Amazon EC2 Spot 实例
运行容错工作负载的成本最高可节省 90%
借助 Amazon EC2 Spot 实例，您可以充分利用 亚马逊云科技云中未使用的 EC2 容量。与按需实例相比，Spot 实例最高可提供 90% 的价格折扣。您可以将 Spot 实例用于各种无状态、容错或灵活应用程序，例如大数据、容器化工作负载、CI/CD、Web 服务器、高性能计算 (HPC) 工作负载，以及其他测试和开发工作负载。由于 Spot 实例与 Auto Scaling、EMR、ECS、CloudFormation、Data Pipeline 和 Amazon Batch 等 亚马逊云科技服务紧密集成，因此您可以选择如何启动和维护在 Spot 实例上运行的应用程序。
此外，您还可以将 Spot 实例与按需实例和预留实例 (RI) 轻松组合，进一步优化工作负载的成本和性能。凭借 亚马逊云科技的运营规模，Spot 实例可提供运行大规模工作负载所需的规模并为您节省成本。只有 亚马逊云科技能够让您轻松访问如此大规模的未使用计算容量，同时提供最高 90% 的折扣。
工作原理
第 1 步：在运行 Spot 实例之前，请参阅使用 Spot 实例。
第 2 步：选择适用于您工作负载的所有实例和可用区。
第 3 步：选择您的中断操作（停止/终止）。
第 4 步：启动并扩展您的目标容量。
使用案例
Spot 实例适用于多种工作负载。您的应用程序的分散性、可扩展性和容错能力越高，就越能节省成本和提升吞吐量。
分析
借助 Spot 实例，您可以经济高效地完成通常作为批任务执行的复杂分析任务，如日志扫描或模拟。
财务建模和分析
金融服务公司可以使用 Spot 实例减少执行复杂分析任务（从财富管理模拟到交易对手价值分析）所需的时间和成本。
图像和媒体编码
媒体和娱乐公司可以使用 Spot 实例以经济高效的方式对媒体资产进行渲染和编码，同时根据需求扩展其基础设施。
测试
加载、集成、Canary 和安全测试都能受益于与 Spot 实例相关的弹性和低价优势。
大数据
Spot 实例可与 Amazon Elastic MapReduce 等工具搭配使用，来处理海量数据。
地理空间分析
地理信息系统 (GIS) 提供商可以使用 Spot 实例，提升渲染和卫星图像处理等批处理任务的速度，同时还能降低成本。
科学计算
科学研究人员及高性能计算客户可以利用 Spot 实例经济高效地执行从药物发现到基因组研究等各种模拟活动。
Web 网络爬取
通过利用 Amazon Elastic MapReduce 或其他工具，Web 网络爬取进程能够以更快的速度和通常更低的成本完成工作，从而在 Spot 实例中轻松实现经济高效的扩展。
客户示例
预期用途和限制
使用本服务需遵守 亚马逊云科技 客户协议。
