Amazon EMR 是一项托管服务，可以让您快速、轻松且经济高效地运行 Apache Hadoop 和 Spark 以便处理大量数据。Amazon EMR 还支持功能强大且经验证的 Hadoop 工具，例如 Presto、Hive、Pig、HBase 等。在该项目中，您将部署功能完善的 Hadoop 集群，以便为在数分钟内分析日志数据做好准备。您将首先启动 Amazon EMR 集群，然后使用 HiveQL 脚本来处理存储在 Amazon S3 存储桶中的示例日志数据。HiveQL 是一种类似 SQL 的脚本语言，可以用于数据仓库和分析。然后，您可以使用类似的设置分析自己的日志文件。
要实现的目标：
使用 Amazon EMR 启动功能完善的 Hadoop 集群。
为 Amazon S3 中存储的示例日志数据定义 schema 和创建表。
使用 HiveQL 脚本分析数据并将结果写入 Amazon S3。
在计算机上下载并查看结果。
开始之前的准备事项：
亚马逊云科技账户：您需要使用亚马逊云科技账户开始预置资源，以便托管您的网站。 注册亚马逊云科技。
IT 经验：要完成此项目，建议拥有使用 Hadoop 的经验（但并非必需）。
亚马逊云科技使用经验：要完成此项目，建议对 Amazon S3 和 Amazon EC2 密钥对有基本的了解（但并非必需）。
了解 Amazon EMR 的功能、优势和主要使用案例。
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