Amazon GameLift 定价
免费套餐
GameLift 免费套餐现已在由西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域和由光环新网运营的亚马逊云科技中国(北京)区域推出。注册后一年内,亚马逊云科技的新客户在每个区域每月可获得以下权益:
- 每月 125 小时的 Amazon GameLift c4.large 和 c5.large(组合)按需型实例使用时间,外加 50GB EBS 通用型(SSD)存储
- 所有亚马逊云科技服务总计每月 15GB 传出带宽
与购买整月持续运行的固定数量服务器这一传统方式不同,使用 Amazon GameLift,您只需要为使用的容量付费。Amazon GameLift 按使用时间收取实例费用,按传输的数据量收取带宽费用。查看定价示例。
利用 Auto-Scaling 和 Spot 实例降低成本
典型的多人游戏平均使用其峰值服务器容量的 50%。这表示,有一半的时间游戏服务器上没有活跃玩家。Amazon GameLift 的自动扩展功能可以自动关闭闲置的游戏服务器,也可以在更多玩家加入游戏时添加新的游戏服务器。
Amazon GameLift 可以提供按需实例和 Spot 实例。使用 Spot 实例,您可以获得与按需实例相同的高性能硬件,与现有的本地部署相比,最多可节省 70% 的费用。在降低成本的同时,您可以使用 FleetIQ 保持游戏服务器的高可用性。FleetIQ 这一功能可以根据玩家的延迟、实例价格和 Spot 中断率在游戏服务器上放置新的游戏会话。
Amazon GameLift 实例
下表显示了针对每个区域和实例类型,每小时应付的 Spot 和按需价格(每 5 分钟更新一次)。
利用 Amazon GameLift Spot 实例类型,自运行实例开始,您便需要按小时支付 Spot 费用。如果竞价型实例的价格在您启动实例之后发生变化,那么这之后您对实例的使用将按新价格收费。竞价型实例的价格由 Amazon GameLift 设置,并根据竞价型实例容量的长期供求趋势逐步调整,但绝不会超过按需实例的价格。在 Amazon GameLift 控制台中,您可以查看每个实例类型和区域三个月以来的历史定价和成本节约数据。
Linux
按需定价
区域:北京
实例类型 | vCPU | 内存 | 每小时按需费用 | 使用 Autoscaling 时的月度按需费用(365 小时) |
---|---|---|---|---|
c6i.large | 2 | 4GiB | ¥0.938 | ¥342.33 |
c6i.xlarge | 4 | 8GiB | ¥1.826 | ¥666.45 |
c6i.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥3.599 | ¥1,313.82 |
c6i.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥7.149 | ¥2,609.42 |
c6i.8xlarge | 32 | 48GiB | ¥14.247 | ¥5,200.19 |
c6i.12xlarge | 48 | 64GiB | ¥21.345 | ¥7,790.96 |
c6i.16xlarge | 64 | 96GiB | ¥28.443 | ¥10,381.73 |
c6i.24xlarge | 96 | 128GiB | ¥42.639 | ¥15,563.27 |
c6i.32xlarge | 128 | 128GiB | ¥56.835 | ¥20,744.81 |
c5.large | 2 | 4GiB | ¥ 0.939 | ¥ 342.735 |
c5.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 1.827 | ¥ 666.855 |
c5.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 3.600 | ¥ 1314.000 |
c5.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 7.150 | ¥ 2609.750 |
c5.9xlarge | 36 | 72GiB | ¥ 16.023 | ¥ 5848.395 |
c5.18xlarge | 72 | 144GiB | ¥ 31.992 | ¥ 11677.080 |
c4.large | 2 | 3.75GiB | ¥ 1.413 | ¥ 515.745 |
c4.xlarge | 4 | 7.5GiB | ¥ 2.773 | ¥ 1012.145 |
c4.2xlarge | 8 | 15GiB | ¥ 5.494 | ¥ 2005.310 |
c4.4xlarge | 16 | 30GiB | ¥ 10.937 | ¥ 3992.005 |
c4.8xlarge | 36 | 60GiB | ¥ 21.821 | ¥ 7964.665 |
m5.large | 2 | 8GiB | ¥ 1.267 | ¥ 462.455 |
m5.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 2.483 | ¥ 906.295 |
m5.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 4.915 | ¥ 1793.975 |
m5.4xlarge | 16 | 64GiB | ¥ 9.779 | ¥ 3569.335 |
m5.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 19.505 | ¥ 7119.325 |
m5.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 29.232 | ¥ 10669.680 |
m5.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 38.959 | ¥ 14220.035 |
m5.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 58.413 | ¥ 21320.745 |
m5a.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 26.274 | ¥ 9590.01 |
m5a.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 35.016 | ¥ 12780.84 |
m5a.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 52.498 | ¥ 19161.77 |
m5a.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 4.422 | ¥ 1614.03 |
m5a.4xlarge | 16 | 64GiB | ¥ 8.793 | ¥ 3209.445 |
m5a.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 17.533 | ¥ 6399.545 |
m5a.large | 2 | 8GiB | ¥ 1.145 | ¥ 417.925 |
m5a.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 2.237 | ¥ 816.505 |
m4.large | 2 | 8GiB | ¥ 1.738 | ¥ 634.370 |
m4.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 3.430 | ¥ 1251.950 |
m4.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 6.801 | ¥ 2482.365 |
m4.4xlarge | 16 | 64GiB | ¥ 13.549 | ¥ 4945.385 |
m4.10xlarge | 40 | 160GiB | ¥ 33.797 | ¥ 12335.905 |
r5.large | 2 | 16GiB | ¥ 1.515 | ¥ 552.975 |
r5.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 2.976 | ¥ 1086.240 |
r5.2xlarge | 8 | 64GiB | ¥ 5.901 | ¥ 2153.865 |
r5.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 11.751 | ¥ 4289.115 |
r5.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 23.448 | ¥ 8558.520 |
r5.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 35.147 | ¥ 12828.655 |
r5.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 46.846 | ¥ 17098.790 |
r5.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 70.242 | ¥ 25638.330 |
r5a.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 31.638 | ¥ 11547.87 |
r5a.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 42.166 | ¥ 15390.59 |
r5a.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 63.223 | ¥ 23076.395 |
r5a.2xlarge | 8 | 64GiB | ¥ 5.316 | ¥ 1940.34 |
r5a.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 10.581 | ¥ 3862.065 |
r5a.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 21.109 | ¥ 7704.785 |
r5a.large | 2 | 16GiB | ¥ 1.368 | ¥ 499.32 |
