亚马逊云科技案例研究：Human Longevity

在亚马逊云科技帮助下，Human Longevity 重塑了自身的技术架构，加速全球业务在中国的落地，并且实现了以低于总部三倍的成本效益为中国消费者提供健康管理服务。Human Longevity 是世界上第一个以消费者为中心的预防性医疗平台，努力将整个人类的寿命延长到 100 岁。Human Longevity 采用亚马逊云科技的产品包括： Amazon EKS、Amazon Fargate、Amazon RDS、Amazon Batch、Amazon API Gateway、Amazon Lambda、Amazon Transit Gateway、Amazon S3 等。 

生命长寿项目的关键不是“病后治疗”，而是提前主动预防疾病的发生，可称之为“上医治未病”，需要从基因和细致数据入手，精准于每个人，且高度定制化。Human Longevity 的业务流程是：受检测人在一所如百嘉医疗这样舒适安全的检测中心度过一天时间，进行数十项检测，收集全面的身体数据，包含全基因组测序和超过 1600 种健康状况，并于当天下午由世界级放射科医生为其即时解读 MRI 的 3D 全身影像结果，准确精度达 2 毫米。此后，在 6-8 周时间，专业的医学专家团队将根据收集到的大数据，进行深度基因测序解读分析，并基于全世界超大型基因数据库做比对，为检测者得出一份全面的 GCR 分析报告，以此实现精准防控，提升生活质量。

Human Longevity 坚信，基因组测序、人工智能、全身 MRI 等数据驱动技术将彻底革新人类医疗健康管理模式，而这种医疗服务模式非常适合构建在云平台上，所以成立之初就选择基于云原生技术建设平台架构，以实现：

• 数据安全合规：医疗健康领域的数据安全防护极为重要，需要完善的、符合当地合规要求的技术方案，安全可靠地存储并处理这些敏感信息，消除客户对于数据安全的顾虑；
• 大幅提升成本效益：在全球，莅临 Human Longevity 检测中心的顾客已经有近 6000 人，与传统体检每人采集数据不超过一个 GB 相比，寿命健康管理模式对一位客户采集的测序数据就高达 150 GB，公司亟需数据存储成本友好性，同时还要实现运维效率的优化，并且算力资源必须有足够的弹性匹配业务侧波峰、波谷需求；
• 全球业务扩展的需求：为了让不同地区客户的访问都有很好的体验，Human Longevity 需要利用云原生构建一个全球统一的技术架构，并且可以根据每个区域的需求特点进行持续优化。

此外，Human Longevity 所有的仪器设备和使用的 AI、大数据技术都走在世界前沿，因此选择云服务商时，一方面考量当下技术能否为业务提供基础条件，另一方面更注重其创新能力，能够提供更全面、更优质的服务，为 Health Nucleus 前沿研究提供支撑。

Human Longevity 一直使用亚马逊云科技作为长期的国际通用的云平台，以达到全球统一化部署和国际战略目标。“我们选择云厂商关键的一票是投给数据安全的，亚马逊云科技在医疗数据合规和隐私方面的努力，增强了我们的信心，”Human Longevity 研发高级总监程文中介绍说：“而其覆盖全球的基础设施，使我们业务得以快速扩展、使用户能获得一致体验；此外，Serverless 无服务器服务让我们能够更加关注业务逻辑而几乎无需运维，具备天然的可靠性和安全性。”

程文中认为：“云原生服务天生就拥有快速、敏捷、高可用的特点，能够让 Human Longevity 通过基础设施代码化的方式来做构建底层架构，并快速在全球做统一的扩展和部署，这对于 Human Longevity 这样‘医疗+高科技’相结合的全球化企业特别适合。” 亚马逊云科技的云原生托管服务，尤其是 Amazon Lambda、Amazon Fargate 能够让开发团队从重复的工作中释放出来，只关注业务代码，大大提高了开发效率，同时降低了运维压力和成本。

Human Longevity 在中国的业务系统包括数据分析平台、诊所业务平台和基因分析平台三部分。在诊所业务方面，HIS（医院信息系统）、PACS（影像归档和通信系统）等都以高可用的方式部署在安全隔离的亚马逊云科技的云服务器中，并且基于 Amazon Backup 服务配置各系统的容灾备份策略，本地终端设备及系统通过冗余专线的方式直连，所有的检测数据分析工作均在云上开展。

