财务助理竞相成为国油机器学习冠军

作者: 培训和认证博客编辑 |

国油的亚马逊云科技技能协会如何推动Aiyna Nazieha Muhamad以马来西亚有史以来最快的速度成为首位女性国油专属亚马逊云科技 Virtual Deepracer赢家。

自2019年以来 ,马来西亚国家石油公司 PETRON AS一直在经历广泛的数字化转型,将数据、分析和自动化嵌入到组织的几乎所有方面。在将大部分工作负载转移到云端的同时,他们还于2021年创建了国油数字学院,以投资和培养员工必要的技术技能。两年后,即2023年中期,国油专属亚马逊云科技 Virtual Deepracer竞赛与2023年国油数字日同时举办。

该竞赛使员工能够对他们新获得的技能进行终极考验,但也证明了国油数字学院是如何运作的,以及国油如何离实现 “数字民主” 又近了一步,在这种民主中,每个人都可以通过有效使用数据和分析来影响变革。

亚马逊云科技 Deepracer 最初是作为一种提高人们分析技能和能力的有趣方式而设计的,现已发展成为一个全球联赛,赛车手通过创建和训练机器学习模型,在尽可能快的时间内控制一辆比例的自动驾驶赛车绕赛道行驶,争夺荣誉和现金奖励。鉴于国油强大的数字支柱,毫无疑问,会有大量人才参加他们的国油专属亚马逊云科技 Virtual Deepracer活动。但是,获得大奖的不是该公司的任何数字专业人士,而是在国油财务部门工作的控制与合规助理艾娅娜·纳齐哈·穆罕默德。她不仅以第一位女性冠军的身份赢得了比赛,而且还以马来西亚最短的单圈时间赢得了比赛。

艾亚娜·纳齐哈·穆罕默德

Aiyna的胜利证明了国油员工深深地沉浸在数据、分析和数字技术文化中,这要归功于国油总裁兼集团首席执行官丹斯里·腾库·穆罕默德·陶菲克倡导在企业范围内培养一支精通数字的员工队伍。这得到了国油数字学院的支持,该学院百分之百专注于提高技能,并让尽可能多的员工参与培训工作。实际上,数字学院推动人力资源部创建的第一件事就是所谓的Learning FriyAys,鼓励国油员工在工作时间里通过内部学习平台学习和提高技能。

从一开始,国油数字学院就与 亚马逊云科技 培训和认证 合作 ,提供了广泛的 亚马逊云科技 培训机会。通过讲师指导的培训课程、动手学习课程和自定进度的数字学习平台 亚马逊云科技 Skill Builder,500 多名国油员工学习了新的 亚马逊云科技 云技能。许多人后来获得了各个学科的 亚马逊云科技 认证,以验证他们的技术技能和云专业知识。

使用 亚马逊云科技 技能公会 框架,国油的数字学院专注于基于队列的培训,以扩大技能提升规模。这提高了群组中的技术技能,并在组织内部建立了知识网络,从而促成了指数级的协作努力。

这种不断发展技能的文化再适合像国油独家亚马逊云科技 Deepracer竞赛的获胜者Aiyna这样的人了。尽管她所有的正式研究都是金融学,但她长期以来一直对技术和机器学习感兴趣。她说:“在报名参加国油的培训之前,我认为自己是一名自学成才的编码员,技能水平为五分之二。”“我的机器学习技能更加基础。我花了很多时间学习理论基础,但是因为我没有每天应用它,所以我很难想象它在实践中是如何运作的。”

数字学院由我们的数据科学团队组织了为期一天的机器学习虚拟讲师主导培训。事实证明,DeepRacer 竞赛以及通过 亚马逊云科技 技能公会获得培训资源对她来说是一个强大的力量倍增器。亚马逊云科技 Skill Builder 格式还允许她按照自己的节奏和时间表学习。Aiyna回忆说:“得知机器学习我非常兴奋,因此我很容易就能腾出时间来学习。”“我确实是从头开始的,所以我实际上已经通过 亚马逊云科技 Skill Builder提供了三次亚马逊云科技 Deepracer机器学习 课程,以刷新我的培训,并确保我完全理解所有内容,并分30分钟的课程进行学习。一路上的测试也有所帮助。”

Aiyna 最初尝试训练她的模特并不吉利。她训练的前几名甚至无法留在赛道上,更不用说在竞争激烈的时间结束比赛了。她说:“经过几个小时的崩溃,我把训练过的所有模型都丢掉了,然后用我能写的最简单的代码重新开始。”“仅经过两三次尝试,该模型就能够保持在赛道上。这让我有信心至少能完成比赛。但是,在那之后,我放弃了与其他赛车手竞争的想法。我只是在和自己竞争。”

令她松了一口气的是,事实证明,这场竞赛更具协作性,而不是残酷,这证明了国油在其员工中建立的学习文化。Aiyna说:“有一个群聊,课程中的人们可以讨论概念并分享信息。”“太棒了。每个人都非常投入,知识也很慷慨。”最终,经过几天的调整和训练,她双手交叉提交了自己能想出的最好的模特。

几天后,Aiyna 惊讶地听说她的 DeepRacer 进入了前 6 名。她出席了颁奖典礼,渴望看到谁的模特获奖,以及他们在多大程度上击败了她。听到她的名字叫大奖得主,她再震惊不过了。她不仅是有史以来第一位赢得国油Deepracer比赛的女性,而且她的9.801秒的单圈成绩也是马来西亚有史以来最好的成绩。她说:“我同时感到非常困惑和兴奋。”“这是我一生中最神奇的经历。”

Aiyna的比赛成功带来了超过一天的刺激。对于 Aiyna 来说,她在学习编码、处理大数据和获得机器学习的实践经验的所有个人工作都极大地拓宽了她对国油财务部门云分析作用的理解,也为她提供了一个可以联系她寻求建议或帮助的同行社区。她说:“我通过参与这个项目建立的联系非常宝贵。”“云对我们在金融领域的所作所为具有很大的适用性。现在,我有一个社区可以联系我寻求支持。”

Aiyna正在考虑将来做出一些更大的改变。“我有兴趣进一步提高我的编程技能,甚至可能在某个时候转向数据角色”。她的 “试一试” 的态度和学习新技能的热爱激励着其他考虑从事科技事业的马来西亚女性。“如果你是一位正在考虑学习机器学习或尝试像 Deepracer 这样的东西的女性,我只能说去做吧。不要对自己太苛刻,也不要放弃。这可能并不容易,但如果你对某件事感兴趣,即使它不在你的舒适区内,也值得一试。”

为了在国油实现数字民主,国油数字学院正在提供多样化的学习机会和模式,以建立云优先的文化并提高整个组织的数字流畅度。

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