ChatGPT 的核心技术
ChatGPT 的核心技术是生成式语言模型第 3 代,又被称为 GPT-3 。GPT-3 基于Transformer 深度学习架构,在大量的文本数据中以无监督学习方式进行训练,提高文本的理解和生成能力, 根据上下文理解进行聊天交互。ChatGPT 的训练需要来自网页、数据、新闻等不同来源的海量文本数据,依托于大量计算资源,在源源不断的数据投喂中提升知识储备,完善语言规则以及表达方式,从而实现不同问题的回答。
ChatGPT 的重要应用场景

内容生成
ChatGPT 可以帮助企业快速构建产品语言,制作高质量的内容输出;可以快速生成代码,为开发者简化开发过程;可以根据文字信息及要求,进行精准的图片生成,提高内容创造效率。

人机对话
通过对 ChatGPT 进行客服场景的大量训练,用于解决常见问题答疑、产品服务介绍等,提升企业客服的专业服务能力以及服务效率,同时解放了人力,加强核心业务的研究与开发,帮助企业提升核心竞争力。

用户意图理解
ChatGPT 的思维链推理能力可以帮助企业解决运营类问题,如将复杂的用户分析问题进行拆解,根据不同维度的属性结果获取解决方案。同时,ChatGPT 能够基于对海量数据的详细分析,为企业提供高质量、有效的策略指导。
如何进行类 ChatGPT 产品的开发?
ChatGPT 的强大性能主要依托于强大的算力、芯片支持以及机器学习模型。亚马逊云科技 Amazon EC2 云服务器拥有基于 ARM 的企业级架构的 Graviton 2 芯片,性能足以支撑海量训练数据,具备更快的学习响应效率,能够满足 ChatGPT 这类应用的工作负载和业务需求。亚马逊云科技同时具备多种针对大模型的机器学习服务,如 Amazon Deep Learning AMI、 Amazon SageMaker等,在云上实施任意规模的深度学习,简化机器学习的繁重过程,提升机器学习的完成效率。
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第一课:亚马逊云科技简介
本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异,以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务,包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构,架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。
亚马逊云科技技术讲师:李锦鸿第二课:存储与数据库服务
您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。
亚马逊云科技资深技术讲师:周一川第三课:安全、身份和访问管理
在这个模块,您将学习到保护您在亚马逊云科技上构建的应用的安全相关知识,责任共担模型以及身份和访问管理服务, Identity and Access Management (IAM) 。同时,通过讲师演示,您将学会如何授权给 EC2 实例,允许其访问 S3 上的资源。
亚马逊云科技技术讲师:马仲凯 -
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