数据库视图是什么？

视图可以提供比基础表更多的优势。视图能够仅呈现基础表中数据的一个子集，从而限制了对底层表的暴露。视图还可以将多个表联接并简化为一个虚拟表。此外，视图可以充当聚合表，呈现计算结果，并隐藏底层数据的复杂性。视图还只占用很少的存储空间，因为数据库只存储视图定义，而不是数据本身。

与基础表不同，视图没有定义行的排序。SQL 标准不允许在 CREATE VIEW 命令的子查询中使用 ORDER BY 子句。但是，仍然可以通过查询语句从视图中获取排序数据。

视图是一个虚拟表，由查询创建，不存储任何数据。每次访问时都从底层源表中派生数据。这意味着视图中的数据始终是最新的。

物化视图将特定查询的结果存储为数据库中的物理表。物化视图中的数据是预先计算和存储的，因此无需每次都重新计算查询即可获得结果。这可以提供性能优势，尤其是对于涉及远程服务器数据或需要定期批处理的查询。但是，物化视图中的数据并不总是最新，需要仔细管理以确保物化视图与源数据保持一致。物化视图还占用额外的存储空间，因为它们复制了数据，对于大型频繁更新的数据库来说，这可能是一个重大问题。

总的来说，视图具有始终最新数据的优势，而物化视图可以提高查询性能，但需要更多维护和存储空间考虑。

数据库视图操作较为简单直观，通过视图方式呈现出数据库基础表中的数据，让用户查看数据更加直观。视图的使用不但可以让用户更为直观地了解和查看数据，也大幅缩短了用户查看数据时的耗时，让查看数据的过程变得更加简单、高效和便捷。通过视图，用户无需关注底层数据库表的复杂结构和细节，只需关注所需的数据内容。

数据库视图可以对数据库表中的敏感数据进行有效保护。在数据库中，可以为不同的用户设置在原始基础表中的查看范围权限，但不能具体到特定的行或列。而通过视图方式，用户只能查看到数据库中权限内的内容，无法访问未授权的敏感数据。这种基于视图的访问控制机制，可以很好地保护数据库中的敏感信息，提高数据安全性。

数据库视图具有独立性的特点。视图的独立性是建立在应用程序与数据库表之上的，视图的存在让应用程序多了一个可依赖的中间层，应用程序不再只能直接建立在数据库表之上。通过视图，应用程序与底层数据库表结构实现了解耦，应用程序只需关注视图层即可，而不必直接操作复杂的数据库表结构。这种独立性使得：

常规视图是通过查询定义的虚拟表，数据库引擎在访问时动态计算结果。创建视图的过程包括定义一个查询来从一个或多个源表中检索所需数据。视图不占用实际存储空间，因为数据库只存储视图定义而不是完整数据。

物化视图将特定查询的结果存储为数据库中的物理表。创建物化视图的过程通常包括定义一个查询来检索所需数据，然后数据库通过运行该查询初始填充物化视图。物化视图中的数据需要定期更新以反映底层源数据的变化，可以通过全量刷新或增量更新来实现。

不同的数据库管理系统对创建和管理物化视图有不同的方法。例如，PostgreSQL 需要手动刷新物化视图，而 Oracle 可以自动刷新物化视图或允许按需刷新。SQL Server 使用 "索引视图" 作为物化视图的一种形式，可以自动更新。MongoDB 通过聚合函数提供类似于物化视图的功能。

视图可以提供数据抽象和聚合，使处理复杂数据库更加容易。它们还支持数据独立性，允许在不影响更高级别视图的情况下更改底层数据。但是，物化视图引入了额外的复杂性，需要仔细管理维护、数据一致性和存储需求等方面。亚马逊云科技等云服务提供了自动化物化视图管理等功能来帮助解决这些挑战。