云边协同服务

云边协同服务包含了计算资源、安全策略等,涉及 IaaS、PaaS、SaaS 各层面的协同,用户需要根据不同场景使用不同的云边协同服务。例如:EC-IaaS 与云端 IaaS 协同,内容上可实现对网络、虚拟化资源、安全等资源的协同;EC-PaaS 与云端 PaaS 协同,内容上可实现数据、智能、应用管理、业务管理等内容的协同;EC-SaaS 与云端 SaaS 则能够实现服务协同。

云边协同计算

云边协同计算由边缘计算与云计算两部分组成。边缘计算善于短时传输响应,主要应用于实时数据分析,可基于业务规则进行快速智能处理;云计算则拥有强大的计算能力以及通信资源,注重非实时、周期长、数据量大的分析工作,两者相互协同、各展所长,可有效地提高应用程序的性能。

云边协同算法

云边协同算法涉及到边缘端与云端基础设施即服务 (InfrastructureasaService,IaaS)、平台即服务 (PlatformasaService,PaaS)、软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)各层面协同。因此,云边协同算法主要包括6种协同技术:资源协同、数据协同、智能协同、业务编排协同、应用管理协同以及服务协同。

云边协同算法_资源协同

资源协同

资源协同,通过边缘节点提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施,与云端进行协同,执行包括边缘节点的设备管理、资源管理以及网络联接管理在内的云端资源调度管理策略。

云边协同算法_数据协同

数据协同

数据协同,由边缘节点负责终端数据的采集,先按照业务规则和模型对数据进行初步处理,再将处理结果及数据传送到云端,进行数据的存储、分析与信息的挖掘。

云边协同算法_智能协同

智能协同

智能协同,由边缘节点根据模型执行功能,实现分布式运算。通过云端智能的方式对模型进行集中式训练,并将模型更新到本地边缘节点。

云边协同算法_业务编排协同

业务编排协同

业务编排协同,是指由边缘节点提供模块化、微服务化的应用实例,由云端根据功能需求实现业务编排能力。

云边协同算法_应用管理协同

应用管理协同

应用管理协同,由边缘节点进行应用部署,并在云端进行应用开发和环境测试,可实现多个应用的全生命周期管理。

云边协同算法_服务协同

服务协同

服务协同中,边缘节点根据云端策略实现部分 EC SaaS 服务,通过 EC SaaS 与 SaaS 的协同实现面向客户按需 SaaS 服务。云端主要提供 SaaS 服务、在云端和边缘节点服务、分布策略制定,以及在云端承担的 SaaS 服务能力。

云边协同运营

云边协同运营_训练计算的云边协同

训练计算的云边协同

在训练计算的云边协同中,边缘节点通常部署在边缘侧,虚拟化资源池只由数台服务器组成,但终端的各类设备都需要通过边缘侧接入边缘平台,这导致边缘侧需要处理大量内容。训练计算的云边协同让云端根据边缘所上传的数据对模型进行设计、训练,边缘负责收集数据,并根据最新模型进行处理,从而分担边缘侧压力。

云边协同运营_云导向的云边协同

云导向的云边协同

在云导向的云边协同中,模型的设计、训练和更新以及模型前段计算任务由云端承担, 并将中间结果传输给边缘端, 让边缘端继续执行计算任务得到最终结果。这样能够使云端和边缘端的计算量和通信量较为均衡。

云边协同运营_边缘导向的云边协同

边缘导向的云边协同

在边缘导向的云边协同当中,云端只负责初始的模型训练工作, 边缘端下载已经完成训练的模型,在执行计算任务的同时,实时利用数据对模型进行后续训练。通过该模式,模型能够更好地适应应用的个性化需求,优化对局部数据的利用效果。

亚马逊云科技产品如何让客户获得更好的云边协同体验

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完备的 IoT 服务套组

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确保您 IoT 应用程序的安全

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便捷可靠地进行扩展

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