功能与优点

交互式查询性能

Presto 使用具有运算符的自定义查询执行引擎,后者旨在为 SQL 语义提供支持。与 Hive/MapReduce 不同的是,Presto 在内存当中跨网络执行管道化查询(不同阶段之间),从而避免不必要的输入/输出。管道化执行模型并行运行多个阶段,并从一个阶段流式传输数据到下一个阶段(当它变得可用时)。

易于使用

您可以在几分钟内启动运行 Presto 的 Amazon EMR 集群。您无需担心节点调配、集群设置、配置或优化。Amazon EMR 会处理这些任务,因此您可以专注于分析。您还可以使用 Airpal 等工具,它是 Airbnb 的基于 Web 的开源查询执行工具。Airpal 的用户界面对数据探索和临时分析进行简化,并支持多种功能,例如,语法突出显示、导出结果到 CSV、保存查询供日后使用,以及探索表以便对架构进行可视化等功能。

与 Amazon EMR 功能集集成

运行可直接访问 Amazon S3 内数据的查询,使用 Amazon EC2 竞价型实例容量来节约成本,使用 EMR 托管式扩缩来动态添加与移除容量,以及启动长期运行或临时集群来匹配您的工作负载。您还可以在您的集群上添加其他 Hadoop 生态系统应用程序。

ANSI SQL 支持

Presto 支持 ANSI SQL 标准,后者可以使数据分析师和开发人员能够更轻松地大规模查询结构化和非结构化数据。目前,Presto 支持各种 SQL 功能,包括复杂的查询、聚合、联接和窗口函数。

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