r5a.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 2.683 | ¥ 979.295 |
r4.large | 2 | 15GiB | ¥ 2.403 | ¥ 877.095 |
r4.xlarge | 4 | 30.5GiB | ¥ 4.761 | ¥ 1737.765 |
r4.2xlarge | 8 | 61GiB | ¥ 9.462 | ¥ 3453.630 |
r4.4xlarge | 16 | 122GiB | ¥ 18.871 | ¥ 6887.915 |
r4.8xlarge | 32 | 244GiB | ¥ 37.699 | ¥ 13760.135 |
r4.16xlarge | 64 | 488 GiB | ¥ 75.347 | ¥ 27501.655 |
地区:宁夏
实例类型 | vCPU | 内存 | 每小时按需费用 | 使用 Autoscaling 时的月度按需费用(365 小时) |
---|---|---|---|---|
c6i.large | 2 | 4GiB | ¥0.637 | ¥232.53 |
c6i.xlarge | 4 | 8GiB | ¥1.229 | ¥448.47 |
c6i.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥2.412 | ¥880.34 |
c6i.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥4.777 | ¥1,743.63 |
c6i.8xlarge | 32 | 48GiB | ¥9.510 | ¥3,471.11 |
c6i.12xlarge | 48 | 64GiB | ¥14.241 | ¥5,198.14 |
c6i.16xlarge | 64 | 96GiB | ¥18.973 | ¥6,925.17 |
c6i.24xlarge | 96 | 128GiB | ¥28.437 | ¥10,379.68 |
c6i.32xlarge | 128 | 128GiB | ¥37.901 | ¥13,833.75 |
c5.large | 2 | 4GiB | ¥ 0.638 | ¥232.87 |
c5.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 1.229 | ¥448.585 |
c5.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 2.413 | ¥880.745 |
c5.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 4.778 | ¥1743.97 |
c5.9xlarge | 36 | 72GiB | ¥ 10.693 | ¥3902.945 |
c5.12xlarge | 48 | 96GiB | ¥ 14.242 | ¥5198.33 |
c5.18xlarge | 72 | 144GiB | ¥ 21.340 | ¥7789.1 |
c5.24xlarge | 96 | 192GiB | ¥ 28.438 | ¥10379.87 |
c5a.large | 2 | 4GiB | ¥ 0.580 | ¥211.7 |
c5a.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 1.114 | ¥406.61 |
c5a.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 2.182 | ¥796.43 |
c5a.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 4.318 | ¥1576.07 |
c5a.8xlarge | 32 | 64GiB | ¥ 8.590 | ¥3135.35 |
c5a.12xlarge | 48 | 96GiB | ¥ 12.862 | ¥4694.63 |
c5a.16xlarge | 64 | 128GiB | ¥ 17.134 | ¥6253.91 |
c5a.24xlarge | 96 | 192GiB | ¥ 25.678 | ¥9372.47 |
m5.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.860 | ¥313.9 |
m5.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 1.673 | ¥610.645 |
m5.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 3.299 | ¥1204.135 |
m5.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 6.553 | ¥2391.845 |
m5.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 13.059 | ¥4766.535 |
m5.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 19.565 | ¥7141.225 |
m5.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 26.072 | ¥9516.28 |
m5.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 39.085 | ¥14266.025 |
m5a.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.777 | ¥283.605 |
m5a.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 1.509 | ¥550.785 |
m5a.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 2.971 | ¥1084.415 |
m5a.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 5.895 | ¥2151.675 |
m5a.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 11.745 | ¥4286.925 |
m5a.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 17.594 | ¥6421.81 |
m5a.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 23.443 | ¥8556.695 |
m5a.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 35.141 | ¥12826.465 |
r4.large | 2 | 15.25GiB | ¥ 1.623 | ¥592.395 |
r4.xlarge | 4 | 30.5GiB | ¥ 3.201 | ¥1168.365 |
r4.2xlarge | 8 | 61GiB | ¥ 6.355 | ¥2319.575 |
r4.4xlarge | 16 | 122GiB | ¥ 12.665 | ¥4622.725 |
r4.8xlarge | 32 | 244GiB | ¥ 25.283 | ¥9228.295 |
r4.16xlarge | 64 | 488GiB | ¥ 50.520 | ¥18439.8 |
r5.large | 2 | 16GiB | ¥ 1.106 | ¥403.69 |
r5.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 2.165 | ¥790.225 |
r5.2xlarge | 8 | 64 GiB | ¥ 4.286 | ¥1564.39 |
r5.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 8.524 | ¥3111.26 |
r5.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 17.002 | ¥6205.73 |
r5.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 25.480 | ¥9300.2 |
r5.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 33.958 | ¥12394.67 |
r5.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 50.914 | ¥18583.61 |
r5a.large | 2 | 16GiB | ¥ 1.000 | ¥365 |
r5a.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 1.954 | ¥713.21 |
r5a.2xlarge | 8 | 64 GiB | ¥ 3.861 | ¥1409.265 |
r5a.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 7.677 | ¥2802.105 |
r5a.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 15.307 | ¥5587.055 |
r5a.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 22.937 | ¥8372.005 |
r5a.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 30.567 | ¥11156.955 |
r5a.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 45.827 | ¥16726.855 |
m4.large | 2 | 8GiB | ¥ 1.015 | ¥370.475 |
m4.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 1.985 | ¥724.525 |
m4.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 3.924 | ¥1432.26 |
