Hadoop 具有以下优点：

• 可扩展性：Hadoop 可以通过添加更多的节点来扩展整个系统的处理能力和存储能力，轻松应对数据量的增加；
• 低成本：Hadoop 采用廉价的硬件和开源软件，降低了系统的使用成本和维护成本，从而降低企业数据处理的成本；
• 高效性：Hadoop 能够并行处理数据，实现高效的数据处理和计算；
• 高可靠性：Hadoop 采用分布式存储和计算方式，数据存储在多个节点上，可以实现数据的备份和容错，提高了系统的可靠性和容错性。
  

Hadoop 的核心架构包括三个组件：

• HDFS：HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系统，能够将大文件划分为多个块并存储在多个节点上，实现数据的备份和容错，具有高度容错性和高吞吐量等特点，适合在廉价的机器上部署；
• MapReduce：MapReduce 是一种分布式编程模型，能够将大规模数据进行并行处理，适用于大规模数据分析和处理；
• YARN：YARN 是 Hadoop 的资源管理器，可以动态地分配资源和管理任务，提高计算集群的利用率和效率。