使用基于亚马逊 Bedrock 的 Infosys 生成式人工智能解决方案改变航空维护

作者：Ravi Kumar G.V. V. V. — Infosys Limited
作者 ： Devaraja Holla V.、Venugopal R.、Senthil S.M.、Krishnasagar M.K. — Infosys Limited 作者：Kiran Killedar — 亚马逊云科技

Infosys

商用飞机维护、维修和大修 (MRO) 是一项全球性业务，涉及原始设备制造商 (OEM)、客运和货运航空公司运营商以及第三方提供商。全球有超过25,000架飞机在运营，每架飞机都需要独特的定期和非定期维护，并遵守监管规定，以确保适航性以持续运营。

根据 国际航空运输协会2022年的一份报告 ，2022年的全球商业MRO支出约为780亿美元，复合年增长率（CAGR）为4.4％。为了应对成本压力和熟练工程劳动力短缺的问题，利用生成式人工智能（AI）等新兴技术至关重要。

在这篇文章中，您将了解基于A mazon Bedrock 的基于生成人工智能的Infosys生成式解决方案是如何构建的 ，这是一项完全托管的服务，可使用基础模型轻松构建和扩展生成式人工智能应用程序，提高生产力，并为MRO领域的新手创造公平的竞争环境。该解决方案旨在减少文档搜索、分析、解释和管理方面的支出，目前这笔支出约为50亿美元。

客户需要在撰写引人注目的文档、总结复杂文档、构建对话式 AI 代理以及生成醒目的自定义视觉效果方面获得帮助。亚马逊云科技 介入，帮助客户应对使用 Amazon Bedrock 构建和扩展生成式 AI 应用程序 的需求，它使开发人员和企业能够安全、无缝和可扩展地访问来自多家领先公司的尖端模型。

Infosys 是 A WS 顶级服务合作伙伴 和托管服务提供商 (MSP)，它使客户能够超越竞争对手，在创新曲线上保持领先地位。

挑战

飞机维修工程流程涉及参考各种文档，例如飞机配置详情、操作手册、维护程序、服务公告、保修索赔和适航指令。

航空业受到严格监管， 联邦航空管理局 （FAA）和 欧盟航空安全局 （EASA）等民航机构 定期发布适航指令，以解决特定飞机型号、发动机、航空电子设备和系统中的安全缺陷。

遵守这些指令至关重要，因为不遵守这些指令可能会导致飞机停飞。查找和解释特定飞机型号的相关工程文件和适航指令需要仔细阅读和分析。它们包含带有问题描述、解决方案和对其他文档的引用的非结构化文本。

访问这些文档涉及使用过滤器和关键字搜索，这使得该过程非常耗时。当前的搜索、访问和分析过程可能需要几天时间，这会增加成本并可能增加错误，新用户可能会发现有效使用该系统具有挑战性。

解决方案概述

Infosys生成式人工智能解决方案旨在通过结合生成式人工智能、 知识工程技术 以及支持飞机维修过程的Infosys专利 框架 来应对这些挑战。它利用 大型语言模型 (LLM) 和具有特定领域本体的知识图谱以及 Amazon Bedrock 平台。

该解决方案使用向量存储和知识图来组织数据并捕获其中的关系。它还增强了航空维护和维修相关内容的可用性和可访问性。它旨在为维修工程师从飞机文件库中提出的问题提供准确的答案，从而减少工程工作量并更快地做出决策以确保飞机的适航性。

通过理解问题的意图和语义，该解决方案使用语言模型来提供精确的答案。然后，它客观地评估答案的相关性和真实性，这对于航空安全和监管合规至关重要。

解决方案功能

该解决方案提供由 LLM 提供支持的语义搜索，该语义搜索在 Am azon Bedrock Titan 和 Claude 模型的帮助下使用查询计划和提 示技术。 它还包括自定义训练模型，可通过对自定义数据集进行微调来提高准确性。用户将受益于具有上下文管理功能的聊天机器人的对话体验。

该解决方案对不同的领域具有很强的适应性，使其适用于具有独特工程文档集的各种用例。此外，它支持各种数据格式，包括非结构化文本和图形数据，并且可以通过可插拔的数据适配器连接到多个数据源。

图 1 — Infosys 生成式人工智能解决方案功能。

解决方案架构

该解决方案的架构利用 亚马逊云科技 组件和服务进行索引和检索流程。

图 2 — 解决方案架构。

索引流程适用于适航指令 (AD) 等文档，对其进行预处理并将其转换为向量和三元组（分层）表示。 文档文本和向量存储在矢量数据库（ Amazon Aurora PostgreSQL ）中，而三元组和元数据存储在知识图谱（Amazon Ne ptune）中。 除非源文件发生变化，否则这通常是一次性的活动。

图 3 — 索引流程。

检索流程包括从存储库（Vector + 知识图）中查找潜在文档，并提供用户输入问题的答案。该系统根据入围文件集以及对这些入围文件本身的参考文献来综合最终答案。

图 4 — 检索流程。

LLM 生成的答案的质量取决于提示包中传递给它的文档。在设计管道的索引和检索部分时必须格外小心。

Infosys 生成式 AI 解决方案广泛使用提示技术来构建和微调模型，因为 LLM 有时会在出现提示时生成不准确的信息。为了最大限度地减少这个问题，它指示 LLM 仅从相关的文档集中生成答案，从而降低了出现不准确答复的可能性。

由于用户可以自由地提出任何开放式问题，因此系统应足够灵活，以理解问题并制定足够好的计划来回答问题。利用 LLM 支持的代理框架进行高级查询规划和分步计划的编排。生成的答案应该是可靠和准确的。该解决方案采用了一种评估方法，用于衡量有关忠诚度、相关性和无害性的答案。

该解决方案部署在 亚马逊云科技 上，包括使用 AW S Lambda 的前端、数据存储和后端。初始版本使用美国联邦航空局和欧洲航空安全局的公开广告，确保不存在隐私问题。Amazon Bedrock 提供存储和自定义企业数据模型的安全方法，将数据隐私视为一项关键功能。

结论

飞机维护成本（10-15％）是仅次于飞机运营商燃料成本的第二高。Infosys 生成式 AI 解决方案通过快速找到正确的文档来降低维护成本并加快决策速度。

在这篇文章中，我们探讨了Infosys生成式人工智能解决方案如何利用矢量和图形数据库来确保高精度的准确和情境化答案。它的架构是解耦的，并已使用亚马逊 Bedrock Titan 和 Claude 模型进行了测试，因此只需最少的更改即可轻松部署。它提供了无缝且轻松的对话式人工智能体验，可以从庞大的工程文档库中访问相关内容。

除航空业外，该解决方案还具有多功能性，适用于制造、汽车和金融服务等各个行业，用于监管、合规、故障排除、维护等。如需更多信息或定制解决方案，请联系 Infosys 和 亚马逊云科技 。

。

。

Infosys — 亚马逊云科技 合作伙伴聚焦

Infosys 是 亚马逊云科技 顶级服务合作伙伴和 MSP ，利用云的灵活性和经济性，提供综合咨询和技术解决方案，按需交付 IT 和商业服务。

联系信息 Infosys | 合作伙伴概述 | 案例研究