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Forrester 认可 亚马逊云科技 零售供应链
在最近的 Forrester 报告《2023 年第三季度零售规划平台格局》中,亚马逊云科技 被公认为有助于改善客户服务、提高库存周转率和保护利润率的零售计划平台中的知名供应商。该报告概述了帮助零售商管理需求和库存计划的零售计划平台供应商。Forrester 将零售规划平台定义为应用数据、分析、机器学习、人工智能和人类直觉(例如商家对市场的解读)的最佳组合来预测客户需求并创建引人注目的产品组合和活动的应用程序和平台。它们还连接到采购和物流流程,以持续使渠道和地点的库存可用性与需求同步。零售平台可以增强客户体验、优化库存水平并提高利润率。该报告指导零售企业领导者了解这些平台的好处,确定供应商的差异,并选择符合其独特需求和市场重点的平台。
在这份报告中,Forrester 将 亚马逊云科技 视为生成特定 领域解决方案/应用程序的六家专业供应商之一。
亚马逊云科技 供应链作为零售规划解决方案
我对这种认可为零售客户提供解决方案感到兴奋。亚马逊云科技 供应链于 2023 年 4 月推出,通过以下功能满足了现代零售规划平台的要求和目标:
- 数据湖集成 — 亚马逊云科技 Supply Chain 使用数据湖从多个来源提取数据,从而提供统一的数据模型以更好地做出决策。
- 实时视觉地图 -此功能提供所有地点的库存水平、潜在风险和整体健康状况的实时快照,增强态势感知能力。
- 切实可行的见解 — 基于机器学习的针对潜在供应链风险(例如积压或缺货)的可操作见解可以实现主动的库存管理。
- 再平衡建议 ——该平台对库存再平衡进行评估、排名并提供建议行动,同时考虑风险已解决、设施之间的距离和可持续性影响等因素。
- 需求计划自动化 — 该平台使用机器学习来分析历史和实时数据,以创建准确的需求预测,使组织能够主动调整其供应链运营。
- 协作工具 -内置的情境协作功能可确保团队之间的顺畅沟通,减少决策中的错误和延迟。
这些功能共同使得 亚马逊云科技 Supply Chain 成为一个强大的解决方案,与零售规划平台的目标和用例紧密结合,同时提供运营效率和客户满意度。
增强机器学习的数据驱动方法可预测各种渠道的客户需求,并有效地同步库存可用性。实时的可视化地图和切实可行的见解使收入、利润率和销量的同步规划变得更加准确、敏捷。最后,内置的协作工具和持续学习算法为需求预测、库存计划和风险缓解提供了动态支持,从而增强了客户体验。在日益复杂和竞争激烈的零售环境中,采用 亚马逊云科技 Supply Chain 是实现长期卓越运营和客户满意度的战略决策。
Forrester 报告为管理需求和库存计划、利用分析以及有效同步需求和供应提供了有见地的指导。你可以
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