RWE Supply & Trading 使用亚马逊数据库迁移加速器对亚马逊云科技上的 IT 环境进行了现代化改造

欧洲领先的能源公用事业公司莱茵集团于2021年开始了 “走向绿色” 的使命，目标是到2040年实现碳中和。莱茵集团计划将其投资组合从传统能源转移到风能、太阳能和氢气等可再生能源。作为该计划的一部分，莱茵集团旗下的能源贸易公司RWE Supply & Trading（RWEST）决定将其IT环境迁移到云端，对其交易系统进行现代化改造，从而提高运营弹性并提高可扩展性，从而更好地适应不断变化的全球市场。RWEST 评估了多家云提供商以托管其能源交易平台工作负载（应用程序和数据库），并决定采用亚马逊云科技，因为这些服务的技术专长和较低的运营成本。RWEST 使用了亚马逊数据库迁移加速器 (Amazon DMA) 提供的迁移策略和实施服务，并已开始观察其 IT 团队工作效率的提高，简化了内部 IT 流程，缩短了发布周期。

“ 与亚马逊 DMA 合作有长期的好处。我们正在加快迁移速度，我们的团队花费更少的精力，迁移后我们拥有更具弹性的服务。” — Tobias Bluhm，莱茵集团供应与贸易首席架构师。

迁移策略和实施

RWEST 向亚马逊云科技寻求支持，以制定云迁移策略和实施计划。亚马逊云科技账户团队邀请亚马逊 DMA 团队分析其包含 50 多个工作负载的 IT 产品组合的迁移策略和实施并提出建议。Amazon DMA 根据其底层架构、依赖关系以及将其迁移到亚马逊云科技所涉及的工作量和复杂性，将这些工作负载大致分为三组：

第一组包含几十年来开发的传统工作负载，在这些工作负载中，以经济的方式进行修改变得越来越困难
第二组包含具有整体架构的工作负载，具有大型数据库，多个应用程序可以访问它们，这导致了性能问题、维护开销和高昂的运营成本
第三组包含严格依赖于 RWEST 内部功能的工作负载

亚马逊 DMA 团队建议第一组中的工作负载迁移到亚马逊弹性计算云 (Amazon EC2)，第二组进行重构以在亚马逊云科技云原生数据库和分析服务上运行，第三组继续在其本地环境中运行。

第二组中的工作负载使用带有 Java 或.NET 的 Oracle 数据库作为应用程序层。Amazon DMA 团队对这些单体工作负载进行了深入分析，并确认有多个独立的应用程序正在访问同一个数据库，从而导致性能和维护问题。为了缓解此问题，该团队将应用程序的使用情况与基础数据库表进行了映射。然后，他们将用户体验、业务逻辑和数据库分成独立的服务，这些服务将在新架构中使用亚马逊Aurora PostgreSQL兼容版、亚马逊虚拟私有云（Amazon VPC）、亚马逊简单存储服务（Amazon S3）和亚马逊云科技 Secrets Manager 。除了这些变化外，该团队还观察到，工作负载使用具有大量事务逻辑的 Oracle 光标，对时间敏感的事务使用 SYSDATE 函数，使用文件服务器系统输入原始数据。该团队建议将交易逻辑移至应用层以保留业务功能，使用具有精确指定时区的时钟时间戳功能以保持时间敏感性，并使用带有 AW S Lambda 函数的 Amazon S3 来代替 Fileserver。下图说明了新的架构。

Amazon DMA 团队为分组工作负载提供了迁移解决方案和波浪计划。该团队在2022年第二季度完成了第一波工作负载的重构，并使用亚马逊云科技 CodeCommit 、亚马逊云科技 CodeBuild和Lambda帮助RWEST为数据库对象和应用程序代码建立了CI/CD管道。 RWEST 于 2022 年第四季度将这些工作负载部署到生产环境中。第一阶段完成后，RWEST 将继续使用 Amazon DMA 的补充咨询服务对其他工作负载进行现代化改造，并使用其内部团队来实施这些迁移。