超级自动化的概念

超级自动化是多项自动化技术和工具的集合，更注重从手动流程向自动流程的转变。目前超级自动化被认为是未来数字化发展的主要推动力，要想实现超级自动化，需要掌握以下关键技术：

• RPA：这种自动化服务可模拟真人的操作，自动执行并完成大批量、重复性的工作；
• AI/ML：该技术可通过不断模拟和学习人类的思维，快速进行科学的推理和决策；
• BPM：业务流程管理是通过将数字化工具引入不同的业务流程中，提升企业内部业务的超级自动化水平；
• Process Mining：流程挖掘是通过收集工作流日志中的关键数据，并通过分析数据，实现对工作流的持续优化。

超级自动化已成为未来的主要发展趋势，对于即将进入数字化转型下一阶段的企业来说，超级自动化可在企业的数字化升级过程中起到以下作用：

• 多技术集成，提升业务的灵活性：借助超级自动化的多元技术优势，不仅能快速集成不同平台的数据信息，打破数据孤岛，还能有效提升数字化流程的灵活性；
• 提高员工生产力：融合超级自动化的工作流程，打破了原来繁琐的工作流程，可更大程度释放员工的工作潜能，让他们更专注于更有价值的工作；
• 提升投资回报率：超级自动化融合了强大的自动化分析工具，可通过分析关键数据，快速找到更优的资源配置方式，降低运营成本，提升业务效率。

超级自动化技术融合了信息、系统工程、计算机等多领域技术，主要应用于工业、物联网等业务领域中：

• 工业领域：超级自动化技术应用于工业领域后，不仅取代了以前高危险、高重复性的人力工作，还提升了作业的标准化程度和生产效率，且降低了工业生产的安全风险；
• 物联网领域：近几年超级自动化技术更普遍地应用于传感器数据收集与存储、数据自动分析以及自动检测等业务场景中，大幅提升了企业超级自动化发展水平和数据的分析、管理能力。

未来伴随数字化水平的持续提升，超级自动化技术的应用领域会持续扩展，并与其他现代化技术进行更深融合，如计算机辅助设计等超级自动化技术，以帮助更多企业实现降本增效的目标。