Amazon Compute Optimizer 使用机器学习来分析历史使用率指标，推荐最合适您工作负载的亚马逊云科技资源，以降低成本并提高性能。资源预置过度会导致不必要的基础设施成本，而资源预置不足又会导致应用程序性能不佳。Compute Optimizer 可以根据您的使用率数据，帮助您为以下四种类型的亚马逊云科技资源选择最优配置：Amazon EC2 实例、Amazon EBS 卷、Amazon Lambda 函数和 Amazon Fargate 上的 Amazon ECS 服务。

Compute Optimizer 通过应用从 Amazon 自身运行多种工作负载的经验中汲取的知识，从而识别工作负载模式并推荐最佳亚马逊云科技资源。Compute Optimizer 分析您的工作负载的配置和资源使用率，以识别数十种定义特征，例如，工作负载是否为 CPU 密集型，是否表现为每日变化模式，或者是否频繁访问本地存储。该服务拥有这些特征，并可识别工作负载要求的硬件资源。Compute Optimizer 可以推断工作负载在不同硬件平台（如 Amazon EC2 实例类型）上的表现或者使用不同的配置（如 Amazon EBS 卷 IOPS 设置、Amazon Lambda 函数内存大小和 Amazon Fargate vCPU 上的 Amazon ECS 服务以及内存大小）提供建议。

使用 Compute Optimizer 不会产生额外费用。首先，您可以在 Compute Optimizer 控制台中选择该服务。