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仓库/货场管理数据分析展示平台
此亚马逊云科技解决方案有何用途 ？
BI 是提供运营决策和分析的商业智能平台，通过可视化创建图表、图形和图像，帮助用户更深入地理解当前业务运营情况。
Warehouse Management System(WMS) 作为物流行业核心的业务平台, 可以帮助管理仓库中的日常运营并提供库存等相关的查询和管理平台。WMS 功能从订单的库存接入和入库、分拣、包装和运输到仓库库存的补货等等。Yard Management System(YMS) 场站管理系统涉及到物流场站内资产的调度、协调和指挥。 本方案提供此场景下的架构建议。
方案优势
全托管架构，免底层运维
整体架构采用全托管服务，无需客户投入大量时间运维和管理底层基础架构。
多源数据联合查询
方案支持不同数据源的推送和拉取数据源到 Redshift/S3，而且 Redshift/Athena 可以跟 RDS MySQL 联合数据查询，不需要做繁琐的 ETL 操作，也避免了数据拷贝的额外成本和数据一致性问题。
极好的性能与成本
分析平台完全跟客户的旧有数据解耦，从性能以及稳定性上都有极好表现，避免跟 OLTP 的混用，造成的 OLTP 性能问题.从ETL的角度上，采用 Glue 方便的抽取各个数据源数据到 Redshift/S3，Glue 无服务器的架构减少 DBA 运维压力。
亚马逊云科技解决方案概述
以下架构图展示了整个方案的部署架构。
仓库/货场管理数据分析展示平台解决方案架构图
图示说明：
WMS with BI
- Event Bridge 定义一个 15 分钟的定时器，启动 WMS 的 Step Function；
- WMS Step Function 调用 Lambda 函数；
- Lambda 函数调用 WMS 服务抓取数据；
- Step Function 返回，执行 ETL；
- ETL 执行完成，数据写入 RDS 或者 Redshift。
YMS with BI
- YMSAPI Gateway；
- API Gateway 转发到 Lambda；
- Lambda 写入数据到 S3；
- S3 写入数据触发 Event；
- Event 调用 Glue 执行 ETL；
- Glue Job 把清洗后的数据写入 RDS/Redshift。