Human Longevity 通过 Amazon EKS 和 Amazon Fargate 等 Serverless 服务处理和分析医疗影像数据和 AI 推理等工作，使用 Amazon Batch 和 HPC 相关服务进行基因数据和其它组学数据的二次分析工作。整个业务系统以微服务架构开发和设计，后端使用 Amazon API Gateway 和 Amazon Lambda 以及托管的数据库服务搭建，集中处理数据的调度、分发和工作流；前端托管在以 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 构建的数据湖中，为基础的静态网页，通过 Cloudfront 分配网站服务，并通过严格的授权机制访问分析结果和客户信息。

架构中大量的无服务器和全托管服务使 Human Longevity 业务系统有较高的弹性、稳定性以及安全性，可以满足高并发、高可用的业务场景，实现更细粒度的按需付费，同时减少运维压力，实现优异成本效益。

将核心技术架构迁移中国区时，Human Longevity 发现与某些业务应用无法适配，亚马逊云科技的架构师和专业咨询团队协助对应用架构进行了重新梳理优化，并测试验证传统医疗方案在云上部署的有效性，不但使中国业务两个月就实现了快速落地，还实现了以下“中国特色”的优化，包括： 

• 依照中国的合规性要求重新设计网络和安全策略。如，通过 Amazon Transit Gateway 联通多个内部 VPC 达到统一出网的目的，以此保障网络的安全性和连通性，相比 Human Longevity 美国总部采用 Amazon VPC Peering 来完成 VPC 连接，中国公司的 VPC 创建和管理更简便，并可以随着增长轻松扩展网络；
• 根据 IT 系统负载情况优化配置参数。如，针对 HIS、PACS 系统设计了自动化备份的脚本，提高对告警的敏感性；
• 引入新的云服务来协调应用问题。如，针对中国用户特有的全基因组报告、体脂成分报告、脑 AI 报告，重新对接国内本土的基因检测 SaaS 厂商，并采用 Amazon Batch、Docker 技术来实现基因分析。再比如，总部的数据湖仓产品部署的是 Snowflake，应用检索过程中有一定的延迟性，中国区则采用 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)，查询响应效率提升了三分之一。 “对于数据驱动性业务，这种提升作用巨大，能够让诊所医生更流畅、快速地调阅数据，为检测者提供千人千面的定制化报告，”程文中表示 ，“Human Longevity 总部也计划采用中国区的方案，以实现精准医疗、严肃医疗。”

亚马逊云科技在全球的基础设施覆盖程度，基础设施代码化的技术手段，以及完善的安全合规认证，让 Human Longevity 能够构建一个完全云原生的平台，在全球快速部署业务系统，为客户提供世界先进的终身疾病风险预防与管理的创新医疗服务，帮助更多人实现 " 健康的长寿 "。

在中国市场，亚马逊云科技专业咨询团队协助 Human Longevity 重新优化的架构，整体提高了安全性、可靠性和性能效率，相比美国总部部署的技术架构，应用成本降低了 3 倍。同时，能够满足数以千计样本在有限时间内的并行分析工作，包括了每个样本的多组学数据分析、影像数据处理、人工智能辅助筛查等等。

“亚马逊云科技不仅输出高效稳定、成本效益佳的 IaaS 层云服务，还能提供丰富的可选择性医疗行业方案，以及专业的咨询服务，让我们能够更好的重塑自身的技术构架，加速业务落地，并进行创新研发。”程文中如是说。

如今，已有 600 多位中国客户体验了 Human Longevity 精准医疗服务，帮助很多人发现了潜在疾病和健康风险，并通过与国内众多顶尖医院合作，实现个体化医疗。

未来，Human Longevity 希望通过 DevOps 和云原生的结合加快敏捷开发的步伐，提高产品的迭代速度和服务质量。此外，还将在产品与解决方案的研发过程中引入更多亚马逊云科技的创新与服务，如通过 Amazon Neptune 数据库产品解决复杂场景下的生物学问题，加速造福全人类的健康和长寿的使命。