什么是持续部署？

持续交付是一种软件交付方法，它强调在软件开发周期中持续地构建、测试和准备软件，以确保软件随时可以进行部署。持续交付的主要特点包括：

• 自动化构建和测试： 依赖自动化工具和流程，自动构建、编译和进行各种测试（如单元测试、集成测试、回归测试等），以确保软件质量和稳定性。
• 可部署性： 确保软件随时可以部署到生产环境，充分考虑部署环境的要求，如配置管理、依赖管理、环境隔离等。
• 部署可选性： 持续交付不要求每次构建都必须立即部署，最终是否部署取决于业务需求和团队决策。

持续部署是持续交付的进一步演化，它更进一步地强调将软件的每个变更都自动部署到生产环境中，以实现快速反馈和持续交付的目标。与持续交付相比，持续部署的主要区别在于：

• 自动部署： 要求将每个通过测试的代码变更自动部署到生产环境中，无需人工干预。
• 频繁发布： 追求更频繁的代码发布，以快速响应用户需求和改进软件，通常涉及多次每天甚至每小时的部署。
• 自动回滚： 注重快速反馈和修复，通常配备自动回滚机制。如果部署发生问题或出现质量问题，系统可自动回滚到之前的稳定版本。

开发团队使用版本控制系统（如 Git）管理代码。开发人员在自己的分支上进行开发，然后将代码合并到主分支。

当代码推送到主分支时，自动触发构建过程。构建过程包括编译代码、解决依赖关系、构建可执行文件或软件包等。构建工具（如 Jenkins、Travis CI 或 CircleCI）与版本控制系统集成，根据触发条件自动启动构建。

构建完成后，自动运行各种测试，如单元测试、集成测试、端到端测试等，验证代码的功能性、性能和稳定性。测试使用测试框架和工具自动执行，并生成测试报告。

使用静态代码分析工具（如 SonarQube）检查代码质量、代码风格和潜在问题，发现并修复代码缺陷。

代码通过测试和分析后，部署到预生产环境进行进一步验证。预生产环境模拟生产环境的配置和设置，进行更真实的测试和验证。

在预生产环境中进行验收测试，确保代码在实际用户场景下的正确性和满足业务需求，包括用户界面测试、用户故事测试、性能测试等。

代码在预生产环境通过验收测试后，自动部署到生产环境中，可能涉及部署到服务器或容器。自动化部署工具（如 Ansible、Docker、Kubernetes）实现可靠且可重复的部署过程。

代码在生产环境部署后，监控系统监视应用程序的性能、稳定性和行为。监控指标和日志帮助团队实时追踪应用程序运行情况，及时发现和解决问题。用户反馈和错误报告也是改进和修复的重要来源。

在以数据为中心的微服务环境中，持续部署包括实例化微服务的新版本，并在旧版本处理完所有正在运行的请求后将其退役。这种方法允许更快的发布周期和早期缺陷发现，从而提高生产力和可靠性。

持续部署中的自动化测试和部署流程有助于确保高可用性，可以快速可靠地将软件更新交付给最终用户。通过自动化流程，可以减少人为错误，提高部署的一致性和可靠性。

在具有多个实例的微服务架构中，持续部署可以实现新旧版本的无缝切换。新版本实例会逐步上线，旧版本实例会在处理完所有请求后平滑退出，从而避免服务中断，提高系统的可用性。