m4.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 7.801 | ¥2847.365 |
m4.10xlarge | 40 | 160GiB | ¥ 19.434 | ¥7093.41 |
c4.large | 2 | 3.75GiB | ¥ 0.860 | ¥313.9 |
c4.xlarge | 4 | 7.5GiB | ¥ 1.673 | ¥610.645 |
c4.2xlarge | 8 | 15GiB | ¥ 3.299 | ¥1204.135 |
c4.4xlarge | 16 | 30GiB | ¥ 6.553 | ¥2391.845 |
c4.8xlarge | 36 | 60GiB | ¥ 13.059 | ¥4766.535 |
Spot 定价
请打开 Amazon GameLift 控制台了解 Spot 实例的价格。
Linux 的费用按每个实例使用的实例秒数计算,计时从实例启动时开始,到实例终止或停止时结束。所列的 Linux 价格为每小时的价格,但计费时会按秒计算。每个实例的最短收费时长为 1 分钟。
*“使用 Autoscaling 时的月度费用”按每个实例每月平均使用 365 小时计算,该小时数基于多人游戏的典型玩家需求模式得出。
Windows
按需定价
区域:北京
实例类型 | vCPU | 内存 | 每小时按需费用 | 使用 Autoscaling 时的月度按需费用(365 小时) |
---|---|---|---|---|
c6i.large | 2 | 4GiB | ¥1.694 | ¥618.27 |
c6i.xlarge | 4 | 8GiB | ¥3.337 | ¥1,217.89 |
c6i.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥6.623 | ¥2,417.58 |
c6i.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥13.196 | ¥4,816.50 |
c6i.8xlarge | 32 | 64GiB | ¥26.339 | ¥9,613.92 |
c6i.12xlarge | 48 | 96GiB | ¥39.484 | ¥14,411.77 |
c6i.16xlarge | 64 | 128GiB | ¥52.628 | ¥19,209.18 |
c6i.24xlarge | 96 | 192GiB | ¥78.917 | ¥28,804.89 |
c6i.32xlarge | 128 | 256GiB | ¥105.206 | ¥38,400.15 |
c5.large | 2 | 4GiB | ¥ 1.695 | ¥ 618.675 |
c5.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 3.337 | ¥ 1218.005 |
c5.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 6.624 | ¥ 2417.760 |
c5.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 13.197 | ¥ 4816.905 |
c5.9xlarge | 36 | 72GiB | ¥ 29.627 | ¥ 10813.855 |
c5.18xlarge | 72 | 144GiB | ¥ 59.201 | ¥ 21608.365 |
c4.large | 2 | 3.75GiB | ¥ 1.978 | ¥ 721.970 |
c4.xlarge | 4 | 7.5GiB | ¥ 3.904 | ¥ 1424.960 |
c4.2xlarge | 8 | 15GiB | ¥ 7.755 | ¥ 2830.575 |
c4.4xlarge | 16 | 30GiB | ¥ 15.459 | ¥ 5642.535 |
c4.8xlarge | 36 | 60GiB | ¥ 31.996 | ¥ 11678.540 |
m5.large | 2 | 8GiB | ¥ 2.023 | ¥ 738.395 |
m5.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 3.995 | ¥ 1458.175 |
m5.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 7.938 | ¥ 2897.370 |
m5.4xlarge | 16 | 64GiB | ¥ 15.825 | ¥ 5776.125 |
m5.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 31.599 | ¥ 11533.635 |
m5.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 47.371 | ¥ 17290.415 |
m5.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 63.144 | ¥ 23047.560 |
m5.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 94.691 | ¥ 34562.215 |
m5a.large | 2 | 8GiB | ¥ 1.899 | ¥ 693.14 |
m5a.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 3.748 | ¥ 1,368.02 |
m5a.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 7.444 | ¥ 2,717.06 |
m5a.4xlarge | 16 | 64GiB | ¥ 14.839 | ¥ 5,416.24 |
m5a.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 29.626 | ¥ 10,813.49 |
m5a.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 44.413 | ¥ 16,210.75 |
m5a.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 59.200 | ¥ 21,608.00 |
m5a.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 88.775 | ¥ 32,402.88 |
m4.large | 2 | 8GiB | ¥ 2.458 | ¥ 897.170 |
m4.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 4.871 | ¥ 1777.915 |
m4.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 9.684 | ¥ 3534.660 |
m4.4xlarge | 16 | 64GiB | ¥ 19.318 | ¥ 7051.070 |
m4.10xlarge | 40 | 160GiB | ¥ 48.215 | ¥ 17598.475 |
r5.large | 2 | 16GiB | ¥ 2.269 | ¥ 828.185 |
r5.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 4.488 | ¥ 1638.120 |
r5.2xlarge | 8 | 64GiB | ¥ 8.925 | ¥ 3257.625 |
r5.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 17.796 | ¥ 6495.540 |
r5.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 35.542 | ¥ 12972.830 |
r5.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 53.286 | ¥ 19449.390 |
r5.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 71.031 | ¥ 25926.315 |
r5.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 106.521 | ¥ 38880.165 |
r5a.large | 2 | 16GiB | ¥ 2.123 | ¥ 774.90 |
r5a.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 4.195 | ¥ 1,531.18 |
r5a.2xlarge | 8 | 64GiB | ¥ 8.338 | ¥ 3,043.37 |
r5a.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 16.625 | ¥ 6,068.13 |
r5a.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 33.201 | ¥ 12,118.37 |
r5a.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 49.775 | ¥ 18,167.88 |
r5a.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 66.351 | ¥ 24,218.12 |
r5a.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 99.501 | ¥ 36,317.87 |
r4.large | 2 | 15GiB | ¥ 3.145 | ¥ 1147.925 |
r4.xlarge | 4 | 30.5GiB | ¥ 6.247 | ¥ 2280.155 |
r4.2xlarge | 8 | 61GiB | ¥ 12.435 | ¥ 4538.775 |
r4.4xlarge | 16 | 122GiB | ¥ 24.816 | ¥ 9057.840 |
r4.8xlarge | 32 | 244GiB | ¥ 49.589 | ¥ 18099.985 |
r4.16xlarge | 64 | 488 GiB | ¥ 99.126 | ¥ 36180.990 |
