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车联网解决方案
此解决方案有何用途 ？
在车联网场景下，该解决方案能够帮助用户实现云边端协同的数据传输、处理、转换、分析和工作流管理，包括从车端提取数据、通过 MQTT 或 HTTP 协议上传数据、以实时或者批处理形式对数据进行处理、转换和分析等。借助该解决方案，汽车和移动出行公司可以在各种联网车辆和车队的使用场景中有效地运营数据，比如预测性维护、车载服务获利、基于驾驶数据的个性化保险等。
方案优势
广泛部署、久经考验的系统架构
第二代解决方案架构提供经过验证的车联网解决方案 Cloud Formation 模板，用户可在几分钟内开始构建。
降低运维难度和成本，加速创新
无需关注底层 IT 运维细节，聚焦更有价值的联网车辆业务场景，加速拓展市场。
快速从业务数据中获得商业洞察
通过将远程信息和其他数据转化为可采取行动的信息，获得有价值的商业洞察，挖掘新的业务机会。
支持海量数据的场景分析与应用
利用数据分析托管服务，对解码后的消息进行数据转换和加工，然后对数据进一步处理，最终完成从实时数据注入、解码到分析、应用的全流程。
方便快捷的 OTA 升级方案
用户可通过 Over-The-Air (OTA) 更新库，使用 HTTP 或 MQTT 作为协议来管理 FreeRTOS 设备的固件更新通知、下载及验证。
解决方案概述
以下架构图展示了整个方案的部署架构。（可单击放大查看）
图1：车联网解决方案
图示说明：
- 车端基于 Amazon IoT SDK， Amazon IoT Greengrass 或 FreeRTOS 集成，与云端 Amazon IoT Core 进行通信，由Amazon IoT Device Management提供设备管理。
- 采集的数据，通过 Amazon Kinesis Data Firehose 注入 Amazon S3 存储桶。
- 对于典型的业务场景，如异常检测，通过 Amazon Kinesis Data Streams、Amazon Kinesis Data Analytics,、Amazon Lambda、Amazon DynamoDB 等服务可以构建数据处理和分析的工作流；此外，行程数据、远程诊断、故障诊断、驾驶员评分等场景也可以基于类似的工作流来进行统一构建。
- 分析得到的数据，存入 Amazon OpenSearch，并通过 Amazon Lambda 和 Amazon API Gateway 对外暴露访问接口。
- 基于 Amazon Lambda、Amazon S3 和 Amazon Neptune 构建的车联网计算和持久化框架，以 Automotive Facade 模式，通过 Amazon Lambda 和 Amazon API Gateway 对外暴露访问接口。
- 基于 Amazon S3、Amazon CloudFront 和 Amazon Cognito，对外提供人机交互友好的操作界面，供车队管理人员查询、检索和管理车辆运营数据。
