保护消费者和促进创新——人工智能监管和建立对负责任人工智能的信任

人工智能（AI）是我们这一代最具变革性的技术之一，它为成为造福人类和推动经济增长提供了巨大的机会。它可以帮助科学家治愈晚期疾病，工程师建造不可思议的结构，帮助农民生产更多的农作物。人工智能使我们能够以前所未有的方式理解我们的世界，并开发产品和服务来解决我们一些最具挑战性的问题，例如气候变化和应对人道主义灾难。人工智能还帮助行业创新并克服更常见的挑战。制造商正在部署人工智能，通过预测性维护来避免设备停机，并通过供应链优化来简化物流和分销渠道。航空公司正在利用人工智能技术来增强客户预订体验，协助机组人员调度，并通过根据距离、飞机重量和天气模拟航线，以更高的燃油效率运送乘客。

尽管人工智能的好处已经显而易见，并且每天都在改善我们的生活，但要释放人工智能的 全部 潜力，就需要在消费者中建立更大的信心。这意味着赢得公众的信任，即人工智能将被负责任地使用，并以符合法治、人权以及公平、隐私和公平价值观的方式使用。

我们了解公众信任的重要需求，因此与全国和世界各地的决策者密切合作，评估现有的消费者保护措施在人工智能时代是否仍然符合用途。任何监管的重要基准都必须是区分高风险的人工智能应用程序和风险低至零的应用程序。绝大多数人工智能应用属于后一类，它们的广泛采用为生产率的巨大提高以及最终改善人类福祉提供了机会。如果我们要激发公众对压倒一切的好事物的信心，企业就必须证明他们能够自信地降低高风险人工智能的潜在风险。公众应该确信这类高风险系统是安全、公平、适当透明、保护隐私并受到适当监督的。

在 亚马逊云科技，我们认识到我们完全有能力实现这一愿景，并很自豪能够支持我们的客户发明、构建和部署 AI 系统以解决现实问题。由于 亚马逊云科技 提供最广泛和最深入的人工智能服务和支持云基础设施，我们致力于开发公平准确的人工智能服务，并为客户提供负责任地构建应用程序所需的工具和指导。我们认识到，负责任的人工智能是所有开发和部署人工智能系统的组织的共同责任。

我们致力于提供工具和资源，以帮助客户使用我们的人工智能和机器学习 (ML) 服务。今年早些时候，我们发布了 负责任地使用机器学习指南 ，为在机器学习生命周期的各个阶段负责任地使用机器学习提供了注意事项和建议。此外，在 2020 年 亚马逊云科技 re: Invent 会议上，我们推出了 亚马逊 SageMaker Clarify，该服务可让开发人员更深入地了解他们的数据和模型，帮助他们了解机器学习模型做出特定预测的原因以及预测是否受到偏见的影响。 其他资源、联系人工智能/机器学习专家以及教育和培训也可以在我们的 “ 负责任地使用人工智能和机器学习 ” 页面上找到。

我们将继续加大努力，在责任使用领域为客户和更广泛的社区提供指导和支持。在本周的 re: Invent 2022 会议上，我们 宣布推出亚马逊云科技 AI Service Cards ，这是一种新的透明度资源，旨在帮助客户更好地了解我们的 亚马逊云科技 AI 服务 。新的人工智能服务卡提供了一种负责任的人工智能文档，为客户提供了一个查找信息的地方。

每张 AI 服务卡都涵盖四个关键主题，可帮助您更好地了解服务或服务功能，包括预期用例和限制、负责任的 AI 设计注意事项以及部署和性能优化指南。人工智能服务卡的内容面向广大受众，包括客户、技术人员、研究人员和其他利益相关者，他们希望更好地了解负责任地设计和使用人工智能服务时需要考虑的关键因素。

随着技术变得更加成熟，决策者之间关于人工智能法规的对话仍在继续。亚马逊云科技 不仅专注于提供一流的工具和服务，以负责任地开发和部署人工智能服务，还致力于继续与立法者合作，促进强有力的消费者保护，同时鼓励快速创新。

作者简介

妮可·福斯特 是亚马逊的亚马逊云科技全球人工智能/机器学习和加拿大公共政策总监，她领导全球亚马逊网络服务（亚马逊云科技）的人工智能公共政策的方向和战略，以及公司为支持加拿大亚马逊云科技业务而开展的公共政策工作。在此职位上，她专注于与新兴技术、数字现代化、云计算、网络安全、数据保护和隐私、政府采购、经济发展、技术移民、劳动力发展和可再生能源政策有关的问题。