地区:宁夏
实例类型 | vCPU | 内存 | 每小时按需费用 | 使用 Autoscaling 时的月度按需费用(365 小时) |
---|---|---|---|---|
c6i.large | 2 | 4GiB | ¥1.393 | ¥508.47 |
c6i.xlarge | 4 | 8GiB | ¥2.739 | ¥999.91 |
c6i.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥5.435 | ¥1,983.66 |
c6i.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥10.824 | ¥3,950.72 |
c6i.8xlarge | 32 | 64GiB | ¥21.602 | ¥7,884.83 |
c6i.12xlarge | 48 | 96GiB | ¥32.381 | ¥11,818.95 |
c6i.16xlarge | 64 | 128GiB | ¥43.159 | ¥15,753.06 |
c6i.24xlarge | 96 | 192GiB | ¥64.716 | ¥23,621.30 |
c6i.32xlarge | 128 | 256GiB | ¥86.273 | ¥31,489.53 |
c5.large | 2 | 4GiB | ¥ 1.394 | ¥508.81 |
c5.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 2.740 | ¥1000.1 |
c5.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 5.435 | ¥1983.775 |
c5.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 10.825 | ¥3951.125 |
c5.9xlarge | 36 | 72GiB | ¥ 24.297 | ¥8868.405 |
c5.12xlarge | 48 | 96GiB | ¥ 32.381 | ¥11819.065 |
c5.18xlarge | 72 | 144GiB | ¥ 48.549 | ¥17720.385 |
c5.24xlarge | 96 | 192GiB | ¥ 64.717 | ¥23621.705 |
c5a.large | 2 | 4GiB | ¥ 1.336 | ¥487.64 |
c5a.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 2.626 | ¥958.49 |
c5a.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 5.205 | ¥1899.825 |
c5a.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 10.365 | ¥3783.225 |
c5a.8xlarge | 32 | 64GiB | ¥ 20.683 | ¥7549.295 |
c5a.12xlarge | 48 | 96GiB | ¥ 31.001 | ¥11315.365 |
c5a.16xlarge | 64 | 128GiB | ¥ 41.319 | ¥15081.435 |
c5a.24xlarge | 96 | 192GiB | ¥ 61.955 | ¥22613.575 |
m5.large | 2 | 8GiB | ¥ 1.616 | ¥589.84 |
m5.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 3.184 | ¥1162.16 |
m5.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 6.322 | ¥2307.53 |
m5.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 12.599 | ¥4598.635 |
m5.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 25.151 | ¥9180.115 |
m5.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 37.705 | ¥13762.325 |
m5.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 50.258 | ¥18344.17 |
m5.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 75.363 | ¥27507.495 |
m5a.large | 2 | 8GiB | ¥ 1.533 | ¥559.545 |
m5a.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 3.020 | ¥1102.3 |
m5a.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 5.995 | ¥2188.175 |
m5a.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 11.942 | ¥4358.83 |
m5a.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 23.837 | ¥8700.505 |
m5a.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 35.733 | ¥13042.545 |
m5a.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 47.629 | ¥17384.585 |
m5a.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 71.420 | ¥26068.3 |
r4.large | 2 | 15.25GiB | ¥ 2.379 | ¥868.335 |
r4.xlarge | 4 | 30.5GiB | ¥ 4.712 | ¥1719.88 |
r4.2xlarge | 8 | 61GiB | ¥ 9.379 | ¥3423.335 |
r4.4xlarge | 16 | 122GiB | ¥ 18.711 | ¥6829.515 |
r4.8xlarge | 32 | 244GiB | ¥ 37.376 | ¥13642.24 |
r4.16xlarge | 64 | 488GiB | ¥ 74.706 | ¥27267.69 |
r5.large | 2 | 16GiB | ¥ 1.862 | ¥679.63 |
r5.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 3.677 | ¥1342.105 |
r5.2xlarge | 8 | 64 GiB | ¥ 7.309 | ¥2667.785 |
r5.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 14.571 | ¥5318.415 |
r5.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 29.095 | ¥10619.675 |
r5.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 43.619 | ¥15920.935 |
r5.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 58.144 | ¥21222.56 |
r5.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 87.193 | ¥31825.445 |
r5a.large | 2 | 16GiB | ¥ 1.756 | ¥640.94 |
r5a.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 3.465 | ¥1264.725 |
r5a.2xlarge | 8 | 64 GiB | ¥ 6.885 | ¥2513.025 |
r5a.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 13.723 | ¥5008.895 |
r5a.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 27.399 | ¥10000.635 |
r5a.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 41.077 | ¥14993.105 |
r5a.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 54.753 | ¥19984.845 |
r5a.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 82.106 | ¥29968.69 |
m4.large | 2 | 8GiB | ¥ 1.771 | ¥646.415 |
m4.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 3.496 | ¥1276.04 |
m4.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 6.947 | ¥2535.655 |
m4.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 13.848 | ¥5054.52 |
m4.10xlarge | 40 | 160GiB | ¥ 34.550 | ¥12610.75 |
c4.large | 2 | 3.75GiB | ¥ 1.616 | ¥589.84 |
c4.xlarge | 4 | 7.5GiB | ¥ 3.184 | ¥1162.16 |
c4.2xlarge | 8 | 15GiB | ¥ 6.322 | ¥2307.53 |
c4.4xlarge | 16 | 30GiB | ¥ 12.599 | ¥4598.635 |
c4.8xlarge | 36 | 60GiB | ¥ 26.663 | ¥9731.995 |
Spot 定价
