数字免疫系统工作流程
数字免疫系统本质是一种基于 AI 的安全防护系统。用户借助数字免疫系统的自动检测、分析等功能快速发现和应对可能存在的网络安全问题。数字免疫系统工作流程主要分为以下几个步骤：
数据采集
数字免疫系统的运行首先需要借助网络安全监测设备采集网络日志等数据；
数据分析
数字免疫系统对采集到的数据进行分析，并借助机器学习等技术快速识别潜在的安全威胁
威胁识别与响应
当数字免疫系统分析对比发现可能存在危险后，会自动判断安全威胁严重等级并迅速采取相应的防御措施。
数字免疫系统的核心技术模块
数字免疫系统主要依托以下 6 大核心技术模块保障系统安全：
可观察性
该模块可提升数字免疫系统获取系统内各类信息，掌握和判断系统运行状况的能力；
AI 增强测试
让数字免疫系统无需人为干预即可自动化完成规划、维护和测试等工作
混沌工程
在不预设的情况下，数字免疫系统能以测试实验的方式找到系统的弱点和漏洞
自动修复
数字免疫系统可基于自主检测的结果自动纠正发现的问题，让系统快速恢复至正常状态；
站点可靠性工程
可让数字免疫系统快速解决复杂运维问题，进一步提升运维效率
软件供应链安全
数字免疫系统的安全模块可提高软件供应链中源代码的可见性与完整性
亚马逊云科技可为数字免疫系统提供哪些技术支持？
快速总结汇总结果
Amazon Security Hub 生成的标准化数据可快速了解系统安全状况，用户无需花费时间进行数据转换就能关联各类工具的检测结果；同时 Amazon Security Hub 支持自动判断和任务优先级排列。
自动检测改善安全状况
Amazon Security Hub 可自动运行，进行不间断的安全性检查；检测结束后用户可基于安全性评分有针对性地改善安全状况，以保证关键账户和系统的运行的安全性和可靠性。
迅速响应，采取行动
Amazon Security Hub 的集成面板可汇总不同账户的情况，用户可快速发现潜在问题，并采取相应措施，同时还能与 Amazon CloudWatch Events 的集成，自动完成系统修复。
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