亚马逊云科技案例研究：Translai

Translai 致力于连接智能语言服务产业生态，推动多语种个性化语言服务赋能各行各业。受益于亚马逊云科技强有力的企业出海支持和全球通达的基础设施资源，丰富完善的云原生和 SaaS 能力，Translai 不断创新，扩展业务服务边界。当前，Translai 使用亚马逊云科技承载其无代码引擎 PaaS 架构，为客户提供一站式智能定制语言服务。亚马逊云科技稳定可用的 IT 基础架构、扎实的安全与合规保障、支持快速迭代且便捷易用的云原生架构，助力 Translai 打破传统语言服务的瓶颈，打造下一代人机协同智能语言中枢。

Translai 采用的亚马逊云科技服务包括 Amazon EKS、Amazon S3、Amazon RDS、Amazon ElastiCache、Elastic Load Balancing、Amazon WAF、Amazon Translate 等。

Translai 致力于打造新一代数字化语言服务云平台，将 AI、云计算等先进技术应用在语言服务领域，为企业客户提供基于云的智能定制人机协同语言服务。

Translai 创新提出语言服务无代码引擎，并构建了一套基于人机协同的质量管理体系，获得 ISO9001 质量认证和知名风险投资机构投资。

通过模拟人类语言中枢、深度链接全球化语言人才库和前沿 AI 技术，Translai 可实现多语种、多场景的听、说、读、写。并通过不断收集、记录、校对、沉淀海量语料库及语言资产过程中，让 AI 和人深度耦合、互相反哺，最终输出比 AI 更精准，比人工更高效的交付结果。为了满足不同行业客户的个性化需求和场景化交付，Translai 创新提出了智能定制语言服务，包含工作流、人才库、语料库、品牌表达 4 大维度。企业客户可通过平台注册、API 接口、插件、私有化部署等方式灵活接入。

从 Day 1 开始，Translai 的产品和架构设计就瞄准“如何更快、更好地响应和支持客户需求”这一核心目标。平台需要具备优秀的弹性和可扩展性，同时屏蔽复杂性，帮助研发专注于业务代码，第一时间将创新成果投入市场。具体看，Translai 主要面临以下三方面的挑战：

第一，团队希望快速将产品原型落地，并且不必将大量时间和精力花费在 IT 运维和管理上，需要兼具高可靠性、操作便捷性和灵活伸缩能力的 IT 基础实施，快速高效地支持业务发展。

第二，产品服务国际化。Translai 针对国内外客户分别设立网站并提供服务，希望将自身极具差异性的智能语言服务无缝触达全球市场，IT 基础设施需要提供全方位的支持，在帮助研发团队扫清潜在障碍的同时，赋能团队专注于核心业务代码和应用逻辑的架构与创新。

第三，持续迭代，敏捷创新。Translai 需要将产品服务创新与底层的 IT 基础架构紧密结合，支持切入更多场景和业务应用，从而不断推动产品服务创新，持续优化用户体验。

Translai 团队在认真评估了“自建机房、租用 IDC 和使用公有云”三种 IT 基础设施的 ROI 后，最终决定使用公有云。“从软件架构设计的角度来看，系统平台的高可用性，高扩展性和容错性至关重要，云自然而然地进入我们的视野。”Translai 首席技术官 Brice 表示。

选型时，Translai 对国内外多家主流云服务商进行过仔细对比，最终选择亚马逊云科技作为其 IT 基础平台。在 Brice 看来，主要是出于以下几点关键考量。

首先，告别一切掣肘因素，全力聚焦核心业务。Translai 希望云厂商以客户为中心，适时给予合适的资源优化配置建议，产品服务安全保障要高，同时能够满足 Translai 快速实现国际化业务部署的需求。而亚马逊云科技完全符合要求，尤其在支持企业业务出海方面，亚马逊云科技在运营便利度和落地支持效率两个维度表现俱佳，是 Translai 抢占市场先机的重要基石。