请打开 Amazon GameLift 控制台了解竞价型实例的价格。
Windows 实例的费用按每个实例使用的实例秒数计算,计时从实例启动时开始,到实例终止或停止时结束。所列 Linux 和 Windows 实例的价格为每小时的价格,但计费时会按秒计算。每个实例的最短收费时长为 1 分钟。
*“使用 Autoscaling 时的月度费用”按每个实例每月平均使用 365 小时计算,该小时数基于多人游戏的典型玩家需求模式得出。
想要了解 T2、M3、C3 或 R3 实例? 请参阅上一代实例页面。
GameLift FleetIQ
下表显示了针对每个区域和实例类型,每小时应付的因 Spot 和按需实例费用而衍生的 FleetIQ 费用(每 5 分钟更新一次)。
使用 GameLift FleetIQ 更新,您可以将实例部署到您的账户中,并通过自己的服务器管理层来管理实例。通过这种方式使用 GameLift FleetIQ,您将在账单的 GameLift 部分看到使用 EC2、EBS 和 CloudWatch 等亚马逊云科技服务的单独费用,以及 GameLift FleetIQ 费用。GameLift FleetIQ 的每小时费率因操作系统、实例类型和 OD 与 Spot 以及区域的不同而异。
在 GameLift FleetIQ 管理下的 Spot 实例类型下,您需要支付自每个实例运行时起 Spot 实例的小时费用衍生的 FleetIQ 费用。如果竞价型实例的价格在您启动实例之后发生变化,那么这之后您对实例的使用将按新价格收费。竞价型实例的价格由 Amazon GameLift 设置,并根据竞价型实例容量的长期供求趋势逐步调整,但绝不会超过按需实例的价格。
Linux
按需定价
区域:北京
实例类型 | vCPU | 内存 | 每小时按需费用 | 使用 Autoscaling 时的月度按需费用(365 小时) |
---|---|---|---|---|
c5.large | 2 | 4GiB | ¥ 0.148 | ¥ 53.95 |
c5.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 0.296 | ¥ 107.97 |
c5.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 0.591 | ¥ 215.86 |
c5.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 1.183 | ¥ 431.80 |
c5.9xlarge | 36 | 72GiB | ¥ 2.662 | ¥ 971.56 |
c5.18xlarge | 72 | 144GiB | ¥ 5.323 | ¥ 1,943.04 |
c4.large | 2 | 3.75GiB | ¥ 0.227 | ¥ 82.78 |
c4.xlarge | 4 | 7.5GiB | ¥ 0.454 | ¥ 165.56 |
c4.2xlarge | 8 | 15GiB | ¥ 0.907 | ¥ 331.06 |
c4.4xlarge | 16 | 30GiB | ¥ 1.814 | ¥ 662.18 |
c4.8xlarge | 36 | 60GiB | ¥ 3.628 | ¥ 1,324.29 |
m5.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.203 | ¥ 73.95 |
m5.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 0.405 | ¥ 147.90 |
m5.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 0.811 | ¥ 295.87 |
m5.4xlarge | 16 | 64GiB | ¥ 1.621 | ¥ 591.74 |
m5.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 3.242 | ¥ 1,183.40 |
m5.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 4.863 | ¥ 1,775.14 |
m5.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 6.485 | ¥ 2,366.88 |
m5.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 9.727 | ¥ 3,550.28 |
m4.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.281 | ¥ 102.57 |
m4.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 0.563 | ¥ 205.50 |
m4.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 1.125 | ¥ 410.55 |
m4.4xlarge | 16 | 64GiB | ¥ 2.250 | ¥ 821.10 |
m4.10xlarge | 40 | 160GiB | ¥ 5.624 | ¥ 2,052.83 |
r5.large | 2 | 16GiB | ¥ 0.244 | ¥ 88.99 |
r5.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 0.487 | ¥ 177.90 |
r5.2xlarge | 8 | 64GiB | ¥ 0.975 | ¥ 355.80 |
r5.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 1.950 | ¥ 711.68 |
r5.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 3.899 | ¥ 1,423.28 |
r5.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 5.849 | ¥ 2,134.96 |
r5.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 7.799 | ¥ 2,846.64 |
r5.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 11.698 | ¥ 4,269.92 |
r4.large | 2 | 15GiB | ¥ 0.392 | ¥ 143.01 |
r4.xlarge | 4 | 30.5GiB | ¥ 0.785 | ¥ 286.45 |
r4.2xlarge | 8 | 61GiB | ¥ 1.568 | ¥ 572.47 |
r4.4xlarge | 16 | 122GiB | ¥ 3.137 | ¥ 1,144.86 |
r4.8xlarge | 32 | 244GiB | ¥ 6.275 | ¥ 2,290.23 |
r4.16xlarge | 64 | 488 GiB | ¥ 12.549 | ¥ 4,580.46 |
地区:宁夏
实例类型 | vCPU | 内存 | 每小时按需费用 | 使用 Autoscaling 时的月度按需费用(365 小时) |
---|---|---|---|---|
c5.large | 2 | 4GiB | ¥ 0.099 | ¥36.135 |
c5.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 0.197 | ¥71.905 |
c5.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 0.394 | ¥143.81 |
c5.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 0.789 | ¥287.985 |
c5.9xlarge | 36 | 72GiB | ¥ 1.774 | ¥647.51 |
c5.12xlarge | 48 | 96GiB | ¥ 2.366 | ¥863.59 |
c5.18xlarge | 72 | 144GiB | ¥ 3.549 | ¥1295.385 |
c5.24xlarge | 96 | 192GiB | ¥ 4.732 | ¥1727.18 |
c5a.large | 2 | 4GiB | ¥ 0.089 | ¥32.485 |
c5a.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 0.178 | ¥64.97 |
c5a.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 0.356 | ¥129.94 |
c5a.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 0.712 | ¥259.88 |
c5a.8xlarge | 32 | 64GiB | ¥ 1.424 | ¥519.76 |
c5a.12xlarge | 48 | 96GiB | ¥ 2.136 | ¥779.64 |
c5a.16xlarge | 64 | 128GiB | ¥ 2.848 | ¥1039.52 |
c5a.24xlarge | 96 | 192GiB | ¥ 4.272 | ¥1559.28 |
m5.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.136 | ¥49.64 |
m5.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 0.271 | ¥98.915 |
m5.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 0.542 | ¥197.83 |
m5.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 1.084 | ¥395.66 |
m5.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 2.169 | ¥791.685 |
m5.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 3.253 | ¥1187.345 |
m5.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 4.338 | ¥1583.37 |
