数据库管理系统的主要功能
按功能划分,数据库管理系统的 6 个组成部分:
- 模式翻译:提供数据定义语言,能够在内部数据字典中保存数据库的逻辑结构、完整性约束和物理储存结构;
- 应用程序的编译:将含有访问数据库语句的应用程序编译为可在数据库管理系统的支持下运行的目标程序;
- 交互式查询:数据库管理系统能够执行查询命令,同时在屏幕上显示查询结果;
- 数据的组织与存取:提供在外围储存设备上,数据的物理组织与存取方法;
- 事务运行管理:提供事务运行管理、运行日志、安全性监控、数据完整性检查等功能;
- 数据库的维护:为数据库管理员提供包括数据安全控制、数据库备份与重组、性能监控等维护工具。
数据库管理系统有哪些
数据库管理系统现在主要分为:
- 关系型数据库:oracle、mysql、microsoft sql server、postgresql、ibm db2、sqlite、mircosoft acess 等;
- 文档存储数据库:mongodb 等;
- key-value 存储数据库:redis;
- 搜索引擎数据库:elastic search。
数据库管理系统工作模式
大部分数据库管理系统,提供数据定义语言和数据操作语言,可以帮助用户定义数据库的模式结构与权限的同时,实现追加、删除数据等操作,其工作模式一般为:
- 接受来自于应用程序的数据请求和处理请求;
- 将用户的数据请求这类的高级指令,转换为复杂的机器代码,即低级指令;
- 对数据库实现操作;
- 接受来自于数据库操作中的查询结果;
- 对查询结果进行格式转换;
- 给用户返回格式转换后的查询结果。
亚马逊云科技在数据库管理系统应用中的优势
快速灵活
Amazon DynamoDB 是一种快速、全面托管的 NoSQL 数据库服务,让用户以简单并且经济有效的方式存储和检索任何规模的数据,同时服务任何量级的请求流量。有保证的吞吐量和个位数毫秒级的延迟使它极其适合游戏、广告技术、移动以及其他众多应用。
可靠且完全托管
Amazon Neptune 是一项快速、可靠且完全托管的图形数据库服务,可帮助您轻松构建和运行使用高度互连数据集的应用程序,具有高可用性,同时提供只读副本、时间点恢复、到 Amazon S3 的持续备份以及跨可用区复制等功能。其具备完全托管的能力,可使您再无需担心数据库管理任务,例如硬件预置、软件修补、设置、配置或备份。
可扩展且高度可用
Amazon Keyspaces(适用于 Apache Cassandra)是一种可扩展、高度可用且与 Apache Cassandra 兼容的托管数据库服务。借助 Amazon Keyspaces,您可以使用您当前所用的 Cassandra 应用程序代码和开发人员工具在 亚马逊云科技 上运行 Cassandra 工作负载。您无需预置、修补或管理服务器,也不必安装、维护或操作软件。
轻松存储、查询和索引
Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)是一款快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务,支持 MongoDB 工作负载。Amazon DocumentDB 文档数据库可轻松存储、查询和索引 JSON 数据。Amazon DocumentDB 采用全新设计,为您提供大规模操作任务关键型 MongoDB 工作负载所需的性能、可扩展性和可用性。
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本课程帮助您初步了解云平台与本地环境的差异,以及亚马逊云科技平台的基础设施和部分核心服务,包括亚马逊云科技平台上的弹性高可用架构,架构设计准则和本地架构迁移上云的基本知识。
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您将在本课程中学习到亚马逊云科技上的三个存储服务分别是什么。我们也将在这个模块中为您介绍亚马逊云科技上的关系型数据库服务 Amazon Relational Database Service (RDS)。
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亚马逊云科技技术讲师:马仲凯 -
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