亚马逊云科技案例研究：共达地

2021

共达地创新技术（深圳）有限公司（以下简称“共达地”）2020年3月成立于深圳，是人工智能平台与技术服务提供商，通过自研的AutoML技术作为核心产品，为用户一站式解决AI开发问题，帮助企业0代码、1小时构建自主的AI能力，大幅降低企业AI开发成本、周期和使用门槛。共达地核心人才和高管来自海内外知名高校以及全球顶级科技企业，团队带头人曾获得近百项国际国内核心技术发明专利授权。

共达地立足于为行业提供自动化、平台化的人工智能开发服务，通过拥有的核心技术以及产品化落地经验，推动AI由人工开发模式向半自动化、自动化开发模式转变，促进AI应用迈向产业化和规模化。共达地已与智慧城市、智能制造、智慧零售以及AIoT等行业的诸多企业达成合作。

面临的挑战

随着智能化向各行各业的渗透和落地，AI的应用呈现出多样化与碎片化（应用场景、AI算法、芯片部署）并存的发展态势。传统的AI开发方式，人工成本居高不下、周期漫长，且结果不可控，成为阻碍AI大规模应用落地的主要因素。

共达地依托AutoML自动化训练的能力，将AI算法和芯片部署的周期由原本的3-6个月，下降到1-7天；将持续迭代和交付的成本下降1个数量级。共达地以“AI中台”的定位和角色，以及“+AI”的形式赋能行业客户，为软件开发商、集成商和设备厂商等提供“开箱即用”的AI应用方案，让产品经理和业务人员也能够快速开发和使用可靠的AI，与更多应用场景结合，探索潜在的价值转化机遇。同时，共达地也提供包含算法开发、AI整体解决方案支撑等在内的一系列综合服务。

共达地的自动化AI训练平台本质是一种介于PaaS和SaaS之间的服务。用户使用共达地平台输入相关场景数据，短时间内即可快速高效地获得可落地的算法模型。自动化AI训练平台涵盖从数据分析、算法设计、模型结构设计、超参调节、模型训练、模型部署等在内的多个传统AI开发及部署流程，可帮助企业大幅缩短开发周期，降低人力投入。

共达地团队拥有强大的AI核心技术实力和丰富的行业应用落地经验，让AI落地困难逐渐成为“定义即交付”的高效标准化流程。从根本上看，共达地的产品服务形态需要强大、稳定、高效的算力支撑，加速价值转化。同时，连接AI产业相关的上下游生态也是要素之一。无论从哪个角度看，云平台都与共达地创造性的AI服务业态天然适配。

共达地自动化 AI 训练平台全部部署在亚马逊云科技云，在相同算力匹配的条件下，与自建分布式计算集群相比，可将大型复杂深度学习模型训练效率提升一倍，产品上线时间从3-6个月缩短至一周。”

赵丛

共达地董事长兼总经理

定制专属云计算解决方案

为什么选择亚马逊云科技

共达地自动化AI训练平台从产品测试开始即使用亚马逊云科技，匹配调试过程非常顺利。现在，共达地自动化AI训练平台已更新迭代到第二代大版本（2.0），全部基于亚马逊云科技运行。

在赵丛看来，选择亚马逊云科技，主要是看重以下几点关键因素：

第一，亚马逊云科技为共达地提供了非常关键的技术和服务支持，通过面向初创企业的“云创计划”，共达地在产品测试、上线初期获得了免费的起步云资源和技术服务。后续，亚马逊云科技还帮助共达地对接投融资、行业客户等大量核心资源，为共达地业务创新发展赋予动能。

第二，大幅提升模型训练和推理效率，持续优化终端用户体验。从算力、算法到数据，围绕整个AI产业生态，亚马逊云科技堪称业界“超强大脑”。共达地团队无需关心IT基础设施，可全身心投入平台产品研发创新，避免不必要的时间和成本消耗。这一点对于创业团队而言尤其重要。

第三，亚马逊云科技提供大量易于使用的分析工具，包括丰富的开放数据集、数据标注类服务等，可帮助共达地不断扩展产品形态和服务触角，打造面向各类型用户身份的、基于云的一站式无感AI应用体验。

目前，共达地核心产品服务——自动化AI训练平台完全基于亚马逊云科技运行，让用户高效获得定制化AI模型，支持业务应用创新。共达地目前使用的亚马逊云科技服务包括Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Elastic File System (Amazon EFS)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)等。

共达地自动化AI训练平台基于亚马逊云科技的架构图

获得的收益

基于亚马逊云科技运行自动化AI训练平台，共达地产品服务和业务创新“比翼齐飞”。大幅提升终端用户体验的同时，更为业务创新发展释放无限潜能。

首先，亚马逊云科技帮助共达地大幅缩短上线时间，提升迭代部署效率。据了解，共达地产品服务创始初期，其自动化AI训练平台上线部署仅耗时一周，即全部完成从上手适配到服务上线的全过程。倘若采用自己搭建IT基础设施的方法，共达地团队需要解决包括计算、存储、网络等在内的一系列IT相关问题，保守估计，产品服务上线至少会延后3-6个月时间。

其次，高性价比的计算服务，最大化服务交付效率。亚马逊云科技为共达地自动化AI训练平台提供高效稳定的“后台”，将模型训练速度提升一个等级。以一个复杂的神经网络深度学习模型训练场景为例，在相同算力的情况下，与自建分布式计算集群相比，使用亚马逊云科技可将训练周期从两周缩短至一周内。

再次，全托管服务省心更省钱。从数据输入到模型训练结果返回的过程中，共达地自动化AI训练平台“幕后”的数据流转和处理流程大量采用Amazon EKS。全托管服务不仅为共达地产品服务整体的可维护性和高可用“保驾护航”，节省运维投入的同时显著降低了模型训练成本。使用Amazon EFS，自动化AI训练平台实现了持久化存储的数据共享，优化训练任务产生的中间数据流转，促进产品系统精细化运转。

未来，共达地将考虑引入Spot实例，探索极致的成本效率体验。同时，包括基于亚马逊云科技自研Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1实例扩展模型训练与推理的集成等工作也在探讨和计划中。长远看，从技术支持到商务合作、产业生态等各个角度，亚马逊云科技都将为共达地业务创新发展注入高能动力。