自动化部署

自动化部署的一个关键动机是，更频繁地部署软件可以更容易发现和修复 bug。因为最近部署的代码中的 bug 比几天前部署的代码中的 bug 更容易修复。在以数据为中心的微服务环境中，自动化部署涉及实例化微服务的新版本，并在旧版本耗尽所有正在运行的请求后将其退役。

自动化部署通常与持续集成（CI）和持续交付（CD）一起作为 CI/CD 管道的一部分，在整个开发生命周期中自动化构建、测试和部署软件应用程序。

在机器学习工作流程中，自动化对于确保可重复性、一致性和可扩展性至关重要。这包括自动化从数据摄取、预处理、模型训练和验证到部署的各个阶段。自动化测试有助于及早发现问题，从而快速修复错误并获得经验教训。通过基础设施即代码（IaC），使用工具来定义和管理基础设施，可以确保其可重复并可以跨各种环境一致部署，从而提高自动化效率。

在手动部署的过程中，人为地手动调试无法保证流程中的每一个环节都被严格地执行，执行者很可能因为失误、疏忽或遗忘而忽略了某些关键步骤或节奏。与之相反的是，自动化部署通过编写脚本或程序来执行部署流程，从而大大降低了出错的概率。自动化部署的过程是可重复的、可靠的，并且能够确保每一个步骤都按照预定的顺序和规范执行，从而提高了部署的置信度和成功率。

由于部署过程是以自动化的方式进行，因此整个过程是真实可靠的，而且它的过程是可以复制的，用户不需要付出额外的时间去进行重复的调试、排错等操作。相比之下，手动部署的流程一般是被记录在文档中，维护文档需要额外的时间和精力，而且由于更新滞后，往往导致版本部署不一致或不完整的情况发生。通过自动化部署，可以避免这些问题，从而节省大量的时间和人力成本。

自动化部署在本质上是鼓励协作的，对于有一定基础的人员来说，可以通过查看部署脚本来了解部署流程的细节，相较于通过文档来理解部署流程，直接浏览脚本更容易理解一些细节。这种基于代码的协作方式不仅提高了效率，还增强了团队成员之间的协作和知识共享。

在手动部署中，知识长期沉淀于维护人员的头脑中，而文档又未能及时更新，如果替换新人或者岗位人员离职，对部署的流程影响很大。另外，长期手动从事部署工作的人员通常会受到工作状态、专注度等因素的影响，从而影响工作效率。自动化部署则可将人员从手工复杂的劳动中解放出来，使工作流程维持长期性的稳定。通过编写可重复执行的脚本或程序，自动化部署确保了部署过程的一致性和可靠性，即使人员发生变动，也不会对部署流程产生太大影响。

通过单一命令即可构建整个系统，包括自动集成和部署到类生产环境。构建脚本不仅编译二进制文件，还生成文档、网站页面和发行文件。

至少每天提交一次代码变更，以减少解决冲突的工作量。更频繁地集成变更有助于更快识别和修复 bug，因为最近部署的代码比几天前的代码更容易修复bug。

持续集成（CI）涉及在每次代码提交时自动构建和测试系统，而持续部署（CD）则在测试成功后自动将软件部署到生产环境。这有助于提高生产力并提供更快的发布周期。

关键是尽可能自动化构建、测试和部署过程，以实现频繁、可靠和高效的软件交付。通过自动化，组织可以减少人为错误的风险，并跨复杂的计算环境扩展 IT 系统。