借助 Amazon IoT TwinMaker，您可以更快、更轻松地创建和使用数字孪生，以便优化工业运营、增加产量并提高设备性能。数字孪生是真实系统的虚拟表示形式，定期使用真实数据进行更新，以模仿它们所代表的系统的结构、状态和行为，从而推动业务成果。借助 Amazon IoT TwinMaker，您可以使用内置连接器或创建自己的连接器，轻松访问和使用来自各种数据来源的数据，例如设备传感器、视频源和业务应用程序。导入现有的 3D 可视化模型，快速创建设施、流程和设备的数字孪生，这些数字孪生利用来自互联传感器和摄像头的数据进行实时更新，根据数据可视化见解和预测，并发出警报以确定数据或预测何时偏离预期。轻松将这些数字孪生集成到基于 Web 的应用程序，以便工厂操作员和维护工程师监控和改善运营。
数据连接器
Amazon IoT TwinMaker 为以下亚马逊云科技服务提供内置数据连接器：Amazon IoT Sitewise，用于收集、组织并存储设备和时间序列传感器数据；Amazon Kinesis Video Streams，用于捕获、处理并存储视频数据。Amazon IoT TwinMaker 还提供框架供您轻松创建自定义数据连接器，以便与其他亚马逊云科技或第三方数据来源（例如 Snowflake 和 Siemens Mindsphere）结合使用。这些数据连接器允许应用程序仅使用 Amazon IoT TwinMaker 统一数据访问 API 从不同数据存储中读取数据并向其写入数据，而无需使用自己的单独 API 查询每个数据来源。
模型构建器
要对真实环境进行建模，您可以在 Amazon IoT TwinMaker 中创建可以虚拟表示真实系统的实体，例如熔炉或装配线。您还可以指定这些实体之间的自定义关系，准确表示这些系统的实际部署。然后，您将这些实体连接到各种数据存储以形成数字孪生图，这是一种知识图谱，用于安排和组织有关数字孪生的信息，便于访问和理解。当您构建这种真实环境模型时，Amazon IoT TwinMaker 会组织图形数据库中的关系信息，从而自动创建和更新数字孪生图。
场景编辑器
借助 Amazon IoT TwinMaker，您可以使用现有和之前构建的 3D 可视化模型 [例如 CAD 文件、建筑信息建模（BIM）文件或点云扫描] 来构建 3D 数字孪生。使用 Amazon IoT TwinMaker 场景编辑器和简单的 3D 工具，您可以将这些可视化资产导入场景，并根据您的真实环境（例如工厂及其设备）进行定位。然后，您可以添加来自互联数据来源的交互式视频和传感器数据叠加、来自互联机器学习（ML）和模拟服务的见解，以及维护记录和操作文档，以便您从空间上了解定期更新的操作。
应用程序
在您创建数字孪生后，Amazon IoT TwinMaker 会提供旨在构建 Web 应用程序的低代码体验，以便您的工厂操作员和维护工程师可以访问数字孪生并与之交互。Amazon IoT TwinMaker 附带适用于 Grafana 的插件。Grafana 是 Grafana Labs 提供的热门开源控制面板和可视化平台。该插件提供自定义可视化面板（包括 3D 场景查看器和控制面板模板），以及用于连接数字孪生数据的数据来源组件，以便您针对您的特定需求快速创建 3D 应用程序。Amazon IoT TwinMaker 还为想要构建完全自定义 Web 应用程序的开发人员提供开源用户界面组件。这些组件是 IoT Application Kit 的组成部分。IoT Application Kit 是一个开源的客户端库，助力 IoT 应用程序开发人员简化复杂 IoT 应用程序的开发。
