企业数据字典的设计标准
在建立企业数据字典时，最重要的一步就是实现企业各类信息、数据的标准化，而这就需要企业建立一套自己的数据标准化方案。在这一方面企业可以参考一些权威的理论标准。
数据标准化的建立可以分为两方面，一是实体和属性的命名标准化，二是代码的标准化。实体和属性的命名标准化其实就是语义的标准化，目的是使“名称”与数据能够一一对应以减少数据使用的歧义。在实际应用中，因代码变更而引起的数据变动是无法自动更新到数据字典中的，所以代码的标准化也是十分重要的。企业应当参考标准化系统的代码标准，尽可能考虑使用权威的代码。
企业数据字典的编写步骤
企业数据字典的编写一般遵从自顶向下的原则，首先根据一定的范围和梳理的主题可以得出相应的信息词条，之后把对应的参考资料和有关的信息干系人与信息词条分门别类地保存好，以便后续在对信息有疑问时可以直接与信息干系人沟通。为了理解信息数据的业务意义，管理人员还需要列出信息的逻辑视图以反映数据与业务的关系。最后，在进行整个梳理过程的时候一定要加深对数据的理解，思考数据与实体间的关系，这样才能更加方便企业各类人员的使用，使企业数据字典的价值最大化。
企业数据字典的标准化管理平台
工作人员在使用企业数据字典时经常会出现这样的问题，原本是相同的信息但因为其在不同应用系统中的命名不同，而无法实现信息的快速共享。如果信息不能交换、分析的话，就会出现“信息孤岛”的现象，这将会严重影响信息资源的利用率和企业员工的工作效率。企业可以通过建立一个企业数据字典的标准化管理平台来改善这一情况。
平台的流程分析
企业数据字典的管理人员首先需要收集企业所需的信息并将信息录入进一个临时的信息字典库内，然后根据企业制定的字典标准分门别类地将信息加入到标准的数据字典库中，最后企业可以在信息数据库中设置不同的查询权限，这样可以使不同部门的人员有针对性地获取到所需的信息。
平台的数据分析
通过细分我们可以将标准化平台保存的信息数据分成两类，一类是企业现有的应用系统数据，二是企业发布的标准数据，标准数据通过组合可以形成应用系统的数据，了解企业数据字典所保存的数据类型有利于我们构建标准化的信息管理平台。
平台的功能分析
标准化管理平台所具备的功能应有企业数据字典的收集、管理、建模、脚本生成、查询等。通过对标准化平台各个功能的细化可以减轻企业信息系统维护的工作量，减少企业人员的重复劳动，提高开发效率，并且有利于建设企业信息的全面标准化管理体系。
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