其次，云平台提供的原生 SaaS 能力的完善度是评判云平台优劣的重要指标。在 Translai 的产品设计思路中，充分利用云本身的 SaaS 能力是创新智能语言服务关键一环。亚马逊云科技强大的神经网络机器翻译服务和智能语音识别等技术可以为 Translai 提供强大的底层支撑，并帮助 Translai 全方位延展差异化的创造性优势。

再次，云平台需要有足够的开放度，以助力 Translai 实施多云战略快速汲取（集成）全球不同云厂商语言服务 AI SaaS 能力，实现更完善的 AI 人机交互体验。

第三，完善的本地与全球合规支持，强大的客户服务和技术支持体系。从平台开发的便利度、产品文档和技术相关培训的丰富程度等不同角度看，亚马逊云科技均可帮助 Translai 更好地将理论与实操结合，推动创新价值加速兑现。

基于亚马逊云科技，Translai 打造了云原生的技术体系架构，其业务核心——智能定制语言服务无代码引擎的全生命周期管理也都基于亚马逊云科技实现。目前，包括官方 CMS、分析平台、支付流程和核心业务等在内的各类应用均在亚马逊云科技上构建。

Translai 使用的亚马逊云科技服务包括 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Elastic Load Balancing、Amazon ElastiCache、Amazon WAF、Amazon Translate、Amazon Transcribe 等。

“Translai 基于Amazon EKS 构建云原生应用，平滑地从单体分布式架构升级到微服务架构，为后续迭代提供可持续优化的 CI/CD 能力，同时也为未来可预见的业务增长奠定了坚实基础。部署由 Amazon Graviton2 处理器支持的计算资源，Translai 获得了高达 40% 的性价比提升。”Translai 首席技术官 Brice 表示。

Translai 利用 SaaS 云平台，将 AI 和人类智慧相结合，打造科学的工作流程和云端项目管理体系。基于亚马逊云科技，Translai 不仅解决了传统语言服务模式的四大痛点：质量差、不准确；成本高、价格不透明；内容安全风险；交付能力差，更通过语言服务无代码引擎实现了工作流、人才库、语料库、品牌表达 4 大维度智能定制，为企业客户提供增值语言服务和一站式数字化交付体验。

通过亚马逊云科技先进的云原生架构，Translai 团队成功地将原本复杂的基础设施运维、开发平台搭建等工作变得简单高效。并且，Translai 基于亚马逊云科技的整套应用平台，平滑地从单体分布式架构升级到微服务架构，极大降低 IT 运维成本的同时大幅提升系统的可扩展性和可靠性。为后续迭代提供可持续优化的 CI/CD 能力，同时也为未来可预见的业务增长奠定了坚实基础。

得益于亚马逊云科技云原生架构的强大赋能，Translai 技术团队可以专注于其核心业务能力建设，包含核心无代码引擎、AI 推荐引擎以及创新功能模块的研发。极大加快产品服务迭代速度，实现了公司产品战略的重大升级，业务线从一条扩充至六条，并在短短 5 个月内完成内测版本上线。同时打造了全方位高质量的服务交付能力，得到了客户市场的高度认可。

在产品服务特性方面，Translai 基于亚马逊云科技精准匹配、集成各大主流供应商的 AI 能力，包括语音识别、机器翻译、TSS、OCR 等，持续优化多语种能力。同时，在开源 ffmpeg 能力基础之上，封装视频压制、音画合成等业务能力，进一步扩展应用场景。在成本优化方面，通过部署由 Amazon Graviton2 处理器支持的计算资源，Translai 获得了高达 40% 的性价比提升。

在国际化方面，Translai 下一步计划开展大规模推广试用，陆续在日本、东南亚以及欧洲上线海外版本的智能语言服务。

未来，Translai 将在充分丰富和沉淀语料库的基础上，进一步发掘数据资产价值，以低代码业务引擎为核心，不断适应和匹配客户多样化的应用场景，关照包括多语种、强协同、定制化、跨行业等方向在内的潜在需求，构建“数字资产驱动智能化能力增强，进而强化护城河，保持领先地位和竞争力”的增长飞轮。包括亚马逊云科技强大的机器学习等服务在内，都将为 Translai 进一步夯实云底座，助力业务可持续创新发展，迈向新的行业高度。