m5.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 6.506 | ¥2374.69 |
m5a.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.122 | ¥44.53 |
m5a.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 0.244 | ¥89.06 |
m5a.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 0.487 | ¥177.755 |
m5a.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 0.975 | ¥355.875 |
m5a.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 1.950 | ¥711.75 |
m5a.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 2.925 | ¥1067.625 |
m5a.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 3.899 | ¥1423.135 |
m5a.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 5.849 | ¥2134.885 |
r4.large | 2 | 15.25GiB | ¥ 0.263 | ¥95.995 |
r4.xlarge | 4 | 30.5GiB | ¥ 0.526 | ¥191.99 |
r4.2xlarge | 8 | 61GiB | ¥ 1.052 | ¥383.98 |
r4.4xlarge | 16 | 122GiB | ¥ 2.103 | ¥767.595 |
r4.8xlarge | 32 | 244GiB | ¥ 4.206 | ¥1535.19 |
r4.16xlarge | 64 | 488GiB | ¥ 8.412 | ¥3070.38 |
r5.large | 2 | 16GiB | ¥ 0.177 | ¥64.605 |
r5.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 0.353 | ¥128.845 |
r5.2xlarge | 8 | 64 GiB | ¥ 0.707 | ¥258.055 |
r5.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 1.413 | ¥515.745 |
r5.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 2.826 | ¥1031.49 |
r5.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 4.239 | ¥1547.235 |
r5.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 5.652 | ¥2062.98 |
r5.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 8.478 | ¥3094.47 |
r5a.large | 2 | 16GiB | ¥ 0.159 | ¥58.035 |
r5a.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 0.318 | ¥116.07 |
r5a.2xlarge | 8 | 64 GiB | ¥ 0.636 | ¥232.14 |
r5a.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 1.272 | ¥464.28 |
r5a.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 2.543 | ¥928.195 |
r5a.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 3.815 | ¥1392.475 |
r5a.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 5.087 | ¥1856.755 |
r5a.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 7.630 | ¥2784.95 |
m4.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.162 | ¥59.13 |
m4.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 0.323 | ¥117.895 |
m4.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 0.646 | ¥235.79 |
m4.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 1.293 | ¥471.945 |
m4.10xlarge | 40 | 160GiB | ¥ 3.231 | ¥1179.315 |
c4.large | 2 | 3.75GiB | ¥ 0.136 | ¥49.64 |
c4.xlarge | 4 | 7.5GiB | ¥ 0.271 | ¥98.915 |
c4.2xlarge | 8 | 15GiB | ¥ 0.542 | ¥197.83 |
c4.4xlarge | 16 | 30GiB | ¥ 1.084 | ¥395.66 |
c4.8xlarge | 36 | 60GiB | ¥ 2.169 | ¥791.685 |
Spot 定价
请打开 Amazon GameLift 控制台了解 Spot 实例的价格。
Linux 的费用按每个实例使用的实例秒数计算,计时从实例启动时开始,到实例终止或停止时结束。所列的 Linux 价格为每小时的价格,但计费时会按秒计算。每个实例的最短收费时长为 1 分钟。
*“使用 Autoscaling 时的月度费用”按每个实例每月平均使用 365 小时计算,该小时数基于多人游戏的典型玩家需求模式得出。
Windows
按需定价
区域:北京
实例类型 | vCPU | 内存 | 每小时按需费用 |
使用 Autoscaling 时的月度按需费用(365 小时) |
---|---|---|---|---|
c5.large | 2 | 4GiB | ¥ 0.2738 | ¥ 99.937 |
c5.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 0.5476 | ¥ 199.874 |
c5.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 1.0954 | ¥ 399.821 |
c5.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 2.1908 | ¥ 799.642 |
c5.9xlarge | 36 | 72GiB | ¥ 4.9292 | ¥ 1,799.158 |
c5.18xlarge | 72 | 144GiB | ¥ 9.8582 | ¥ 3,598.243 |
c4.large | 2 | 3.75GiB | ¥ 0.3210 | ¥ 117.165 |
c4.xlarge | 4 | 7.5GiB | ¥ 0.6420 | ¥ 234.330 |
c4.2xlarge | 8 | 15GiB | ¥ 1.2838 | ¥ 468.587 |
c4.4xlarge | 16 | 30GiB | ¥ 2.5678 | ¥ 937.247 |
c4.8xlarge | 36 | 60GiB | ¥ 5.3240 | ¥ 1,943.260 |
m5.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.3286 | ¥ 119.939 |
m5.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 0.6572 | ¥ 239.878 |
m5.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 1.3144 | ¥ 479.756 |
m5.4xlarge | 16 | 64GiB | ¥ 2.6288 | ¥ 959.512 |
m5.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 5.2578 | ¥ 1,919.097 |
m5.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 7.8866 | ¥ 2,878.609 |
m5.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 10.5154 | ¥ 3,838.121 |
m5.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 15.7732 | ¥ 5,757.218 |
m4.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.4010 | ¥ 146.365 |
m4.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 0.8032 | ¥ 293.168 |
m4.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 1.6054 | ¥ 585.971 |
m4.4xlarge | 16 | 64GiB | ¥ 3.2110 | ¥ 1,172.015 |
m4.10xlarge | 40 | 160GiB | ¥ 8.0272 | ¥ 2,929.928 |
r5.large | 2 | 16GiB | ¥ 0.3696 | ¥ 134.904 |
r5.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 0.7394 | ¥ 269.881 |
r5.2xlarge | 8 | 64GiB | ¥ 1.4788 | ¥ 539.762 |
