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Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 提供了一个简单、无服务器、一劳永逸的 Elastic File System,可与亚马逊云科技云服务和本地资源配合使用。它可按需扩展至 PB 级,而不会中断应用程序,并在添加和删除文件时自动增加和缩小,从而无需预置和管理容量以适应增长。
对于需要最高级别的可用性和持久性的工作负载,Amazon EFS 为客户提供创建使用区域存储类的文件系统的选择,在该存储类中,数据存储在多个可用性区 (AZ) 内或跨多个可用性 (AZ) 存储,对于不需要区域冗余性的工作负载(例如开发、构建和分阶段环境),则为客户提供使用单区存储类的文件系统,该存储类以低 47% 的价格仅在一个可用区内以冗余方式存储数据。
Amazon EFS 提供四种存储类:两个区域存储类(Amazon EFS 标准存储类、Amazon EFS 标准-不频繁访问(EFS 标准-IA)存储类)以及两个单区存储类(Amazon EFS 单区存储类以及 Amazon EFS 单区-不频繁访问(EFS 单区-IA)存储类)。EFS 标准-IA 和 EFS 单区-IA 针对不是每天都访问的文件提供成本优化的性价比。只需在文件系统上启用 EFS 生命周期管理,根据您选择的生命周期策略,未访问的文件将自动透明地移动到 EFS 标准-IA 或 EFS 单区-IA 中,具体取决于您的文件系统使用的是区域存储类还是单区存储类。EFS 单区-IA 存储类的成本仅为每月每 GB ¥0.107,而 EFS 标准-IA 的成本仅为每月每 GB ¥0.2**。
尽管工作负载模式各不相同,但客户通常会发现 80% 的文件不经常访问(并且适用于不频繁访问存储类),20% 的文件被积极使用,因此使用单区存储类别的文件系统的有效存储成本低至每月每 GB ¥0.3136,对于使用区域存储类的文件系统,成本为每月每 GB ¥0.589。Amazon EFS 透明地在通用文件系统命名空间中提供来自频繁访问和不频繁访问的存储类中的文件。
Amazon EFS 旨在提供对数千个 Amazon EC2 实例的大规模并行访问,并为亚马逊云科技容器和无服务器计算模型提供分区存储,使您的应用程序能够始终以低延迟实现高水平的总吞吐量和 IOPS。
Amazon EFS 非常适合支持广泛的使用案例,例如 Web 服务和内容管理、大数据分析、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流、数据库备份以及容器化和无服务器应用程序的存储。您可以使用 Amazon EFS 将现有企业应用程序迁移到亚马逊云科技云。
Amazon EC2 实例、Amazon Lambda 函数、Amazon Elastic Container Service (ECS) 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 容器可以跨可用区、亚马逊云科技中国区域和 VPC 访问您的文件系统,而本地服务器可以使用 Amazon Direct Connect 进行访问。
*由西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域的定价,假设您 80% 的存储在 EFS 单区-IA 中
**由西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域的定价,假设您 80% 的存储在 EFS IA 中
Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 提供了一个简单、无服务器、一劳永逸的 Elastic File System,可与亚马逊云科技云服务和本地资源配合使用。它可按需扩展至 PB 级,而不会中断应用程序,并在添加和删除文件时自动增加和缩小,从而无需预置和管理容量以适应增长。
对于需要最高级别的可用性和持久性的工作负载,Amazon EFS 为客户提供创建使用区域存储类的文件系统的选择,在该存储类中,数据存储在多个可用性区 (AZ) 内或跨多个可用性 (AZ) 存储,对于不需要区域冗余性的工作负载(例如开发、构建和分阶段环境),则为客户提供使用单区存储类的文件系统,该存储类以低 47% 的价格仅在一个可用区内以冗余方式存储数据。
Amazon EFS 提供四种存储类:两个区域存储类(Amazon EFS 标准存储类、Amazon EFS 标准-不频繁访问(EFS 标准-IA)存储类)以及两个单区存储类(Amazon EFS 单区存储类以及 Amazon EFS 单区-不频繁访问(EFS 单区-IA)存储类)。EFS 标准-IA 和 EFS 单区-IA 针对不是每天都访问的文件提供成本优化的性价比。只需在文件系统上启用 EFS 生命周期管理,根据您选择的生命周期策略,未访问的文件将自动透明地移动到 EFS 标准-IA 或 EFS 单区-IA 中,具体取决于您的文件系统使用的是区域存储类还是单区存储类。EFS 单区-IA 存储类的成本仅为每月每 GB ¥0.107,而 EFS 标准-IA 的成本仅为每月每 GB ¥0.2**。
