Amazon Transcribe 文档

Amazon Transcribe是一项自动语音识别服务，可轻松地为任何应用程序添加语音转文本功能。Transcribe的功能使您能够接收音频输入，制作易于阅读和审阅的抄本，通过定制提高准确性，并过滤内容以帮助确保客户隐私。   

音频输入 

Transcribe旨在处理现场和录制的音频或视频输入，为搜索和分析提供高质量的转录。  

流量处理和批处理转录 

您可以处理现有的音频记录或流式传输音频以进行实时转录。使用安全连接，您可以向服务发送实时音频流，并接收文本流作为响应。  

特定域模式 

选择适合电话呼叫或多媒体视频内容的模式。例如，Transcribe适用于联络中心常见的低保真电话音频。  

自动语言识别 

使用Amazon Transcribe，您可以识别音频文件中的主要语言并生成转录文本。该功能有助于当媒体库包含不同语言的音频文件。您还可以使用此功能进行媒体内容分类，并验证视频和播客中的主要口语是否正确标记。   

方便阅读文本 

Amazon Transcribe使您能够生成准确的转录文本，这些文本易于阅读、审阅并集成到您的特定应用程序中。 

标点符号和数字规范化 

Amazon Transcribe添加了标点符号和数字格式，以生成高质量且易于阅读的文本。  

时间戳生成 

Amazon Transcribe会为每个词返回一个时间戳，以便您可以通过搜索文本轻松找到原始录音中的音频。  

识别多个讲话者 

Amazon Transcribe能够识别讲话者的变化，从而更准确地捕捉电话、会议和电视节目等场景。  

频道识别 

联络中心可以向Amazon Transcribe提交一个音频文件，该服务可以生成一个由频道标签注释的音频文件。 

自定义输出 

准确是至关重要的，我们为您提供了许多选项，以根据您的具体业务需求和语言定制转录文本。Transcribe还为每个句子提供了可选的转录文本，因此您可以快速选择适用于您的内容和域的最佳选项。这对于人工循环字幕工作流很有帮助。   

自定义词汇表 

使用自定义词汇表，您可以在基础词汇表中添加新词，以便为特定领域的单词和短语（如产品名称、技术术语或个人名称）生成更准确的转录文本。  

自定义语言模型 

当需要时，您可以通过向Amazon Transcribe提交文本数据语料库，为您的用例和域构建和训练自己的自定义语言模型（CLM）。CLM是一个合适的功能，可以用您自己的数据提高语音识别的准确性。  

用户安全和隐私功能 

转录可以帮助您从转录结果中屏蔽或删除敏感或不适合受众的单词。  

词汇筛选 

您可以通过词汇筛选指定要从文本中删除的单词列表。例如，您可以指定一个不适用或冒犯性词语的列表，Amazon Transcribe可以将其从转录文本中删除。  

自动内容编辑 

根据指示，Amazon Transcribe可以帮助客户从支持的语言文本中识别和编辑敏感的个人可识别身份信息（PII）。这使联络中心能够更轻松地查看和共享客户体验洞察和代理培训的转录文本。   

Amazon Transcribe通话分析 

通过Amazon Transcribe通话分析提取通话感受和语音响度等对话见解，以提高代理人的工作效率和客户体验。  

提取详细的通话分析和对话见解  

利用机器学习的强大功能，您可以快速将语音应用于文本和自然语言处理能力，以发现有价值的对话见解。然后，您可以将诸如客户和代理情绪、检测到的问题和语音特征（如非通话时间、中断和通话速度）等洞察力集成到入站和出站呼叫分析应用程序中。这可以帮助您的主管更容易地识别潜在的客户问题、代理辅导机会和呼叫趋势。    

通过自动呼叫分类提高合规性和监控  

大规模监控您的电话，以帮助跟踪对公司政策或法规要求的遵守情况。根据您指定的标准（例如单词/短语或会话特征）建立并训练您自己的自定义类别。  

制作丰富的通话记录 

让您的代理访问过去互动中的对话详细信息。逐次记录提供了客户情绪、检测到的问题和中断等见解。  

保护敏感客户数据 

对话通常包含敏感的客户数据，如姓名、地址、信用卡号码和社会保险号码。Transcribe 通话分析帮助客户从音频和文本中识别和编辑此信息。   

流媒体API 

近乎实时地转录音频流。 

自定义词汇表 

通过使用自定义词汇表来提高可能超出词汇表的术语的转录准确性。  

通道标识 

同时转录多声道音频并获得一份最终连贯的转录本。 

发言人日记 

在任何单声道音频中分离来自不同发言人的语音。 

其他信息 

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