本页面中描述的服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅中国区域的亚马逊云科技服务入门页面。中国区域的亚马逊云科技服务入门页面中，仅关于特定服务的“区域可用性”和“功能可用性和实现差异”的部分（但不包括其通过超链接援引的内容）构成您与光环新网或西云数据之间就您使用亚马逊云科技中国（北京）区域或亚马逊云科技中国（宁夏）区域服务达成的协议（“协议”）项下的“文档”的一部分，而该入门页面的其他内容不构成“协议”的任何部分。
Amazon Personalize 文档
自动化机器学习
一旦您通过Amazon S3或通过实时集成提供数据，Amazon Personalize就可以加载和检查数据，使您能够选择正确的算法，训练模型，提供指标并生成个性化建议。当您的新元数据和实时用户事件数据的消耗不断增长，您的模型可以重新训练，以持续提供个性化的相关建议。
批量推荐
计算针对大量用户或项目的推荐，存储起来并将其传递到批量导向的工作流（如电子邮件系统）。
新用户和新项目推荐
即使是针对新用户也能有效地生成推荐，并为用户找到相关的新项目推荐。
上下文推荐
通过在上下文中生成推荐来提高推荐的相关性。
类似项目推荐
通过向用户显示类似项目，提高目录的可发现性。
解锁非结构化文本中的信息
解锁隐含在产品描述、评论、电影梗概或其他非结构化文本中的信息，以便为用户生成高度相关的建议。提供非结构化文本作为目录的组成部分，Amazon Personalize提取关键信息以在生成建议时使用。
排列业务目标以及与您的用户相关的内容的优先顺序
生成建议时考虑与您的客户相关的内容以及对您的业务有重要意义的内容。您可以定义目标，从而影响建议。这可用于最大化串流分钟数、增大收入提升幅度，或者您定义为对业务有重要意义的任何指标。
与您的现有工具集成
Amazon Personalize可以通过推理API调用轻松集成到网站、移动应用程序或内容管理和电子邮件营销系统中。借助该服务，您可以生成用户推荐、相似项目推荐和个性化项目重新排名。您只需调用Amazon Personalize API，该服务就会输出项目推荐或重新排名的项目列表，您可以在应用程序中使用这些输出。
GetRecommendations API——会返回给定userID的相关项目列表。该API还可用于返回给定输入itemID的相似itemID列表。
GetPersonalizedRanking——API会重新对给定userID的itemID列表和待重新排名的itemID类型排名。
其他信息
有关服务控制、安全特性及功能的其他信息，包括有关存储、检索、修改、限制和删除数据的信息，请参见 https://docs.amazonaws.cn/。以上链接包含的信息不构成光环新网关于亚马逊云科技（北京区域）的客户协议或西云数据关于亚马逊云科技（宁夏区域）的客户协议的“文档”的一部分，也不构成您与光环新网或西云数据之间就您使用亚马逊云科技中国区域服务达成的其他协议的任何部分。