r5.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 2.9574 | ¥ 1,079.451 |
r5.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 5.9150 | ¥ 2,158.975 |
r5.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 8.8724 | ¥ 3,238.426 |
r5.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 11.8298 | ¥ 4,317.877 |
r5.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 17.7448 | ¥ 6,476.852 |
r4.large | 2 | 15GiB | ¥ 0.5156 | ¥ 188.194 |
r4.xlarge | 4 | 30.5GiB | ¥ 1.0326 | ¥ 376.899 |
r4.2xlarge | 8 | 61GiB | ¥ 2.0638 | ¥ 753.287 |
r4.4xlarge | 16 | 122GiB | ¥ 4.1274 | ¥ 1,506.501 |
r4.8xlarge | 32 | 244GiB | ¥ 8.2562 | ¥ 3,013.513 |
r4.16xlarge | 64 | 488 GiB | ¥ 16.5124 | ¥ 6,027.026 |
地区:宁夏
实例类型 | vCPU | 内存 | 每小时按需费用 | 使用 Autoscaling 时的月度按需费用(365 小时) |
---|---|---|---|---|
c5.large | 2 | 4GiB | ¥ 0.225 | ¥82.125 |
c5.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 0.449 | ¥163.885 |
c5.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 0.898 | ¥327.77 |
c5.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 1.796 | ¥655.54 |
c5.9xlarge | 36 | 72GiB | ¥ 4.042 | ¥1475.33 |
c5.12xlarge | 48 | 96GiB | ¥ 5.389 | ¥1966.985 |
c5.18xlarge | 72 | 144GiB | ¥ 8.084 | ¥2950.66 |
c5.24xlarge | 96 | 192GiB | ¥ 10.778 | ¥3933.97 |
c5a.large | 2 | 4GiB | ¥ 0.215 | ¥78.475 |
c5a.xlarge | 4 | 8GiB | ¥ 0.430 | ¥156.95 |
c5a.2xlarge | 8 | 16GiB | ¥ 0.860 | ¥313.9 |
c5a.4xlarge | 16 | 32GiB | ¥ 1.720 | ¥627.8 |
c5a.8xlarge | 32 | 64GiB | ¥ 3.439 | ¥1255.235 |
c5a.12xlarge | 48 | 96GiB | ¥ 5.159 | ¥1883.035 |
c5a.16xlarge | 64 | 128GiB | ¥ 6.879 | ¥2510.835 |
c5a.24xlarge | 96 | 192GiB | ¥ 10.318 | ¥3766.07 |
m5.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.262 | ¥95.63 |
m5.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 0.523 | ¥190.895 |
m5.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 1.046 | ¥381.79 |
m5.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 2.092 | ¥763.58 |
m5.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 4.184 | ¥1527.16 |
m5.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 6.276 | ¥2290.74 |
m5.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 8.369 | ¥3054.685 |
m5.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 12.553 | ¥4581.845 |
m5a.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.248 | ¥90.52 |
m5a.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 0.496 | ¥181.04 |
m5a.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 0.991 | ¥361.715 |
m5a.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 1.983 | ¥723.795 |
m5a.8xlarge | 32 | 128GiB | ¥ 3.965 | ¥1447.225 |
m5a.12xlarge | 48 | 192GiB | ¥ 5.948 | ¥2171.02 |
m5a.16xlarge | 64 | 256GiB | ¥ 7.930 | ¥2894.45 |
m5a.24xlarge | 96 | 384GiB | ¥ 11.896 | ¥4342.04 |
r4.large | 2 | 15.25GiB | ¥ 0.389 | ¥141.985 |
r4.xlarge | 4 | 30.5GiB | ¥ 0.778 | ¥283.97 |
r4.2xlarge | 8 | 61GiB | ¥ 1.555 | ¥567.575 |
r4.4xlarge | 16 | 122GiB | ¥ 3.111 | ¥1135.515 |
r4.8xlarge | 32 | 244GiB | ¥ 6.222 | ¥2271.03 |
r4.16xlarge | 64 | 488GiB | ¥ 12.443 | ¥4541.695 |
r5.large | 2 | 16GiB | ¥ 0.303 | ¥110.595 |
r5.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 0.605 | ¥220.825 |
r5.2xlarge | 8 | 64 GiB | ¥ 1.210 | ¥441.65 |
r5.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 2.421 | ¥883.665 |
r5.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 4.841 | ¥1766.965 |
r5.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 7.262 | ¥2650.63 |
r5.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 9.683 | ¥3534.295 |
r5.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 14.524 | ¥5301.26 |
r5a.large | 2 | 16GiB | ¥ 0.285 | ¥104.025 |
r5a.xlarge | 4 | 32GiB | ¥ 0.570 | ¥208.05 |
r5a.2xlarge | 8 | 64 GiB | ¥ 1.140 | ¥416.1 |
r5a.4xlarge | 16 | 128GiB | ¥ 2.279 | ¥831.835 |
r5a.8xlarge | 32 | 256GiB | ¥ 4.559 | ¥1664.035 |
r5a.12xlarge | 48 | 384GiB | ¥ 6.838 | ¥2495.87 |
r5a.16xlarge | 64 | 512GiB | ¥ 9.118 | ¥3328.07 |
r5a.24xlarge | 96 | 768GiB | ¥ 13.677 | ¥4992.105 |
m4.large | 2 | 8GiB | ¥ 0.288 | ¥105.12 |
m4.xlarge | 4 | 16GiB | ¥ 0.575 | ¥209.875 |
m4.2xlarge | 8 | 32GiB | ¥ 1.150 | ¥419.75 |
m4.4xlarge | 16 | 64 GiB | ¥ 2.300 | ¥839.5 |
m4.10xlarge | 40 | 160GiB | ¥ 5.751 | ¥2099.115 |
c4.large | 2 | 3.75GiB | ¥ 0.262 | ¥95.63 |
c4.xlarge | 4 | 7.5GiB | ¥ 0.523 | ¥190.895 |
c4.2xlarge | 8 | 15GiB | ¥ 1.046 | ¥381.79 |
c4.4xlarge | 16 | 30GiB | ¥ 2.092 | ¥763.58 |
c4.8xlarge | 36 | 60GiB | ¥ 4.436 | ¥1619.14 |
请打开 Amazon GameLift 控制台了解 Spot 实例的价格。
竞价型实例定价
Windows 实例的费用按每个实例使用的实例秒数计算,计时从实例启动时开始,到实例终止或停止时结束。所列 Linux 和 Windows 实例的价格为每小时的价格,但计费时会按秒计算。每个实例的最短收费时长为 1 分钟。
*“使用 Autoscaling 时的月度费用”按每个实例每月平均使用 365 小时计算,该小时数基于多人游戏的典型玩家需求模式得出。
Amazon GameLift FlexMatch 定价
