Amazon Kinesis Data Analytics for SQL
使用标准 SQL 处理和分析流数据
经过审慎考虑，我们决定自 2026 年 1 月 27 日起终止对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序的支持。我们建议您使用适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务。适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务集简单易用和高级分析功能于一体，它使您能够在几分钟内构建流处理应用程序。您可以我们的文档部分查找代码和架构示例，以帮助您将 Kinesis Data Analytics for SQL 工作负载迁移到适用于 Apache Flink Studio 的亚马逊托管服务。
工作原理
针对流式源编写和运行 SQL 代码，以执行时间序列分析、为实时控制面板提供数据和创建实时指标。
应用场景
生成时间序列分析
计算一段时间内的指标，然后通过 Kinesis 数据传输流将值传输到 Amazon S3 或 Amazon Redshift。
为实时控制面板提供数据
向下游发送汇总和经过处理的流数据结果，以便为实时控制面板提供数据。
创建实时指标
创建用于实时监控和通知的自定义指标和触发器
