Amazon Kinesis 可让您轻松收集、处理和分析实时流数据，以便您及时获得见解并对新信息快速做出响应。Amazon Kinesis 提供多种关键功能，可以经济高效地处理任意规模的流数据，同时具有很高的灵活性，让您可以选择最符合应用程序需求的工具。借助 Amazon Kinesis，您可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据，也可以获取用于机器学习、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。借助 Amazon Kinesis，您可以即刻对收到的数据进行处理和分析并做出响应，无需等到收集完全部数据后才开始进行处理。
优势
实时
Amazon Kinesis 让您可以实时接收、缓冲和处理流数据，因此您可以在几秒或几分钟内得出分析结果，不用等待几小时或几天。
完全托管式
Amazon Kinesis 是完全托管的，不需要您管理任何基础设施即可运行您的流式应用程序。
可扩展
Amazon Kinesis 可以处理来自几十万个来源的任意数量的流数据，延迟非常低。
Amazon Kinesis 的功能
捕获、处理和存储数据流
Amazon Kinesis Data Streams 是一种可扩展且持久的实时数据流服务，可以从成千上万个来源中以每秒数 GB 的速度持续捕获数据。
使用 SQL 或 Apache Flink 分析数据流
要实时转换和分析流数据
以获得可行性见解并实时响应您的业务需求，最简单的方法是使用 Amazon Kinesis Data Analytics。
工作原理
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Amazon Kinesis Data Streams
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Amazon Kinesis Data Analytics
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Amazon Kinesis Data Streams
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Amazon Kinesis Data Analytics
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使用案例
从批量分析发展到实时分析
某些数据以前通过批量处理的方式进行分析，而借助 Amazon Kinesis，您可以对此类数据进行实时分析。常见的流式传输使用案例包括在不同应用程序之间共享数据、流式传输数据提取-转换-加载以及实时分析。例如，您可以使用 Kinesis Data Firehose 将流式传输数据持续加载到您的 S3 数据湖或分析服务。
构建实时应用程序
您可以将 Amazon Kinesis 用于实时应用程序，例如应用程序监控、欺诈检测和实时排行榜。您可以使用 Kinesis Data Streams 接收流数据，使用 Kinesis Data Analytics 处理流数据，然后使用 Kinesis Data Streams 将结果发送到任何数据存储或应用程序，端到端延迟只有几毫秒。这可以帮助您了解自己的客户、应用程序和产品的当前状态并迅速做出反应。
分析 IoT 设备数据
您可以使用 Amazon Kinesis 处理来自消费电器、嵌入式传感器和电视机顶盒等 IoT 设备的流数据。然后您可以用编程方式使用这些数据，以便在传感器超过特定运行阈值时发送实时提醒或进行其他操作。使用我们的示例 IoT 分析代码构建应用程序。无需从头开始。
