Amazon Glue 定价

借助 Amazon Glue，您只需为 ETL 作业运行所需的时间付费。无需管理资源，无需前期投资，同时不收取启动或关闭时间的费用。我们根据用于运行 ETL 作业的数据处理单元 (DPU) 的数量按小时向您付费。一个数据处理单元 (DPU) 提供 4 个 vCPU 和 16GB 的
内存。 我们以 1 秒为增量对作业和开发端点计费，四舍五入到最接近的秒数。 

Amazon Glue 作业有三种类型：Apache Spark、Spark Streaming 和 Python Shell。 

Apache Spark 和 Spark Streaming 作业运行至少需要 2 个 DPU。默认情况下，Amazon Glue 为每个 Apache Spark 作业分配 10 个 DPU，为每个串流作业分配 2 个 DPU。使用 Amazon Glue 版本 0.9 或 1.0 的作业的最短计费时长为 10 分钟，而使用 Glue 2.0 及更高版本的作业的最短计费时长为 1 分钟。

对于 Python Shell 作业, 您可以分配 1 个 DPU 或 0.0625 DPU。默认情况下，Amazon Glue 为每个 Python Shell 作业分配 0.0625 个 DPU。这些作业的最短计费时长为 1 分钟。 

交互式会话是可选的，并且仅在将它们用于交互式 ETL 代码开发时才计费。我们根据会话的活跃时间和 DPU 的数量对交互式会话收费。交互式会话具有可配置的空闲超时。Amazon Glue 交互式会话需要至少 2 个 DPU，默认值为 5 个 DPU。每个预置的交互式会话的最短计费时长为 1 分钟。Amazon Glue Studio 作业笔记本为交互式会话提供了内置界面。我们不会为作业笔记本付费，但会为它们使用的交互式会话付费。

开发端点是可选的，并且仅在将它们用于交互式 ETL 代码开发时才计费。我们根据端点的预置时间和 DPU 的数量对开发端点收费。开发端点不会超时。开发端点需要至少 2 个 DPU，默认值为 5 个 DPU。每个预置的开发端点的最短计费时长为 10 分钟。

借助 Amazon Glue Studio 数据预览，您可以在作业创作过程中测试自己的转换。每个 Amazon Glue Studio 数据预览会话使用 2 个 DPU，运行时长 30 分钟，并自动停止。

定价

• 每个 Apache Spark 或 Spark Streaming 作业 ¥3.021/DPU-小时，按秒计费，最短持续时间为 1 分钟（Glue 版本 2.0 及更高版本），或者最短持续时间为 10 分钟（Glue 版本 0.9/1.0）  
• 每个 Python Shell 作业 ¥3.021/DPU-小时，按秒计费，最短持续时间为 1 分钟
• 每个预置的开发端点 ¥3.021/DPU-小时，按秒计费，最短持续时间为 10 分钟
• 每个交互式会话 ¥3.021/DPU-小时，按秒计费，最短持续时间为 1 分钟。 
• 每个 Amazon Glue Studio 数据预览会话 ¥3.021/DPU-小时，，以 30 分钟为单位计费，并作为开发端点开具发票
  

额外费用

如果 ETL 数据来自 Amazon S3、Amazon RDS 或 Amazon Redshift 等数据源，您需要按标准请求和数据传输费率付费。如果您使用的是 Amazon CloudWatch，您需要按 CloudWatch 日志和 CloudWatch 事件的标准费率付费。

定价示例

ETL 作业示例：假设一个 Amazon Glue Apache Spark 作业运行了 15 分钟并使用了 6 个 DPU。1 DPU-小时的价格为 ¥3.021。由于作业运行了四分之一小时，并且使用了 6 个 DPU，我们将向您收取 6 个 DPU * 1/4 小时 * ¥3.021 的费用，即 ¥4.532。 

Amazon Glue Studio 作业笔记本和交互式会话示例：假设您在 Amazon Glue Studio 中使用笔记本以交互方式开发 ETL 代码。默认情况下，交互式会话有 5 个 DPU。如果您让该会话运行 24 分钟（也就是 2/5 个小时），则我们将按每个 DPU 小时向您收取 5 个 DPU * 2/5 小时 * ¥3.021 的费用，也就是 ¥6.042。 

ML 转换示例：与 Amazon Glue 作业运行类似，运行 ML 转换（包括对数据进行 FindMatches）的成本将因数据大小、数据内容以及所用节点的数量和类型而异。在以下示例中，我们使用 FindMatches 集成来自多个数据源的兴趣点信息。如果数据集大小约为 11,000,000 行 (1.6 GB)，标签数据（真实匹配或真正不匹配示例）的大小约为 8,000 行 (641kb)，在类型为 G.2x 的 16 个实例上运行，则标签集生成运行时间为 34 分钟，成本为 ¥54.781；指标估计运行时间为 11 分钟，成本为 ¥17.723；FindMatches 作业执行运行时间为 32 分钟，成本为 ¥51.558。