如果您将游戏托管在 GameLift 服务器上,则 GameLift 费用内包括 GameLift FlexMatch 使用费。如果您将游戏托管在任何其他游戏服务器解决方案(包括本地、对等连接、云计算和 GameLift FleetIQ)上,则会单独收取 GameLift FlexMatch 使用费。您需要为提交的每 1 百万个玩家包支付 ¥ 133.33,并为使用的每个匹配小时支付 ¥ 6.67。
每次提交玩家请求以进行游戏会话时,FlexMatch 都会计为一个玩家包。此包还包括用于评估匹配的玩家属性。
匹配小时数按 FlexMatch 执行匹配评估的时长计算,四舍五入到最近 1 毫秒。
GameLift FlexMatch 免费使用套餐包括 每月 50,000 个玩家包和 5 个匹配小时(共 12 个月),所有匹配区域内合计。
GameLift FlexMatch 定价
|
定价 |
玩家包 |
每 1 百万个玩家包 ¥ 133.33(每个玩家包 ¥ 0.00013333) |
匹配小时数 |
每个匹配小时 ¥ 6.67(四舍五入到 1 毫秒) |
影响匹配小时数的因素包括规则集的复杂性、玩家到达率和玩家属性分布。评估匹配小时数的最好方法是将具有代表性的玩家流量和规则集提交至 FlexMatch,然后在控制台中监控实时指标“MatchmakingSearchTime”。
一般来说,FlexMatch 客户每月提交 1 百万个玩家包不会超过每月 720 个匹配小时数。如果您预计每月提交超过 1 百万个玩家包,请联系您的客户经理,以便我们帮助您评估您的玩家流量是否需要其他匹配小时数容量。
以下是有关如何确定规则集复杂性的常见指南:
较低复杂性规则
- = or != 比较规则
- 能够立即将新添加的玩家识别为无效的规则
- 允许更快查找匹配项的规则
较高复杂性规则
- 距离规则
- 延迟规则
- 无法在添加最后一个潜在玩家之前消除匹配项的规则
- 涉及字符串列表的规则
- 每个游戏会话匹配大量玩家的规则
- 每个游戏会话匹配大量队伍的规则
- 限制性规则,这会导致更多 匹配项不符合规则并需要进行其他匹配尝试
较低复杂性规则集示例:
此示例规则集描述了具有以下特征的匹配项:
- 队伍结构:两支单人队伍
- 玩家属性:
- gameMode:玩家选择的游戏类型(如未提供,则默认为“回合制”)。
- gameMap:玩家选择的游戏世界(如未提供,则默认为 1)。
- character:玩家选择的角色(无默认值意味着玩家必须指定一个角色)。
- 匹配规则:匹配的玩家必须满足以下条件:
- 玩家必须选择相同的游戏模式。
- 玩家必须选择相同的游戏地图。
- 玩家必须选择不同角色。
较高复杂性规则集示例:
此示例说明了如何设置玩家队伍并向每支队伍(而不是单个玩家)应用规则集。它使用单个定义来创建三个实力相等的队伍。它还为所有玩家建立了最大延迟。延迟最大值可能会随着时间的推移变小,直至完成比赛。此场景设定以下说明:
- 创建三支玩家队伍。
- 每支队伍包括三至五个玩家。
- 决赛队伍必须包含相同或者差不多相同数量的玩家(一支队伍内)。
- 包括以下玩家属性:
- 玩家的技能等级(如未提供,则默认为 10)。
- 玩家的角色(如未提供,则默认为“农民”)。
- 根据其技能等级是否与比赛中的其他玩家接近来选择玩家。
- 确保每支队伍的平均玩家技能在 10 个点内。
- 将队伍限制为以下数量的“医生”角色:
- 整场比赛中最多 5 名医生。
- 比赛中的所有玩家必须在所有其他玩家的 50 毫秒延迟内。
- 如果匹配未快速填充,则按照如下所示放宽玩家延迟要求:
- 10 秒后,允许玩家延迟不超过 100 毫秒。
- 20 秒后,允许玩家延迟不超过 150 毫秒。
示例 1
此示例介绍了一个假设游戏,该游戏消耗了 2500 万个玩家包并使用了较简单的匹配规则集,该规则集只需 50 毫秒即可执行一次 10 对 10 匹配评估。
玩家包月费
玩家包月费价格为每 1 百万个玩家包 ¥ 133.33,免费套餐提供每月 50,000 个玩家包。
总玩家包数 - 免费套餐玩家包数 = 每月应计费玩家包数
25,000,000 个玩家包 - 50,000 个玩家包 = 24,950,000 个每月应计费玩家包数
每月玩家包费用 = 24,950,000 * ¥ 133.33/M = ¥ 3,326.58
每月匹配小时数费用
每月匹配小时数价格为每个匹配小时 ¥ 6.67,免费套餐提供 5 个匹配小时。
形成的总匹配项数 = 总玩家包数/每场比赛的玩家数
形成的总匹配项数 = 25,000,000 个玩家包/每场比赛 20 个玩家 = 1,250,000 个匹配项
总匹配小时数 = 形成的总匹配项数 * 每场比赛的匹配小时数
总匹配小时数 = 1,250,000 个匹配项 * 每场比赛 50 毫秒/每小时 3,600,000 毫秒 = 17.361 小时
总匹配小时数 - 免费套餐匹配小时数 = 每月应计费匹配小时数
17.361 个匹配小时 - 5 个匹配小时 = 12.361 个匹配小时
每月匹配小时数费用 = 12.361 * ¥ 6.67 = ¥ 82.45
每月总费用
总费用 = 玩家包费用 + 匹配小时数费用 = ¥ 3,326.58 + ¥ 82.45 = ¥ 3,409.03
示例 2
此示例介绍了一个假设游戏,该游戏消耗了 2500 万个玩家包并使用了较复杂的匹配规则集,该规则集需要花 10 秒执行一次 10 对 10 匹配评估。
玩家包月费
玩家包月费价格为每 1 百万个玩家包 ¥ 133.33,免费套餐提供每月 50,000 个玩家包。
总玩家包数 - 免费套餐玩家包数 = 每月应计费玩家包数
25,000,000 个玩家包 - 50,000 个玩家包 = 24,950,000 个每月应计费玩家包数
每月玩家包费用 = 24,950,000 * ¥ 133.33/M = ¥ 3,326.58
每月匹配小时数费用
每月匹配小时数价格为每个匹配小时 ¥ 6.67,免费套餐提供 5 个匹配小时。
形成的总匹配项数 = 总玩家包数/每场比赛的玩家数
形成的总匹配项数 = 25,000,000 个玩家包/每场比赛 20 个玩家 = 1,250,000 个匹配项
总匹配小时数 = 形成的总匹配项数 * 每场比赛的匹配小时数
总匹配小时数 = 1,250,000 个匹配项 * 每场比赛 10 秒/每小时 3,600 秒 = 3,472.22 小时
总匹配小时数 - 免费套餐匹配小时数 = 每月应计费匹配小时数
3,472.22 个匹配小时 - 5 个匹配小时 = 3,467.22 个匹配小时
每月匹配小时数费用 = 3,467.22 * ¥ 6.67 = ¥ 23,126.36
每月总费用
总费用 = 玩家包费用 + 匹配小时数费用 = ¥ 3,326.58 + ¥ 23,126.36 = ¥ 26,452.94
数据自 Amazon GameLift 实例传出至 Internet
您需要为游戏服务器与游戏客户端之间的流量支付数据传输费。入站数据传输是免费的。要了解 亚马逊云科技中国(北京)的出站数据传输费率,请访问 Amazon EC2 定价页面。
定价示例
Auto-Scaling
本示例使用多人游戏的典型每小时玩家需求模式来说明 Amazon GameLift 定价。在本示例中,我们假设您的游戏在北京运行,吸引了 10000 名玩家。如下所示,同时在线的玩家数量遵循典型的使用模式。
同时在线的玩家
在本示例中,早晨的游戏玩家数量最少(上午 7:00 有 800 名玩家),午餐时数量激增(下午 1:00 有 4350 名玩家),晚上玩家数量达到一天的高峰(晚上 10:00 有 6480 名玩家)。
Amazon GameLift 可以提供具有不同计算、存储和联网能力的实例类型。假设您决定使用运行 Linux 的 c4.xlarge 实例来托管游戏服务器。通过分析游戏服务器的性能,您发现每个 c4.xlarge 实例可以同时运行 4 个游戏,每个游戏的玩家最多可以达到 10 位。
在一天中,随着玩家需求发生变化,您需要的容量也有所增减。例如,从上午 7:00 到 8:00,要满足玩家的需求,您需要 20 个实例(800 名同时在线的玩家/每个游戏 10 名玩家/每个实例运行 4 个游戏 = 20 个实例)。以下显示了您在 24 小时内的实例使用情况。
实例使用情况
在本示例中,您决定将 Amazon GameLift 配置为根据当前玩家需求自动增加或减少实例数量。在上午 7:00,您使用 20 个活跃实例,而在晚上 10:00,您使用 162 个活跃实例。对于 Amazon GameLift,您只需要为所使用的容量付费。因此,从上午 7:00 到 8:00,您只需要为 20 小时的实例使用时间付费,而从晚上 10 点 到 11 点,您只需要为 162 小时的实例使用时间付费。在 24 小时内,所有实例持续运行得出的实例小时数总和为 1,944 小时。
Spot 实例定价
如果您选择使用按需实例,则每个实例小时需要支付的费用为 ¥ 2.773,也就是在 亚马逊云科技 中国(北京)区域内运行 Linux 的 Amazon GameLift c4.xlarge 实例的按需价格。您每天的总使用小时数为 1944 小时,每小时费用为 ¥ 2.773,则每天需支付的费用为 5391,每月(30 天)需支付的费用为 ¥ 161730。
相反,如果您选择使用 Spot 实例,则一天内的实例价格会发生波动,但根据经验,运行 Linux 的 Spot 实例比同样的按需实例平均便宜 70%。如果您的成本确实降低了 70%,则费用为每天 ¥ 1617,每月(30 天)¥ 48519。
月度成本节约
如果 Amazon GameLift 没有提供 Auto-Scaling,而是需要您为整月持续运行的服务器付费,则您的实例费用为每天 ¥ 10,781(¥ 2.773 * 162 个实例 * 24 小时)或每月(30 天)¥ 323,430。使用 Auto-Scaling,按需实例每月可以为您节约 ¥ 161,700,与整月持续运行的服务器的成本相比减少 50%;Spot 实例每月可以为您节约 ¥ 274,911,与整月持续运行的服务器的成本相比减少 85%。
持续运行的服务器的成本 | ¥ 323,430 | |
使用 Autoscaling 和按需实例的成本 | ¥ 161,730 | 与持续运行的服务器的成本相比减少 50% |
---|---|---|
使用 Auto Scaling 和 Spot 实例的成本(估计值) | ¥ 48,519 | 与持续运行的服务器的成本相比减少 85% |
数据传输
假设在 亚马逊云科技中国(北京)区域,每月从您的所有游戏服务器传输到您的游戏客户端的总数据量为 49.82TB。根据 亚马逊云科技 中国(北京)区域的标准数据传输费率,传输 49.82TB 的数据每月需支付 ¥ 46482。
月度数据传输 |
价格 | 合计 |
---|---|---|
49.82TB | 每 GB ¥0.933 | ¥ 46,482 |