什么是集中式存储？

在 SAN 中，可以添加存储设备来增加容量，但通过哪个服务器访问存储是单点故障。为了解决这个问题，实施了直接连接共享存储架构，其中多个服务器可以访问同一存储设备。这导致了网络附加存储（NAS）的发展，在 NAS 中，专用文件服务器或存储设备可在局域网上使用。

集中式存储架构也指创建集中式数据湖以使所有需要数据的人都可以访问数据的做法。云存储可以通过提供经济高效、可扩展且敏捷的存储解决方案来实现这种集中式数据架构。 云存储无需购买硬件或预配置存储容量。组织可以根据需求添加或删除存储，更改性能和保留特性，只为所使用的存储付费。随着数据访问频率降低，它可以自动转移到更低成本的存储，从而创造额外的成本节约。通过将存储工作负载迁移到云端，组织可以通过消除过度配置和维护本地存储基础设施的成本来降低总体拥有成本。

云存储还通过在几分钟内而不是几周内提供资源来提高组织的敏捷性，从而使员工免于采购、安装、管理和维护等任务。云存储可以与可重用的服务接口集成，实现对所有需要数据的人的集中访问。 无论是小型企业还是大型企业，基于云的集中式数据湖都可以提供敏捷性、节省成本、安全性和简单性，从而专注于核心业务增长。对于拥有大量数据量的大型企业，云存储可以提供可扩展性、耐久性和节省成本的优势，创建可供所有人访问的集中式数据湖。

集中式存储可以更高效地利用磁盘存储空间，从而降低存储成本。这为企业投资更可靠、更先进的存储技术（如 RAID 阵列和存储区域网络）提供了资金。由于故障磁盘驱动器很可能是 RAID 阵列的一部分，因此集中式存储还意味着磁盘驱动器由于机械或电气故障而导致中断的可能性较小。

与传统的本地存储基础设施相比，集中式存储可提供更大的灵活性和可扩展性。它允许组织在本地缓存经常使用的数据以实现快速访问，同时将非活动的冷数据存储在云端，从而节省空间、降低存储成本并提高性能。集中式存储还可提供更高的冗余性和容错能力，因为数据同时存储在本地和云存储基础设施中。

数据云允许组织从单一统一平台收集、处理、存储和分析数据，确保对访问存储数据的员工和云应用程序进行更好的治理和权限控制。这允许集中管理数据使用政策。

数据云支持从任何地方安全高效地访问企业信息，并允许在不同云存储系统之间移动数据，而不会被基础架构锁定。

边缘计算环境可减少从远程站点发送到数据中心的数据量，从而显著降低运营成本。边缘计算还可确保在连接质量较差的区域进行可靠的数据处理、分析和存储。

集中式存储和分布式存储在存储环境方面存在显著差异。集中式存储的存储媒介高度耦合，需要将中心节点设备部署在空间大、通风散热条件良好的环境中，以确保存储系统的稳定运行。相比之下，分布式存储的存储媒介分散在不同的网络区域，设备数量众多、冗余性强、位置分散，对机房环境的要求相对较低。分布式存储的这种分散部署方式提高了系统的可靠性和容错能力，即使某些节点发生故障，也不会影响整个存储系统的正常运行。

集中式存储和分布式存储在存储方式上也存在明显区别。集中式存储采用集中管理的硬件架构，输入输出路径较短，对文件存储系统和节点管理较为集中。集中式存储支持多个紧耦合控制器，通过端口实现节点之间的互连，共享磁盘阵列和缓存，从而提高存储系统的复用性能。同时，集中式存储器还具备掉电保护、双活、容灾、CDP（持续数据保护）等技术，以保障系统的冗余性和数据的安全性。

与集中式存储不同，分布式存储采用通用的服务器硬件标准，将存储服务器通过高速以太网互连，节点之间对等关系，冗余性高。分布式存储实现了存储硬件和软件的解耦，减少了数据传输的干扰，使得信息存储和传输更加敏捷。不仅运维成本低，而且也符合数据存储的发展趋势。分布式存储的这种分散式架构使得系统具有更好的扩展性和灵活性，可以根据需求动态添加或删除存储节点，满足不断变化的存储需求。