« 客户案例
互联网软件客户案例研究
.a36cc99b5826f62d59840bead27ebb5b68337ff2.png)
Zilliz 成立于 2017 年，以 AI 民主化为使命，致力于简化 AI 数据管理基础设施，通过向量数据库赋能更多企业。依托亚马逊云科技的全球安全合规的基础设施， Zilliz 构建了开源向量数据库 Milvus、全托管云服务 Zilliz Cloud，并完成全球业务部署，帮助企业和开发者更好地拥抱 AI 时代机遇。
.47beb82b7a15d057584827e99b1af4d60dfee6dc.png){kind=logo}
PingCAP 是业界领先的企业级开源分布式数据库企业。应用亚马逊云科技的服务，PingCAP 顺利进行业务全球化拓展，成功构建了 serverless 版本的分布式数据库并在亚马逊云科技 Marketplace（海外区）上线。
亚马逊云科技和涂鸦是强强联合，将为产业升级带来巨大的推动力。涂鸦会持续用创新技术反哺 IoT 行业，同时，降低 IoT 门槛，邀请更多人成为 IoT 的参与者和推动者，进而促成 IoT 行业高速发展，真正迈入万物智联。
Amazon Nitro Enclaves 让我们可以在 PublicAI 上设置多方隐私计算和存储，这意味着平台无需分别给每个参与方披露或共享实际数据，包括众包团队在内的参与方能够以安全的方式加入到项目中并处理一些高度敏感的数据，并将数据保持在隐私计算环境中。隐私计算模式的引入提升了医疗保健与金融服务等行业客户对于 PublicAI 的信心，也为我们带来了更多的客户，实现了超过 30% 的客群数量增长。
Share Creators 是一家领先的软件开发公司，位于美国硅谷，中国香港和成都，专注于为全球各行业的公司提供高质量的软件服务。Share Creators 也致力于为全球游戏公司提供高质量软件以及美术制作服务，其自主研发的 Blueberry 数字资产管理 （以下简称“DAM”）系统，可以让客户轻松管理公司数字资产。在应用亚马逊云科技 Amazon EKS、Amazon EC2、Amazon RDS 的服务后，Share Creators 得以快速融合生成式 AI 能力，实现商业化产品落地，激发创新火花。
我们使用亚马逊云科技的 API 自动化的查询资源报价并选择合适的实例规格完成部署，例如我们可以把持续运行的负载部署到预留实例上，用更具成本效益的 Spot 实例处理用户的推理需求。与按需实例相比，我们可以节约超过 70% 的基础设施成本，这也意味着我们能够用更低的价格让客户体验大语言模型的魅力。
在 2013 年 11 月上线的群核科技（酷家乐）已经发展成为全球知名的全空间设计软件平台。在西云数据的帮助下，群核科技旗下的国际化产品 COOHOM 于 2021 年开启了其云原生构建的旅程。采用亚马逊云科技一系列托管数据库服务并针对业务的需求实现 “专库专用”，COOHOM 在获得性能提升的同时成功解决了大规模和复杂数据管理的难题，在云 3D 设计服务中为全球用户提供更好的设计使用体验，也让企业大幅降低了 IT 与业务运营成本。
领创集团（Advance Intelligence Group 以下简称 “领创”）是 AI 技术驱动的科技独角兽企业，总部位于新加坡，致力于搭建一个人工智能化，信用为基础的市场生态系统，以推动全球的数字商务和数字金融服务的发展。应用亚马逊云科技稳定、安全的基础设施和机器学习服务，领创集团大幅提升业务可靠性和容灾能力，同时加强了数据处理和风险控制的效率。
金山办公成立于 1989 年，作为一家深耕办公软件研发 35 年的软件公司，秉持 “让智慧绽放” 的品牌理念，三十多年始终坚持技术立业，持续深耕办公赛道，致力于把最简单高效的办公体验带给个人、家庭和组织，帮助个人用户更轻松快乐的创作和生活，帮助组织客户更高效安全的运行与发展。
边界智能（Bianjie.AI）是 2016 年创立于上海的国家高新技术企业和专精特新企业，同时也是以香港为全球总部、服务国际市场的区块链技术创新团队。边界智能专注于区块链技术支持的下一代互联网应用服务，自主研发了跨多条联盟链的分布式应用服务平台 AVATA、开放许可联盟链文昌链及企业级基础联盟链 IRITA 等核心产品。在元宇宙、数字银行、跨境贸易、大数据隐私保护等领域持续推进创新与合规并举的应用落地，创造商业价值。
凭借亚马逊云科技端到端的 Serverless 数据分析解决方案，猎豹移动旗下的 App 用户埋点分析负载上的成本节省相较于之前减少 30%，成功构建实时数仓。猎豹移动，一家崛起于移动互联网时代的知名公司，是中国移动互联网公司出海的前沿者。猎豹移动所使用的的亚马逊云科技产品有 Amazon Redshift,Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Lambda, Amazon S3, Amazon Redshift Query Editor v2.0 等。
