳健的数据分析计划作为其内部愿景或业务战略的一部分，而是在响应外部信号或脱节的数据。例如，我们知道像您这样资源有限的企业可能只将数据存储在单个队友的计算机上，而不是向可能认为有用的其他人授予访问权限。

但是，对数据的投资可能需要变更管理这一事实不应阻止中小企业领导者迈出第一步。这些努力的结果足以说明问题。

Forrester的研究发现，对数据的商业投资在第一年内获得了三到五倍的回报。通过分析对商业智能的投资在类似的时间范围内获得了两到六倍的回报。与洞察能力不太先进的企业相比，由洞察力驱动的高级企业也更有可能实现两位数的年增长，并且能够更好地降低合规风险。

这些可量化的收益应该让中小企业放心，制定全面的数据策略是一项值得的努力。数据洞察可以帮助企业改善其产品供应，留住客户并 增强其安全性 。

可管理的实施

尽管前面提到的方法存在差异，但Forrester的报告指出，各种规模的中小企业在努力改善分析态势时通常会遇到类似的挑战。商界领袖对工具过时或不足以及缺乏技术技能表示担忧。这些问题可能会阻碍中小企业在将见解更充分地融入其业务方面取得进展。换句话说，如果你使用的软件早于你最年轻的员工， 或者 有可能因为有人退休而失去机构知识，那么数字化很重要。

尽管数据优化过程的早期阶段似乎令人望而生畏，但该报告指出了中小型企业可以使用的几种技术，以帮助确保尽可能平稳地进行并具有 成本效益 。

鉴于当前劳动力市场紧张的现实，小型企业应该专注于提高现有人才的技能，而不是试图雇用新员工。此外，中小型企业不应害怕在必要 时 通过云服务提供商 和 认证实施合作伙伴 寻求 第三方 IT 支持 。内部人才培养和有针对性的IT支持相结合，可以帮助为扩大数据分析能力铺平高效、经济的道路。

此外，云服务现在可以为任何规模的公司提供卓越的 计算和存储能力 。通过亚马逊云科技等云服务提供商，中小企业可以访问以前只有拥有大量资源的企业才能使用的技术。人工智能、数据存储和维护工具都可以帮助中小企业充分利用数据。中小型企业可以根据需要扩大其服务使用范围，这是一种灵活且经济实惠的数据分析实施解决方案。

见解等待着您

要详细了解中小企业如何通过利用数据洞察来充分发挥其潜力，请立即查看Forrester的 《中小型企业数据和分析的竞争优势》 报告。