尽管工作负载模式各不相同,但客户通常会发现 80% 的文件不经常访问(并且适用于不频繁访问存储类),20% 的文件被积极使用,因此使用单区存储类别的文件系统的有效存储成本低至每月每 GB ¥0.3136,对于使用区域存储类的文件系统,成本为每月每 GB ¥0.589。Amazon EFS 透明地在通用文件系统命名空间中提供来自频繁访问和不频繁访问的存储类中的文件。
Amazon EFS 旨在提供对数千个 Amazon EC2 实例的大规模并行访问,并为亚马逊云科技容器和无服务器计算模型提供分区存储,使您的应用程序能够始终以低延迟实现高水平的总吞吐量和 IOPS。
Amazon EFS 非常适合支持广泛的使用案例,例如 Web 服务和内容管理、大数据分析、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流、数据库备份以及容器化和无服务器应用程序的存储。您可以使用 Amazon EFS 将现有企业应用程序迁移到亚马逊云科技云。
Amazon EC2 实例、Amazon Lambda 函数、Amazon Elastic Container Service (ECS) 和 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 容器可以跨可用区、亚马逊云科技中国区域和 VPC 访问您的文件系统,而本地服务器可以使用 Amazon Direct Connect 进行访问。
*由西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域的定价,假设您 80% 的存储在 EFS 单区-IA 中
**由西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域的定价,假设您 80% 的存储在 EFS IA 中
优势
兼容 POSIX 的共享文件存储
经济高效
可扩展的性能
安全性与合规性
动态弹性
完全托管
优势
兼容 POSIX 的共享文件存储
经济高效
可扩展的性能
安全性与合规性
动态弹性
完全托管
工作原理
![Amazon EFS - 工作原理 Amazon EFS - 工作原理](https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/aws-dam-prod/r2018/b/EFS/product-page-diagram-Amazon-EFS-Launch_How-It-Works-china-rebranded.e7fd4e075117702dd19a76270f9e7d3f56fe50b6.png)
工作原理
![Amazon EFS - How it works Amazon EFS - How it works](https://s3.cn-north-1.amazonaws.com.cn/aws-dam-prod/r2018/b/EFS/product-page-diagram-Amazon-EFS-Launch_How-It-Works-china-rebranded.e7fd4e075117702dd19a76270f9e7d3f56fe50b6.png)
使用场景
迁移企业应用程序
Web 服务和内容管理
应用程序测试和开发
数据库备份
容器存储
媒体和娱乐
使用场景
迁移企业应用程序
Web 服务和内容管理
Amazon EFS 为内容管理系统和 Web 服务应用程序提供了高吞吐量的耐用文件系统,这些应用程序可存储和提供各种应用程序的信息(如网站、在线出版物和存档)。由于 Amazon EFS 遵循 Web 开发人员习惯的预期的文件系统目录结构、文件命名惯例和权限,因此它可以轻松地与 Web 应用程序集成。
应用程序测试和开发
Amazon EFS 为您的开发环境提供一个通用存储库,使您能够以安全有序的方式共享代码和其他文件。只需单击几下鼠标,您就可以预置、复制、扩展或存档您的测试、开发和生产环境,使您的组织能够更灵活地响应客户需求。Amazon EFS 提供可扩展且高度可用的解决方案,是测试和开发工作负载的理想选择。
数据库备份
Amazon EFS 提供了一个标准文件系统,可从数据库服务器轻松通过 NFSv4 协议安装。这为使用本机应用程序工具或企业备份应用程序创建可移动数据库备份提供了理想的平台。许多企业希望利用在云中存储数据库备份的灵活性,以便在更新期间提供临时保护,或用于开发和测试。
容器存储
Amazon EFS 是容器存储的理想选择,可提供对通用文件存储库的永久共享访问。容器是构建微服务不可或缺的一部分,因为它们可快速预置、易于移动并提供过程隔离。需要在每次启动时访问原始数据的容器可以利用共享文件系统,这样无论它们在哪个实例上运行,都可以连接到该文件系统。
媒体和娱乐
视频编辑、工作室制作、广播处理、声音设计和渲染等媒体工作流通常依赖于共享存储来处理大型文件。Amazon EFS 提供了强大的数据一致性模型,具有高吞吐量和共享文件访问,可缩短执行这些作业所需的时间,并将多个本地文件存储库整合到所有用户的单一位置。