经过审慎考虑，我们决定自 2026 年 1 月 27 日起终止对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序的支持。我们建议您使用适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务。适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务集简单易用和高级分析功能于一体，它使您能够在几分钟内构建流处理应用程序。您可以我们的文档部分查找代码和架构示例，以帮助您将 Kinesis Data Analytics for SQL 工作负载迁移到适用于 Apache Flink Studio 的亚马逊托管服务。
有关 KPU 使用的一般性指导
我们建议您使用生产负载测试应用程序，以准确估算应用程序需要的 KPU 数量。KPU 使用量根据数据量和速度、代码复杂度、集成等可能有很大差异，尤其是在 Amazon Kinesis Data Analytics 中使用 Apache Flink 运行时的情况下。例如，通过内部测试，我们观察到没有状态的简单应用程序每个 KPU 每秒有数百 MB 吞吐量；而使用密集机器学习（ML）算法的复杂应用程序每秒吞吐量不足 1MB。考虑到这些情况，在测试应用程序之前，我们提供的一般性指导是每个 KPU 每秒 1MB。
定价
中国（宁夏）区域：
| Kinesis 处理单元（每小时） | 每小时 ¥0.777 |
中国（北京）区域：
| Kinesis 处理单元（每小时） | 每小时 ¥ 1.161 |
定价示例
针对 Kinesis 流中捕获的在线购物交易中销售的商品，客户使用 Amazon Kinesis Data Analytics 中的 SQL 应用程序来计算 1 分钟内这些商品的滑动窗口总量。数据流摄入数据的速率通常为 1000 条记录/秒，但是数据在促销活动期间每天会出现一次达到 6000 条记录/秒的峰值，时间不超过一个小时。Amazon Kinesis Data Analytics 月度费用将根据以下方式进行计算：
月度费用
中国（宁夏）区域用于流处理应用程序的价格为每 KPU 每小时 ¥0.777。传入的 Kinesis 数据流的传输数据速度为 1000 条记录/秒。但该数据流每天会出现一次 6000 条记录/秒的峰值，时间不超过一个小时。
对于一天 24 小时中有 23 个小时处于“稳定状态”情况，滑动窗口查询在这些时间使用 1 KPU 处理工作负载。
30 天/月 * 23 小时/天 = 690 小时/月
稳定状态费用 = 690 小时/月 *（1 KPU * ¥0.777/小时）= ¥536.13
对于一天 24 小时中有 1 个小时处于“峰值状态”情况，滑动窗口查询使用 1 至 2 个 KPU。全天 24 小时中的这 1 个小时，将按 2 个 KPU 向客户计费。
30 天/月 * 1 小时/天 = 30 小时/月
峰值状态费用 = 30 小时/月 * (2 KPU * ¥0.777/小时) = ¥46.62
注意：我们保留对传入和传出 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序的数据收取标准数据传输费用的权利。
