Amazon Compute Optimizer 使用机器学习来分析历史使用率指标，推荐最合适您工作负载的亚马逊云科技资源，以降低成本并提高性能。使用默认版本的 Compute Optimizer，您只需为用于运行应用程序的 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）实例、Amazon Elastic Block Store（EBS）卷、Amazon Lambda 函数和 Amazon Fargate 上的 Amazon Elastic Container Service（ECS）服务付费，并支付 Amazon CloudWatch 监控费用。默认的 Compute Optimizer 选项可以分析过去 14 天的 Amazon CloudWatch 指标，以提供相应的建议。
要接收 EC2 或 Auto Scaling 组建议以捕获每月或每季度使用情况模式，您可以激活 Compute Optimizer 增强型基础设施指标（一项付费功能）。激活该功能之后，Compute Optimizer 通过提取和分析比默认 Compute Optimizer 选项多六倍的 Amazon CloudWatch 使用情况指标历史记录（高达 3 个月的历史记录与14 天）来实现此目标。 增强型基础设施指标的成本是每小时每个资源 CNY0.002135786，并根据资源每月运行的小时数收费。使用该功能时，对于整月（31 天）运行的资源，每个资源每月需要支付 CNY1.589025。
定价表
| EC2 增强型基础设施指标 | 每个资源每小时 CNY0.002135786，基于资源每月运行的小时数 |
定价示例
示例 1：客户在 7 月 15 日为 5 个 EC2 实例激活了增强型基础设施指标。EC2 实例整月运行（744 个小时）。
假设您已在 7 月 15 日在 5 个资源上激活增强型基础设施指标。Compute Optimizer 只会在资源运行期间为这 5 个资源向您收取激活增强型基础设施指标的费用。假设资源运行了 31 天（744 个小时），Compute Optimizer 的月末账单将按以下方式计算：
| 使用类型 | 资源数量 | 资源运行的小时数 | 应计费小时数 | 每小时费用 | 每月费用 |
| 增强型基础设施指标 | 5 | 744 | 744 | CNY0.002135786 | 5*744* CNY0.002135786 = CNY7.9451239 |
示例 2：客户为固定大小 (4) 的 Auto Scaling 组激活增强型基础设施指标。7 月份在 Auto Scaling 组中运行的不同 EC2 实例数量为 5 个。
假设您已为固定大小的 4 个实例 Auto Scaling 组激活增强型基础设施指标。Compute Optimizer 只会为该 Auto Scaling 组中在该月内运行的实例向您收取激活增强型基础设施指标的费用。假设其中 3 个资源运行了 31 天（744 个小时）且另外两个资源运行了半个月（372 个小时），则 Compute Optimizer 的月末账单将按以下方式计算：
| 使用类型 | 资源数量 | 资源运行的小时数 | 应计费小时数 | 每小时费用 | 每月费用 |
| 增强型基础设施指标 | 3 | 744 | 744 | CNY0.002135786 | 3*744* CNY0.002135786= CNY4.7670744 |
| 增强型基础设施指标 | 2 | 372 | 372 | CNY0.002135786 | 2*372* CNY0.002135786= CNY1.5890248 |
| 总计 = CNY 6.3561024 | |||||
示例 3：客户在 6 月 20 日为 5 个 EC2 实例激活了增强型基础设施指标。这 5 个实例仅运行了 15 天（360 个小时）。
假设您已在 6 月 20 日在 5 个实例上激活增强型基础设施指标。Compute Optimizer 只会为这 5 个实例向您收取激活增强型基础设施指标的费用，并且您需要为所运行实例的小时数付费。假设资源只运行了 15 天（360 个小时），Compute Optimizer 的月末账单将按以下方式计算：
| 使用类型 | 资源数量 | 资源小时数 | 应计费小时数 | 每小时费用 | 每月费用 |
| 增强型基础设施指标 | 5 | 360 | 360 | CNY0.002135786 | 5*360* CNY0.002135786= CNY3.844415 |
