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降维算法是指采用某种映射方法，将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中，从而降低后续算法的计算量。降维的本质是学习一个映射函数 f: x->y，其中 x 是原始数据点的表达，y 是数据点映射后的低维向量表达，通常 y 的维度小于 x 的维度。

进程通信是指在操作系统中，不同的进程之间进行信息交换和数据共享的一种机制。进程通信的主要目的是实现进程间的数据共享、协调和同步。通过进程通信，不同的进程可以相互发送和接收数据，实现任务的协同工作。进程通信也可以用于实现进程间的同步操作，例如一个进程等待另一个进程完成某个任务后再进行下一步操作。

过拟合通常是由于模型过于复杂或训练数据过少造成的。当模型的复杂度过高时，它可以在训练数据上几乎完美地拟合每个样本的细节和噪声，但无法捕捉到数据中的真实模式和普遍规律。此外，如果训练数据量太少，模型可能无法获得足够的信息来进行准确建模，更容易出现过拟合现象。